rag | EUNO.NEWS

3일 전 · ai

프라이빗 데이터를 사용해 질문에 답변하는 AI Chatbot 구축 (RAG Overview)

대부분의 AI 챗봇은 잘 작동합니다—하지만 구체적인 질문을 하면 그렇지 않죠. 대형 언어 모델은 여러분의 개인 문서나 내부 지식에 접근할 수 없습니다. 언제…

#retrieval-augmented generation #RAG #AI chatbot #large language models #private data #prompt engineering
3일 전 · ai

AI-Radar.it

!AI‑Radar의 표지 이미지.it https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazona...

#LLM #RAG #Python #Hugging Face #AI news aggregator
1주 전 · ai

언제 고급 RAG 기능을 추가하면 작동합니까?

다양한 파이프라인의 성능을 살펴보면 “When Does Adding Fancy RAG Features Work?”라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

#retrieval-augmented-generation #RAG #LLM #prompt-engineering #pipeline-performance #NLP #AI-tools
1주 전 · ai

RAG는 작동한다 — 롱테일에 도달할 때까지

Read more about RAG는 작동한다 — 롱테일에 도달할 때까지

#RAG #large-language-models #LLM-fine-tuning #knowledge-integration #long-tail-knowledge
1주 전 · ai

신뢰할 수 있는 RAG 시스템 구축

Building Reliable RAG Systems의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-...

#retrieval-augmented generation #RAG #chunking #retrieval #reranking #large language models #LLM engineering #prompt engineering
1주 전 · ai

당신의 AI는 모든 것을 잊어버립니다. 실리콘밸리가 알려주고 싶어 하지 않는 해결책

당신은 추론하고, 검색하고, 작업을 실행할 수 있는 “스마트” AI 에이전트를 만들었지만, 사용자가 돌아올 때마다 마치 낯선 사람처럼 행동합니다—그들의 이름을 잊어버리고, ...

#AI memory #long-term memory #knowledge graph #RAG #vector databases #entity-based memory #AI agents
1주 전 · ai

왜 Markdown이 더 나은 AI의 비밀인가

AI에 대한 웹 스크래핑의 현 상황은 깨졌습니다. 10년 동안 웹 추출은 CSS selectors와 DOM structures를 둘러싼 전쟁이었습니다. 우리는 부서지기 쉬운 scrapers를 작성했습니다.

#markdown #web scraping #LLM #RAG #token efficiency #data preprocessing #AI pipelines
1주 전 · ai

대규모 HNSW: 벡터 데이터베이스가 커질수록 RAG 시스템이 악화되는 이유

근사 벡터 검색이 어떻게 조용히 Recall을 저하시키는지—그리고 이를 해결하는 방법. 게시물 “HNSW at Scale: 왜 당신의 RAG 시스템이 벡터 데이터베이스가 커짐에 따라 악화되는가”.

#HNSW #vector search #approximate nearest neighbor #RAG #recall degradation #vector database scaling #similarity search
1주 전 · ai

RAG 해체, 경직된 프로토콜에서 유연한 추상화로

저자 주: 이 글은 2025년 9월에 원래 작성했으며, GraphRAG와 같은 아키텍처가 정착되기 직전이었습니다. u...에 저장되었습니다.

#RAG #Retrieval Augmented Generation #vector similarity search #embeddings #LLM #AI architecture #GraphRAG #prompt engineering
2주 전 · ai

RAG가 작동하는 방식...

Retrieval‑Augmented Generation(RAG)이란 무엇인가요? AI 분야를 따라오고 있다면, RAG Retrieval‑Augmented Generation이라는 유행어를 확실히 들어봤을 것입니다. 그것은…

#retrieval-augmented generation #RAG #LLM #hallucination mitigation #open‑book AI #AI retrieval #generative AI
2주 전 · ai

파트 4 — 검색은 시스템이다

왜 대부분의 실용적인 GenAI 시스템은 Retrieval‑Centric인가 - 대형 언어 모델(LLM)은 정적 데이터로 학습되며, 이는 다음과 같은 문제를 초래한다: - 오래된 지식 - 도메인 누락…

#retrieval-augmented generation #RAG #large language models #knowledge retrieval #AI system design #hallucination mitigation #model vs retrieval
3주 전 · ai

비정형 텍스트가 최종 보스다: LLM으로 의사 노트를 파싱하기 🏥

여러분, 안녕하세요! 👋 솔직히 말해봅시다. 우리는 모두 데이터가 이렇게 생겼다고 생각하는 거품 안에 살고 있습니다: json { 'patient_id': 1024, 'symptoms': 'headache', 'nausea', 'severit...

#LLM #medical NLP #clinical notes #RAG #fine-tuning #unstructured data #healthtech

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