AI 에이전트에 인프라 필요: 유럽 지역 클라우드 전략이 중요한 이유

출처: The New Stack

생성형 AI가 거의 모든 산업 분야에서 기업의 운영 방식과 비즈니스 모델을 바꾸어 놓은 것은 비밀이 아닙니다. 그런데 곧, 아주 가까운 시일 내에 우리는 이 혁신들을 1990년대 피처폰을 바라보는 스마트폰 사용자들처럼 바라볼 것이라고 말한다면 어떨까요? 즉, 훨씬 더 중요한 기술 변혁을 향한 초기 실험으로 보는 것이죠.

AI는 인류 역사상 어느 기술보다도 빠르게, 심지어 그 창조자들조차 예상하지 못한 속도로 발전하고 있습니다. 오늘날 많은 기업이 아직 생성형 AI를 파악하고 있는 단계에서, 시선은 이미 기술의 다음 세계적 변화를 일으킬 차세대 버전, 즉 에이전시 AI로 이동하고 있습니다.

유럽 기업을 위한 에이전시 AI의 기회

에이전시 AI 시장은 이미 약 91억 4천만 달러 규모로 추정되며, 연평균 복합 성장률(CAGR) 40.5%로 급성장해 2034년에는 1,391억 9천만 달러에 이를 것으로 전망됩니다. 유럽은 이 급성장의 선두에 설 것이며, 연평균 42% 성장률을 기록할 것입니다.

이 모든 투자가 기업에 미칠 영향은 매우 긍정적입니다. 한 연구에 따르면, **에이전시 AI는 2028년까지 매출 성장과 비용 절감을 통해 최대 4,500억 달러의 경제적 가치를 창출할 수 있다**고 합니다.

오늘날의 독립형 AI 모델은 급속히 복잡한 다중 에이전트 기반 자동화로 대체되고 있습니다. 이 자동화에서는 기업 시스템이 스스로 결정을 내리고 완전 자율적으로 행동할 수 있게 됩니다.

기업이 현재 진행 중인 생성형 AI 작업을 포기하라는 말은 아닙니다. 이제 에이전시 AI 시대를 맞이하기 위한 기반을 지금 바로 마련해야 합니다.

클라우드 인프라를 에이전시‑레디 상태로 만들기

Vultr 최고마케팅책임자 Kevin Cochrane

에이전시 AI는 생성형 AI와는 전혀 다른 제안이며, 데이터 센터 내에서도 다른 접근 방식을 요구합니다. 개별 모델을 제공하는 것이 아니라, 에이전시 AI 인프라는 서로 상호작용하고 인간 사용자와도 교류하는 다수의 자율 시스템을 조율해야 합니다.

기술적인 관점에서 보면, 이는 고성능 클라우드 GPU와 CPU를 모두 아우르는 엔드‑투‑엔드 AI 최적화 스택을 균형 있게 구성한다는 의미입니다.

GPU는 대규모 LLM을 실행하고 데이터를 처리하며 결과물을 생성하는 데 필요하고, CPU는 에이전트를 조율하고 이들이 자율적으로 동작하도록 하는 도구와 정책을 실행하는 역할을 합니다. 현대 클라우드 인프라는 이러한 기술들을 균형 있게 배치해 에이전시 애플리케이션이 가진 막대한 잠재력을 온전히 실현할 수 있어야 합니다.

하지만 유럽 기업에게 에이전시 AI‑레디 클라우드 인프라를 도입한다는 것은 단순히 기술 역량을 갖추는 것을 넘어섭니다. 내일의 유럽 클라우드 서비스는 현재와는 완전히 달라야 하며, 과거와는 단절된 새로운 패러다임이 필요합니다.

데이터 주권과 지역 AI 인프라의 필요성

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