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[Paper] HalluShift++：通过内部表征转移桥接语言与视觉，实现 MLLMs 中的层次幻觉
多模态大语言模型（MLLMs）在视觉‑语言理解任务中展示了卓越的能力。虽然这些模型经常产生语言……
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[Paper] 当大型语言模型失效时：通过图神经网络进行在线不文明行为预测
在线不文明行为已成为数字社区中广泛且持续存在的问题，对用户造成了巨大的社会和心理负担。Alt...
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[Paper] 桥接代码图与大型语言模型以实现更好的代码理解
大型语言模型（LLMs）在代码智能任务（如代码生成、摘要和翻译）中表现出卓越的性能。然而...
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Booking.com 的代理策略：严谨、模块化，已实现 2 倍准确率
当许多企业甚至还没有考虑 agentic behaviors 或 infrastructures 时，Booking.com 已经通过其自研的 conversa… “偶然” 涉足其中。
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AI 泡沫将会破裂——而这并不重要
历史上最大的科技泡沫如何解释 AI 的下一步走向。该文章《The AI Bubble Will Pop — And Why That Doesn’t Matter》首次发表于 Towards Data...
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[Paper] 算法-硬件协同设计的双记忆通路神经形态网络
脉冲神经网络在事件驱动感知方面表现出色，但在长时间尺度上保持任务相关的上下文仍然是一个挑战。然而，在硬件中构建这些网络……
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AI Pulse：首个自主网络周
2025年，AI bots 正式进入 Cyber Week。了解 agents 如何塑造流量和 shopper intent——以及零售商为何必须针对 AI-driven commerce 进行优化....
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如何创建以ML为中心的通讯
学习如何使用 AI 工具制作简报。文章《How to Create an ML-Focused Newsletter》首次发表于 Towards Data Science....
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[Paper] AutoICE：通过 LLM 驱动的演化自动合成可验证的 C 代码
自动从 natural language requirements 合成 verifiable code 可确保软件的正确性和可靠性，同时显著降低了门槛。
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[Paper] LLMs 在 Agentic 场景中如何失败？对各种 LLMs 在 Agentic 模拟中的成功与失败情境的定性分析
我们研究大型语言模型（LLMs）在作为具备工具使用能力的自主代理时的失败情况。使用 Kamiwaza Agentic Merit Index（KAM）...
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在 CPU 上优化 PyTorch 模型推理
在 Intel Xeon 上如狮子般飞翔 文章《Optimizing PyTorch Model Inference on CPU》首次发表于 Towards Data Science....
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OSpark：全能免费 AI 助手，由 MiroMind 的开源 MiroFlow 框架提供动力
今天标志着可访问 AI 领域的一个激动人心的里程碑：OSpark 正式发布，这是一款免费的一体化 AI 助手，旨在简化工作、创…