[Paper] Pythia: 예측 가능성 기반 에이전트 네이티브 LLM 서빙
LLM 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라, 개발자들은 워크플로를 전문화된 협업 구성 요소로 분해하기 위해 multi-agent architectures를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
LLM 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라, 개발자들은 워크플로를 전문화된 협업 구성 요소로 분해하기 위해 multi-agent architectures를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.
Detection → Remediation: From Secret Sprawl to Controlled Risk Detection은 코드 저장소, 협업 도구 및 클라우드 환경 전반에 걸친 secret sprawl을 드러냅니다.
Federated inference는 분산된 모델 예측의 가중 평균을 통해 edge computing에서 LLM 성능을 향상시킵니다. 그러나 autoregressive LLM inference…
Parallel scan primitives는 p개의 연속적으로 순위가 매겨진 프로세서가 제공한 입력 벡터에 대해 요소별 inclusive 또는 exclusive prefix sum을 계산하며, 연관 연산 하에서 수행됩니다.
동시성 및 분산 시스템에 대한 형식 모델은 기계를 기술합니다; 이를 운영하는 사람들은 무시되거나 외부 환경으로 취급됩니다. 그러나 k...
Microservice 기반 클라우드 애플리케이션은 변화하는 워크로드, 진화하는 요청 경로, 가변적인 네트워크 조건, 간섭 및 장애에 직면합니다. 이러한 역학은 c...
클라우드 공급업체는 잉여 자원 활용을 극대화하기 위해 할인된 spot 인스턴스를 제공하지만, 이러한 인스턴스는 갑작스러운 중단 위험에 노출됩니다. 전통...
우리는 Incisor를 소개합니다, 클라우드 HPC 작업 제출 시스템으로, 사전 인스턴스 선택 문제를 해결합니다: 도전적이지만 흔한 환경에서 적절한 하드웨어를 선택하는 것.
DevOps.com은 이제 주간 DevOps 채용 보고서를 제공하여 DevOps 전문가들을 위한 기회를 강조하고, 더 나은 …
신흥 IoT 기반 사이버-물리 애플리케이션은 리소스가 제한된 엣지 디바이스에서 저지연, 에너지 효율적, 그리고 신뢰할 수 있는 실행을 요구한다...
Tool sprawl은 조용히 엔터프라이즈 AI 개발에서 가장 큰 골칫거리 중 하나가 되고 있습니다. Microsoft는 해결책을 가지고 있다고 생각합니다....
원자로 압력 용기(RPV) 강재의 수명 예측은 원자 수준의 열화 메커니즘을 서비스 규모의 공간 및 시간 영역과 연결해야 합니다, f...
클라우드 사용자는 워크로드에 가장 적합한 인스턴스 유형을 선택하여 비용을 최소화하고 성능을 극대화하려고 합니다. 비용을 절감하기 위해, 스팟 인스턴스…
sreweekly.com에서 보기 https://sreweekly.com/sre-weekly-issue-514/ Benjamin Barton — Datadog 드디어! 누군가 실제로 그들의 SRE 에이전트를 어떻게 테스트하는지 설명하고 있다. H...
Ansible 도입이 확대됨에 따라 도전 과제가 발생할 수 있습니다: 조직이 전체 enterprise에 걸친 automation 노력을 어떻게 추적할 수 있을까요? 일반적인 해결책은 …을 구축하는 것입니다.
!‘Learn Kubernetes the Manga Way’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to...
Ansible의 Center of Excellence란 무엇인가요? Ansible 도입이 확대됨에 따라 도전 과제가 발생할 수 있습니다: 조직이 전체 자동화 노력을 어떻게 추적할 수 있을까요?
Microsoft는 Anthropic의 Claude Mythos Preview 모델과 기타 AI 모델을 보안 개발 라이프사이클에 통합하고 AI 기반 …
2026년 4월 27일부터 앞으로 몇 주에 걸쳐, 우리는 새로 발행된 GitHub App 설치 토큰의 형식을 업데이트하는 단계적 롤아웃을 시작할 예정입니다 https://d...
대부분의 B2B 애플리케이션은 설계상 불완전한 데이터를 수집합니다. 리드 양식은 이름과 회사를 캡처합니다. 채용 도구는 LinkedIn 프로필을 표시합니다. 이벤트 등록…
우리는 지속적으로 업데이트를 제공하여 귀하의 네트워크를 보다 신뢰할 수 있고, 관리하기 쉬우며, 안전하게 만듭니다. 매달 우리는 클라이언트 전반에 걸친 가장 영향력 있는 변화 중 일부를 강조합니다.
퍼블릭 클라우드는 점점 이기종 하드웨어를 노출하고 있지만, 그 할당 인터페이스는 여전히 경직된 온디맨드 및 스팟 서비스 클래스 중심으로 구축되어 있습니다. This mak...
Anthropic은 추론 “effort” 트레이드‑offs, 캐시 버그, 그리고 verbosity 프롬프트 때문에 Claude의 출력이 한 달 동안 악화됐음을 인정했습니다. Opus 4.7이 롤아웃되면서 w...
소개 모든 engineering team은 작업 속도가 느려지는 비용이 작업 방식을 바꾸는 비용보다 더 비싸게 되는 시점에 도달합니다. 우리 차...
Ansible 도입이 확대됨에 따라, 한 가지 과제가 발생할 수 있습니다: 조직은 전체 기업에 걸친 자동화 작업을 어떻게 추적할 수 있을까요? 일반적인 해결책은 …
Coflow는 분산 시스템에서 기본적인 애플리케이션 레이어 추상화로 등장했으며, 통신 의존성을 나타내고 협업 man...
QEMU 업스트림의 릴리즈 노트나 체인지로그를 보면, 버전 11.0에 새로운 것이 있다는 것을 알 수 있습니다: SEV‑SNP와 TDX 머신을 이제 r...
팀과 함께 Red Hat Summit 2026에 가야 하는 5가지 이유 Red Hat Summit은 전 세계 커뮤니티가 모여 산업의 가장 큰 과제들을 해결하는 곳입니다.
Llama 70B를 온‑디맨드 클라우드 추론 엔드포인트로 실행하면 월 약 $16,000가 듭니다. Llama 8B를 실행하면 약 $734가 듭니다. 8B 모델로 충분한 팀의 경우…
Docker Sandboxes: 에이전트를 YOLO 모드로 안전하게 실행하기 2026년 3월 31일 에이전트가 한계점을 넘어섰습니다. 전체 프로덕션 코드의 4분의 1 이상이 이제 AI‑authored이며, 그리고 …
‘내 컴퓨터에서는 작동한다’는 오류를 쫓는 일을 그만두세요. 로컬에서 테스트하는 것은 훌륭한 샌드박스이지만 실제 배포 전략은 아닙니다. 자동화 스크립트는 오직 …
Envoy 로고 https://landscape.cncf.io/logos/1cb1ec893e39b60f7d14dc76c6cc1e597b24be0161c0bdf9f97442fcb8d331f9.svg Higress 로고 https://landscape.cncf.io/logos/3bf...
수정이지만 실제로는 해결되지 않음: Prometheus 스크랩 간격을 15초에서 5초로 줄여도 샘플링 블라인드 스팟이 해결되지 않는다. 단지 위치만 옮길 뿐이다. Any...
대규모 수 연산은 과학 계산 및 암호학에서 널리 사용되지만, 단일 명령 다중 데이터(SIMD) 병렬화의 도입은 제한적이었다…
현대 DevOps 팀이 자동화, 관측성, AIOps 및 셀프 서비스 를 활용하여 작업 부담을 줄이고 신뢰성을 향상시키는 방법....
블록체인 및 디지털 자산 생태계의 급속한 확장은 학술 연구를 배포 가능한 시스템 및 규제로 전환하는 과제를 더욱 심화시켰다.
우리는 latency‑critical 애플리케이션에서 동적 edge server 선택을 위해 경량이고 해석 가능한 decision framework를 제시하며, 이는 명시적으로 …
이 논문은 Apache Hudi, Apache Iceberg 등을 포함한 가장 일반적인 세 가지 Data Lakehouse 시스템에서 데이터 로드 및 저장 효율성을 연구한 내용을 제시한다.
AI WiFi 오프로드는 자원 제한이 있는 무선 장치에 대형 언어 모델(LLM) 서비스를 제공하기 위한 유망한 접근법으로 떠오르고 있습니다. 그러나 …
수십 테라바이트에 달하는 데이터셋을 대상으로 대규모 딥러닝 모델을 학습하는 것은 하드웨어 활용도와 학습 재현성 측면에서 중요한 과제를 제시한다.
GitHub은 Copilot 구독 티어 중 몇몇에 대한 신규 가입을 일시 중단했습니다. 이 결정은 에이전시 코딩 워크플로우에 의해 촉발된 수요 급증에 따른 것입니다.
문제 Pulumi 정책 팩은 인프라 전반에 걸쳐 규칙을 적용할 수 있게 해 주지만, 일부 정책은 평가하는 리소스 입력만으로는 충분하지 않습니다. Exam...
복잡한 범죄 수사는 종종 방대한 양의 비구조화된 증거와 자연어 조사 인터페이스 간의 semantic gap 때문에 방해받는다.
고아 EBS 볼륨: 월 ₹80K 조용히 새는 비용 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev...
ISO / IEC 27001용 새로운 사전 작성된 Sentinel 정책 AWS용으로 설계된 새로운 사전 작성된 Sentinel 정책 세트를 발표하게 되어 기쁩니다. 이 정책들은 ISO / IEC 27001을 지원하도록 설계되었습니다.
최적화 문제는 변수의 수가 증가함에 따라 근본적으로 어려워집니다. 탐색 공간의 규모가 기하급수적으로 커지기 때문에 전통적인…
많은 실제 세계 문제들은 dense, multi-variable interactions를 포함하는 higher-order optimization (HUBO) 작업으로 자연스럽게 공식화되며, 이는 도전적이다...
Speculative decoding (SD)은 디코드 중심의 LLM inference 워크로드를 가속화하기 위해 널리 사용되는 접근 방식입니다. 온라인 inference 워크로드는 매우 동적이며, ...