소개 우리는 같은 문제에 계속 부딪혔습니다: production infrastructure를 설정하는 것이 느리고 고통스럽고 숨겨진 복잡성으로 가득했습니다....

소개 아무도 이 데이터를 공개하지 않기 때문에, 우리가 직접 측정했습니다. 클라우드 제공업체들은 가동 시간 SLA, 가격 계산기, 그리고 기능 비교 표를 공유하지만…

2026년 MWC에서 Telstra는 세계에서 가장 진보된 autonomous networks 중 하나를 구축하기 위한 여정에서 R...와의 협력을 통해 큰 진전을 발표했습니다.

탐험가가 지도 제작 도구로 직접 지도를 그리며, 자신만의 Spec-Driven Development 경로를 구축하는 것을 상징합니다. https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800...

Hybrid High-performance Computing (HPC)-quantum 워크로드는 circuit cutting을 기반으로 large quantum circuits를 independent fragments로 분해하지만, 기존의 …

현대의 AI 중심 데이터센터는 SmartNIC에 크게 의존하지만, 기존 장치는 심각한 트레이드오프를 강요합니다. 상용 SmartNIC는 높은 대역폭을 제공하고 ...

Prefill-decode (PD) 디스어그리게이션은 대규모 LLM 서빙을 위한 표준 아키텍처가 되었지만, 실제로는 배포 경계가 여전히 …에 의해 결정됩니다.

컴퓨팅 파워에 대한 수요 증가로 클라우드 제공업체가 멀티-NUMA 서버를 도입하고 고객에게 멀티-NUMA 가상 머신을 제공하게 되었습니다. 하지만...

Artificial Intelligence (AI)의 현재 트렌드로, large foundation models가 AI 서비스의 핵심으로 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 그러나 학습이 끝난 후에도, ...

플로우 Stripe Checkout → Webhook → Atlas listener → 파일 전달 → 이메일 영수증 총 시간: 평균 약 28초. 단계 1: Stripe Webhook 우리는 che를 수신합니다.

Kubernetes Monitoring Maze Kubernetes는 기본적으로 천 개의 메트릭을 제공합니다. 대부분의 팀은 모든 메트릭을 모니터링하지만 그 중 어느 것도 이해하지 못합니다. 실행 후…

우리는 풀에서 발생하는 블록 위드홀딩 공격, 특히 최신 기술인 Power Adjusting Withholding (PAW) 공격을 고려한다. 우리는 일반화를 제안한다.

Disaggregated storage systems는 storage resources를 compute resources와 분리함으로써 resource utilization을 향상시키고 storage와 compute resources의 independent scaling을 가능하게 합니다.

SAKURAONE은 SAKURA Internet Research Center에서 개발·운영하는 관리형 고성능 컴퓨팅(HPC) 클러스터입니다. 이는 KOKARYOKU PHY 기반 위에 구축되었습니다.

컴퓨팅 집약적인 AI 작업의 증가는 처리 비용을 완화하고 성능 및 에너지 효율성을 향상시켜야 할 필요성을 강조합니다. 이는 …

우리는 다양한 데이터 표현을 지원하고 효율적인 sparse matrix‑vector multiplication (SpMV)을 가능하게 하는 새로운 sparse matrix 포맷인 PackSELL을 제안한다.

Snowflake는 컴퓨트와 스토리지를 분리하는 탄력적인 아키텍처를 통해 데이터 웨어하우징에 혁신을 일으켰으며, 다양한 데이터 분석을 위한 확장 가능한 솔루션을 가능하게 합니다...

많은 프로그램 합성, 초최적화, 그리고 배열 프로그래밍 기법들은 범용 프로그램의 병렬 롤아웃을 필요로 합니다. GPU는, 능력 있는 대상…

이 논문은 다년간 다수 파트너가 참여한 노력의 일환으로 유럽 프로세서 이니셔티브(EPI) 내에서 개발된 RISC‑V 기반 가속기 칩인 EPAC을 소개한다.

대기업은 종종 대규모이면서 이질적인 컴퓨트 클러스터에서 방대한 Continuous Integration (CI) 파이프라인을 운영하는데, 여기서 보수적이고 정적으로 정의된…

Federated Learning (FL)은 에지에서 Large Language Models (LLMs)를 협업적으로 미세 조정할 수 있는 유망한 경로를 제공하지만, 이 패러다임은 중요한…

GitLab Duo Agent Platform & Google Cloud Vertex AI 파트너십 GitLab Duo Agent Platform은 조직이 소프트웨어를 구축하고, 보안하며, 제공하는 방식을 재정의하는 데 도움을 주고 있습니다...

Serverless 제공업체는 배포 밀도를 최적화하여 높은 자원 활용도를 달성하려고 합니다: 하나의 호스트 서버당 몇 개의 애플리케이션을 배포할 수 있는가. 그러나, achi...

양자 컴퓨팅 커뮤니티는 양자 프로세서를 고전 HPC 워크플로우 내에서 GPU와 TPU에 비유되는 가속기로 점점 더 위치시키고 있습니다. 그러나…

Multi-model LLM routing은 각 prompt를 ...에 할당함으로써 serving cost와 latency를 줄이면서 output quality를 유지하는 효과적인 접근법으로 부상했습니다.

AWS의 현대 DevOps 엔지니어 클라우드 환경은 지난 몇 차례 개발 주기 동안 크게 변했습니다. 제가 처음 AWS와 작업을 시작했을 때, a l...

!Dan Kohn 장학금 수령자, Avery, 암스테르담 https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2026/04/Avery_AMS_SR-1.jpg KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026은 ...

소개 팀이 기능을 배포합니다. 몇 주 후 보안 결함이 나타납니다—코드의 버그가 아니라 아키텍처상의 결함입니다. API gateway가 직접…

생산 환경에서 엑사스케일 성능을 지속하려면 실제 배포 제약과 요구 사항 하에서만 나타나는 엔지니어링 선택과 운영 관행이 필요합니다.

CloudBees는 지속적인 통합/지속적인 배포(CI/CD) 플랫폼용 애드온을 일반에 공개했으며, 이 애드온은 인공 지능 AI를 사용하여 …

개요: Workday를 제3자 급여 시스템과 통합하는 것은 Workday HCM을 사용하면서 전 세계적으로 외부 급여 제공업체에 의존하는 조직에 필수적입니다.

Anthropic와 OpenAI 사이에 고조되는 AI 구독 전쟁에 대한 분석으로, 파워 유저가 소진되는 “Single Prompt Sinkhole” 현상을 강조한다.

Google의 오픈소스 Scion 테스트베드에서는 개발자들이 로컬 및 원격 클러스터 전반에 걸쳐 격리된 병렬 AI 에이전트를 실행할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다....

이전 기사에서 우리는 대형 언어 모델(LLMs)을 일반 목적 도구에서 도메인별 연구 도구로 전환시키는 능력에 초점을 맞추었습니다.

Red Hat Summit 등록이 이제 열렸습니다! 애틀랜타에서 열리는 Red Hat Summit 2026에 참여하세요! 최저 요금을 받으려면 2월 23일까지 등록하고, 그룹 할인으로 추가 절약도 가능합니다…

GPU 컴퓨트 처리량과 메모리 용량의 발전은 다양한 워크로드에 큰 기회를 제공합니다. 그러나 이러한 자원을 효율적으로 활용하는 것은 ...

Kubernetes 컨트롤‑플레인 노드의 배치는 클러스터의 신뢰성, 확장성 및 성능을 보장하는 데 매우 중요하며, 따라서 중요한…

Visibility Graph Analysis (VGA)는 공간 구성이 인간의 이동에 어떻게 영향을 미치는지를 이해하기 위한 핵심적인 space syntax 방법이지만, 모든 쌍에 대한 BF에 의존한다.

우리는 비동기 양자 분산 시스템 연구를 시작하며, 원자적 양자 전역 연산을 구현하는 경우에 초점을 맞춘다. 이 연산은 분해될 수 있는 ...

Coflow는 통신 패턴을 포착하기 위한 핵심 애플리케이션 레이어 추상화를 제공하여, 병렬 데이터 흐름의 효율적인 조정을 가능하게 하고 j…

Zencoder는 오늘 코드 생성을 위한 인공지능 AI 에이전트 플랫폼을 확장하여 애플리케이션 개발자가 자동화할 수 있는 제공을 포함했습니다.

미국 텍사스주 오스틴, 2026년 4월 9일, CyberNewswire

GPU 가속 컴퓨팅 시스템의 증가하는 계산 요구와 에너지 발자국은 설계 및 운영 결정을 정보에 기반해 내리기 어렵게 만든다. 우리는 …

LayerX 연구원들은 인기 있는 AI coding tool을 설득하여 guardrails를 우회하고 malicious instructions를 실행하도록 만들었습니다....

협업 엣지-클라우드 프레임워크는 모바일 자동화의 주류 패러다임으로 부상했으며, 모놀리식에 내재된 지연 및 프라이버시 위험을 완화합니다.

우리는 발사된 m당 100 kW 이상의 컴퓨트 파워를 제공할 수 있는 SSO 계산 위성을 위한 distributed compute architecture를 설명하고 분석합니다.

Docker Sandboxes: 에이전트를 YOLO 모드로 안전하게 실행, 2026년 3월 31일 에이전트가 임계점을 넘어섰습니다. 전체 프로덕션 코드의 4분의 1 이상이 이제 AI‑authored이며, …

LoRA는 LLM의 효율적인 맞춤화를 가능하게 하며, 멀티 테넌트 및 멀티 태스크 서빙에 널리 사용됩니다. 그러나 MoE와 같은 새로운 모델 아키텍처는 …