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이론에서 실천으로: 현대 LLM의 Key-Value 캐시 해부
소개 — 키‑밸류 캐시란 무엇이며 왜 필요한가? !KV Cache illustration https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgra...
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TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여
레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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Agents 사고법 배우기: Google의 5일 집중 과정에서 얻은 교훈
왜 이 인텐시브가 나에게 의미가 있었는가? 내가 가장 좋았던 점은 구조였다: 짧은 설명, 핸즈‑온 랩, 그리고 나를 연결하도록 강요하는 캡스톤 프로젝트.
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AI 추론을 열다: 모듈식 인지의 힘
소개 AI가 블랙 박스인가요? 디버깅이 어렵고 적응하기 힘든 복잡한 시스템에 좌절하고 있나요? 만약 여러분이 지능형 시스템을 구축할 수 있다면...
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Multi-Language Learning Models로의 전환: 초보자들이 눈치채지 못하게 얻는 혜택
현대 AI 도구는 점점 더 다중언어 학습 모델에 의존하고 있습니다—다양한 언어 데이터를 기반으로 훈련되어 경계 너머의 아이디어를 이해하는 시스템…
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AI 메모리 연속성: 로봇이 친숙함을 느끼기 시작할 때
AI 메모리 연속성: 로봇이 친숙함을 느끼기 시작할 때 지난 글에서 나는 로봇을 위한 AI 메모리를 탐구했으며—기계가 일상을 기억하고, 습관을 학습하며, …
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AI 에이전트를 조율하여 밈 만들기
meme agent가 작동하는 모습
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왜 Context Engineering이 Prompt Hacks를 대체하고 있는가
!Max 일명 Moshehhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads...
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2025년 12월 5일 | Tongyi Weekly: Tongyi Lab에서 제공하는 최첨단 AI를 매주 만나보세요
안녕하세요, 빌더와 비전가 여러분, 이번 주에 로컬 AI가 대규모 업그레이드를 받았으며 여러분의 워크플로우가 더 날카롭고, 더 빠르며, 더 표현력이 풍부해졌습니다. 함께 살펴보겠습니다. Ecos...
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창고 작업자들의 무거운 짐을 들어올리는 일을 대신해 주는 로봇
MIT 졸업생들이 설립한 Pickle Robot Company는 창고와 물류센터 내부에서 트럭을 자율적으로 적재 및 하역할 수 있는 기계를 개발했습니다....
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코드 레드에서 리얼리티 체크까지: AI의 다음 장을 정의하는 세 가지 힘
개요 AI 산업은 2025년 12월에 역설에 직면했습니다: 수십억 달러 규모의 평가액과 축소된 판매 목표가 공존하고, 폭발적인 사용자 성장이 상업…
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AI Remedy Maker: 왜 개인 맞춤형 자연 의학은 알고리즘이 필요할까 (추측이 아니라)
왜 치료법은 일률적으로 적용되지 않으며, 원래도 그랬는가? 두 가지 고전, turmeric와 ashwagandha를 살펴보자. 보충제 산업에서는 이들을 정적인 객체로 본다: “...'.