deep learning

1시간 전 · ai

TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여

레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

#TensorFlow #PyTorch #model conversion #deep learning #AI migration #machine learning
21시간 전 · ai

NVIDIA, 박사과정 학생들에게 최대 $60,000 연구 펠로십 제공

개요: 25년 동안 NVIDIA Graduate Fellowship Program(https://research.nvidia.com/graduate-fellowships)은 뛰어난 연구를 수행하는 대학원생들을 지원해 왔습니다.

#NVIDIA #graduate fellowship #PhD research #deep learning #autonomous systems #computer graphics #robotics #security #accelerated computing
1일 전 · ai

Saturn (YC S24) 시니어 AI 엔지니어를 채용합니다

번역할 텍스트를 제공해 주세요.

#hiring #senior AI engineer #Y Combinator #startup #machine learning #deep learning
1일 전 · ai

가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: PyTorch에서 효율적인 데이터 샘플링

PyTorch 모델 성능 분석 및 최적화 — Part 11 포스트: 가변 형태 텐서의 숨겨진 성능 함정 극복하기: 효율적인 데이터 샘플링…

#PyTorch #variable-shaped tensors #data sampling #performance optimization #deep learning #machine learning
2일 전 · ai

유방 종양 분류를 위한 MedGemma 파인튜닝 단계별 가이드

소개 Artificial intelligence AI는 의료 분야에 혁신을 일으키고 있지만, 강력하고 범용적인 AI 모델을 어떻게 전문화된 …

#MedGemma #fine-tuning #breast cancer classification #histopathology #medical imaging AI #deep learning #machine learning #healthcare AI
4일 전 · ai

머신러닝 및 딥러닝 어드벤트 캘린더 시리즈: 청사진

ML 모델의 블랙 박스를 단계별로, 직접 Excel에서 열기 게시물: 머신러닝 및 딥러닝 “어드벤트 캘린더” 시리즈: 블루프린트 …

#machine learning #deep learning #model interpretability #Excel #advent calendar #data science #AI tutorials
5일 전 · ai

🚀 하드웨어 업그레이드 없이 딥러닝 학습 시간을 45% 단축한 방법

캐싱 + 프리패칭, 혼합 정밀도, 그리고 그래디언트 누적을 비교하는 실용적인 실험에서 Machine Learning 엔지니어들은 종종 더 높은 정확도, b...

#deep learning #training optimization #mixed precision #tensorflow #performance
1주 전 · ai

[Paper] 딥러닝 기반 구강 병변 다중 클래스 분류와 계층화 증강

구강암은 전 세계적으로 매우 흔하며, 양성, 전암성 및 악성 병변과 시각적으로 매우 유사하기 때문에 주로 후기 단계에서 진단됩니다.

#oral lesions #multiclass classification #medical imaging #data augmentation #deep learning
1주 전 · ai

[Paper] HarmonicAttack: 적응형 교차 도메인 오디오 워터마크 제거

고품질 AI-generated audio의 가용성은 misinformation campaigns 및 voice-cloning fraud와 같은 보안 문제를 야기합니다. 이에 대한 핵심 방어책은 …

#audio watermarking #deep learning #adversarial attack #AI security #speech synthesis
1주 전 · ai

[Paper] CanKD: Feature 기반 Knowledge Distillation을 위한 Cross-Attention 기반 Non-local 연산

우리는 Cross-Attention-based Non-local Knowledge Distillation (CanKD)이라는 새로운 feature-based knowledge distillation 프레임워크를 제안하며, 이 프레임워크는 cross-attention을 활용합니다.

#knowledge distillation #cross-attention #computer vision #model compression #deep learning
1주 전 · ai

[Paper] EvRainDrop: HyperGraph 기반 완성을 통한 효과적인 프레임 및 이벤트 스트림 집계

Event cameras는 비동기 이벤트 스트림을 생성하는데, 이는 공간적으로는 희소하고 시간적으로는 밀집되어 있습니다. 주류 이벤트 표현 학습 알고리즘은 일반적으로 u...

#event cameras #hypergraph neural network #multimodal fusion #computer vision #deep learning
1주 전 · ai

[Paper] Data-Driven Methods와 AI를 활용한 Engineering Design: 도전 과제와 기회에 초점을 맞춘 체계적 문헌 검토

데이터의 가용성이 증가하고 계산 지능의 발전으로 인해 데이터 기반 방법(DDMs)의 제품 개발 적용이 가속화되었습니다.

#engineering design #data-driven methods #machine learning #deep learning #systematic review