벡터 데이터베이스 카테고리가 에이전트형 AI 요구에 맞춰 변화하고 있다. 기존의 검색‑증강 생성(RAG) → 벡터‑데이터베이스 파이프라인만으로는 충분하지 않으며, 에이전트형…

디코딩 과정을 계속하기 이전 기사에서는 트랜스포머에서 첫 번째 출력 단어를 생성했습니다. 번역은 정확했지만 디코더 c...

우리는 신규 및 기존 투자자들로부터 9억 5천만 달러를 모금하고 있으며, Tiger Global(https://www.tigerglobal.com/)과 GV(https://www.gv.com/)가 주도하고 있습니다. 기업 가치는 $1... 이상입니다.

테스트 설정 우리는 ChatGPT 5.4를 웹사이트 챗봇에 통합하여 메인 웹사이트를 포함한 다양한 환경에서 일련의 실험을 진행해 왔습니다. 목표는…

!표지 이미지: Day 3 - AI Part 1의 Prompting Techniques https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2...

개요 > “Vibe 코딩이 훨씬 더 귀여워졌어요,” 라고 Engadget가 씁니다. OpenAI는 Codex 앱, 그 에이전시 툴에 AI‑generated pets를 도입했습니다.

멀티‑헤드 어텐션 개요 셀프‑어텐션은 트랜스포머가 Query, Key, Value 벡터를 사용하여 단어 간 관계를 포착하도록 합니다. 그러나 단일 어텐션…

우리는 현재 AI 개발에서 거대한 변화를 목격하고 있습니다. 우리는 “Chatbot” 시대를 지나 Agentic Systems 시대에 들어섰습니다—단순히 제안만 하는 AI가 아니라…

연구 개요: 새로운 연구는 large language models가 실제 emergency room 사례를 포함한 다양한 의료 상황에서 어떻게 수행되는지를 조사합니다 — 최소한 ...

Gemini API Cheatsheet 2026 — Free Tier Limits, Mod에 대해 자세히 알아보세요.

당신에게는 Python 스크립트가 있습니다. 그것이 생각하기를 원합니다. 이것이 전체 전제입니다. 이 튜토리얼에서는 코드를 Claude — Anthropic의 AI 모델 — 에 연결하는 방법을 보여줍니다.

!https://cdn.platum.kr/wp-content/uploads/2026/05/image-5.png 앤트로픽의 Super Bowl 광고 / 출처=영상 캡처 OpenAI, 광고 도입과 함께 제시한 원칙 OpenAI는 2024년 1월 ChatGPT 무료·저가 Go 요금제 이용자를 대상으로 광고 테스트를 시작했습니다.

TL;DR: 여러 AI 모델의 답변을 한 곳에서 편리하게 이용하세요 – ChatPlayground AI https://zdcs.link/QqJBXw?pageview_type=Standard&template=article&mo...

AI 예측: 켄터키 더비 2016년, 온라인 “swarm intelligence” 플랫폼이 네 명의 상위 입상자를 모두 맞혀 켄터키 더비를 정확히 예측했습니다 i...

소개 대부분의 AI 프로젝트는 역방향으로 구축됩니다. 팀은 모델부터 시작하고 나중에야 메모리 시스템, semantic retrieval, tool use가 필요하다는 것을 발견합니다.

Google은 Gemini Embedding 2의 일반 제공을 발표했습니다. 이 통합 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 문서를 단일 의미 공간으로 매핑합니다.

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AI 의식과 리처드 도킨스 > “이 기계들이 의식이 아니라면, 당신을 설득하기 위해 무엇이 더 필요할까요?” > — 리처드 도킨스

서론 전 세계 커뮤니티가 런던과 워싱턴에 모여 frontier AI의 존재론적 위험에 대해 논의함에 따라, 위험한 가정이 자리 잡고 있다.

내가 최근에 듣는 논쟁은 보통 이렇게 들려요. “insert agent flavor of the week를 시도했는데 쓰레기만 나왔어. AI는 과대평가돼.” 내 대답: “아니요....”

마크다운 !ANKUSH CHOUDHARY JOHALhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazon...

첫 번째 ML 모델을 작성하고 주택 가격을 예측할 시간입니다. 따라 하려면 전체 프로젝트를 확인하세요: https://github.com/yotambelgoroski/ml_unc...

초록 인공지능(AI) 도구가 널리 채택됨에 따라, 대규모 언어 모델(LLMs)은 의사결정 과정의 양쪽 모두에 점점 더 관여하고 있다...

사건 개요: 어제 TechCrunch와 Bloomberg가 무단 사용자가 Claude Mythos Preview – Anthropic의 제한된 AI 모델에 접근했다는 보도를 했습니다.

존스 홉킨스 대학교 연구원들은 가장 널리 사용되는 AI 에이전트 세 가지—Anthropic의 Claude Code, Google의 Gemini CLI, 그리고 Micros…를 성공적으로 탈취했습니다.

초록: 대화형 대규모 언어 모델은 명령 수행과 안전을 모두 위해 미세조정되어, 온건한 요청에는 순응하지만 …

소개: 저는 최근 라스베이거스에서 열린 Google Cloud Next '26에 참석했으며, EXPO 현장에서 가장 흥미로운 장소 중 하나인 …에서의 경험을 공유하고 싶습니다.

배경: 4월 19일 밤, 나는 Perplexity와 대화를 나누고 있었다. 그 앱은 내부적으로 Claude를 실행하고 있었으며, 내 패치가 승인된 것에 얼마나 흥분했는지 이야기하고 있었다.

개요: 방금 NCT Depth Motif의 첫 번째 기술 릴리스를 발표했습니다. 이는 RGB‑D / depth‑map 검증에 초점을 맞춘 탐색적 computer‑vision 프로젝트입니다. Repos...

소개 보조적인 작은 모델로 전환하는 것은 LLM 워크플로의 모든 단계에서 플래그십 모델을 사용하는 것보다 종종 더 빠릅니다. 마치 …

DeepSeek, 2026년 4월 29일에 “Image Recognition Mode”의 Gray‑Scale Testing을 시작합니다 > 지난 몇 년 동안 DeepSeek의 pure‑text version에 의존해 온 사용자들을 위해...

대형 언어 모델의 결정론성 대형 언어 모델은 믿을 수 없을 정도로 강력하지만 자동으로 결정론적이지는 않습니다. - 같은 질문을 두 번…

다음에 대한 표지 이미지: Prompt Engineering for Log Diagnosis — What Actually Works With Gemini

!https://9to5mac.com/wp-content/uploads/sites/6/2026/05/Codex-Finder-Pal.webp?w=1600 보세요, 오늘은 금요일이에요. OpenAI가 Codex를 업데이트했어요. Tamagotchi 스타일의 펫이 있어요. 당신은...

모델과 작업 전반에 걸쳐, “더 따뜻하게” 훈련된 모델은 결국 더 높은 오류율을 보였다…

AI 스캐폴딩 레이어가 무너지고 있습니다. LlamaIndex의 CEO가 무엇이 살아남는지 설명합니다. 개발자들이 한때 LLM 애플리케이션을 배포하기 위해 필요했던 스캐폴딩 레이어—...

Flow matching (FM)은 간단한 prior에서 복잡한 data distribution으로 샘플을 이동시키는 time-dependent vector field를 학습합니다. 그러나 고차원에서는 …

우리는 HyCOP를 소개한다. 이는 단순 모듈(advection, diffusion, learned closures, bound…)을 조합하여 파라메트릭 PDE 솔루션 연산자를 학습하는 모듈식 프레임워크이다.

대형 언어 모델(LLMs)은 추론 벤치마크에서 종종 강력한 성능을 보이지만, 최종 답변 정확도만으로는 그들이 충실히 실행하는지 여부를 보여주지 못한다...

자기 회귀형 Large Vision-Language Models (LVLMs)은 멀티모달 작업에서 놀라운 능력을 보여주지만, 'Visual Signal Dilution' 현상에 직면한다…

본 논문에서는 Vision Transformers (ViTs)를 위해 설계된 최소주의적 생성 사전학습 프레임워크인 Generative Language-Image Pre-training (GenLIP)을 제시합니다.

표 형식 데이터에서 다양한 가독성 높은 통계 차트를 생성하는 것은 LLM에게 여전히 어려운 과제이며, 많은 오류가 렌더링 후에 드러나고 감지되지…

Gaze estimation 방법은 일반적으로 facial appearances를 사용하여 사람의 시선 방향을 예측합니다. 그러나 이전 연구들은 세 가지 주요 과제가 …

인간은 목표가 있는 계획을 실행함으로써 문제를 해결하지만, 대형 언어 모델(LLMs)은 구조화된 워크플로 실행에 여전히 신뢰할 수 없습니다. 우리는 RunAgent를 제안합니다.

배경: 환자용 의료 챗봇은 retrieval-augmented generation (RAG)을 기반으로 하여 접근 가능하고 근거 있는 건강 정보를 제공하기 위해 점점 더 많이 홍보되고 있다.

딥러닝의 발전으로 medical image processing은 임상 연구를 지원하는 데 널리 사용되고 있다. 이 논문은 denoising 문제에 초점을 맞춘다...