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Cloudflare Workers AI 및 Vectorize의 미래: RAG 애플리케이션을 위한 포괄적인 가이드
‘The Future of Cloudflare Workers AI and Vectorize for RAG applications: A Comprehensive Guide’ 표지 이미지: https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,hei...
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RK3588 NPU 역공학: 비전 트랜스포머 실행을 위한 제한 해킹
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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Edge ML은 크기에 집착한다
UPS가 당신의 Amazon 소포를 화물 E‑Bike로 배달할 수 있습니다. 대부분의 도시에서 대부분의 소포는 실제로 더 빠를 것입니다. 주차 필요 없음. 교통 체증 없음. 바로 목적지까지.
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침묵을 연결하다: LEO 위성 및 Edge AI가 연결성을 민주화하는 방법
왜 온-디바이스 인텔리전스와 저궤도 위성군이 보편적 접근성을 위한 유일한 실현 가능한 경로인가? 포스트 “Bridging the Silence: How LEO Satellites an…”
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NVIDIA, Mistral AI와 파트너십을 맺어 새로운 오픈 모델 패밀리를 가속화
공지 오늘 Mistral AI는 https://mistral.ai/news/mistral-3 에서 Mistral 3 패밀리의 오픈소스 다국어·멀티모달 모델을 발표했으며, 최적화된 …
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[Paper] AI/ML 모델 카드 in Edge AI 사이버인프라: Agentic AI를 향하여
AI/ML model cards는 의도된 사용에 대한 AI/ML 모델의 벤치마크된 평가를 포함할 수 있지만, 모델 훈련 중에 한 번만 수행되는 평가는 ...
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[Paper] 저자원 디바이스에서 지속적인 오류 교정
일상 기기에 AI models가 급증하면서 중요한 과제가 부각되었습니다: prediction errors가 사용자 경험을 저하시키는 문제입니다. 기존 existing solution은…
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[Paper] 변화하는 환경에서의 에너지 비용과 신경 복잡성 진화
Cognitive Buffer Hypothesis (CBH)는 큰 뇌가 변화하는 조건에서 생존을 향상시키기 위해 진화했다는 가설이다. 그러나 큰 뇌는 또한 더 높은 에너지…
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[Paper] 무선 분산 학습을 Hybrid Split 및 Federated Learning 최적화를 통해 가속화
연합 학습(Federated learning, FL)과 분할 학습(split learning, SL)은 무선 네트워크에서 효과적인 분산 학습 패러다임으로, 협업 모델 훈련을 가능하게 합니다.