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Google AI 코스와 함께한 학습 여정은 agentic intensive capstone project였으며 매우 놀랍고 유익했습니다. 코스를 구독할 기회를 얻게 되어 기쁩니다. 감사합니다, 즐거운 학습 되세요.
Google AI 코스와 함께한 학습 여정은 에이전시 인텐시브 캡스톤 프로젝트였으며, 매우 놀랍고 유익했습니다. 기회를 가질 수 있어서 정말 기쁩니다.
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패러다임 전환: Agentic AI와 전통적인 AI 개발의 주요 차이점
Artificial Intelligence의 세계는 근본적인 패러다임 전환을 겪고 있습니다. 우리는 정적이고 예측 가능한 모델의 시대에서 동적이고 au...
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자율성과 행동: Agentic AI를 간단히 이해하기
인공지능 분야는 급속히 진화하고 있으며, 단순 분류 모델과 반응형 챗봇을 훨씬 넘어서는 단계에 이르고 있습니다. 최신 및 가장 t...
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엔터프라이즈 AI 현황
OpenAI의 기업 데이터에서 도출된 주요 결과는 2025년에 AI 도입이 가속화되고, 통합이 심화되며, 산업 전반에 걸쳐 측정 가능한 생산성 향상이 나타난다는 것을 보여줍니다....
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[Paper] 구체적인 티켓 검색으로 네트워크 훈련 역학을 보존하여 복권에 당첨하기
Lottery Ticket Hypothesis은 조밀하고 무작위 초기화된 신경망 내에 매우 희소하고 학습 가능한 서브네트워크('winning tickets')가 존재한다는 것을 주장한다.
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Replicate에서 Ideogram-Ai의 Ideogram-V3-Turbo 모델 초보자 가이드
Ideogram‑Ai가 Replicate에 올린 “Ideogram‑V3‑Turbo 모델 초보자 가이드” 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cove...
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2025-12-07 일간 AI 뉴스
모델 경쟁 및 연구 혁신 - OpenAI가 Google의 Gemini 3에 대응하기 위해 GPT‑5.2 출시를 서두르고 있으며, 우수한 추론 능력과 spe…
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Monetzly: LLM 앱을 위한 AI 수익화의 미래
!Monetzlyhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%2Fuse...
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생산을 위한 효율적인 컨텍스트 인식 멀티에이전트 프레임워크 설계
AI agent 개발 환경이 빠르게 변화하고 있습니다. 우리는 single‑turn chatbots 프로토타이핑을 넘어섰습니다. 오늘날, 조직들은 정교한 …
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Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 구축
AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복잡한 결정을 내릴 수 있는 정교하고 반자율적인 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. Thi...
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Gemini 3용 새로운 Gemini API 업데이트
2025년 11월 25일 Gemini 3용 Gemini API의 새로운 기능 - 사고 제어를 위한 간소화된 매개변수 – 새로운 thinking_level 매개변수를 사용하면 최대 de...
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LangChain 1.0 — AI 애플리케이션 개발을 위한 거대한 도약
소개 만약 지난 1~2년 동안 LangChain을 접해왔다면, 아마도 기대와 불안이 뒤섞인 느낌을 받았을 것입니다: 같은 일을 달성할 수 있는 방법이 너무 많아서…