AES-128 및 SHA-256과 같은 암호화 알고리즘은 데이터 보안 및 무결성을 보장하는 데 기본적입니다. 비록 이러한 알고리즘은 계산적으로 효율적이지만...

표준 생성 AI에서 추론 중심 아키텍처로의 전환은, 광범위한 Chain-of-Thought (CoT) 처리가 가능한 모델들에 의해 예시되며, …

비트코인은 최근 피어투피어(P2P) 통신 암호화를 위한 새로운 프로토콜을 도입했습니다. 이 프로토콜은 V2 P2P transport로 알려져 있으며, 큰 변화를 의미합니다.

CloudFormation 다이어그램의 문제점 나는 같은 CloudFormation 템플릿을 처음부터 다시 작성한 적이 인정하고 싶지 않을 정도로 많다. 절차는 절대 변하지 않는다....

개요 신원 및 접근 보안은 두 가지 기본 요구 사항에 기반합니다: - 인증(AuthN) – 당신이 누구인지 - 인가(AuthZ) – 당신이 허용되는 것​

멀티모달 모델(MMs)이 실제 시나리오에서 널리 채택됨에 따라, 점점 더 복잡해지는 신흥 MMs를 효율적으로 학습하는 것이 중요합니다.

Population protocols는 n개의 에이전트가 각각 단순한 유한 상태 기계(finite-state machine)로 구성되어, 쌍으로 상호작용하며 공통 과제(common task)를 해결하는 분산 컴퓨팅(distributed computing) 모델이다. against a...

In-Network Collective (INC) 가속은 AI 학습 및 추론을 최적화하는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 그 교차 계층적 특성은 역사적으로 …

Microsoft Copilot Studio를 활용한 레거시 워크플로 자동화 수년간 IT와 DevOps 팀은 같은 고질적인 문제에 씨름해 왔습니다: 어떻게 작업을 자동화할 것인가…

분산 설정에서의 Saddle Problems (SPs)는 최근 머신러닝 및 다중 에이전트 시스템의 다양한 현대적 응용을 위한 프레임워크로 부상하고 있습니다.

만약 여러분이 Genkit으로 비트리비얼한 무언가를 구축해 왔다면, 같은 교차 관심사들을 반복해서 마주했을 가능성이 높습니다: 재시도 t...

이 논문은 추가적인 modulus를 사용하여 Residue Number System (RNS)에서 두 숫자를 비교하는 새로운 방법을 제시한다. 이 modulus는 종종 이미 사용 가능하기 때문이다.

sreweekly.com에서 보기 https://sreweekly.com/sre-weekly-issue-517/ 주요 내용 incident.io - 무언가를 선택하거나 선택하지 않는 것을 명시적으로 표현하세요. - Mental m...

GitHub는 최근 Copilot CLI가 이제 BYOK(Bring‑Your‑Own‑Key)와 로컬 실행 모델을 지원한다는 사실을 발표했습니다. 개발자는 CLI 요청을 자신의…

기술 세계에서는 항상 새로운 제품이나 소프트웨어가 등장하는 것 같습니다. 게다가, 여러분은 종종 회사의 사실상의 …

연합 학습(Federated learning, FL)은 분산된 특성 때문에 데이터 중독 공격에 취약합니다. 최근의 GAN 기반 데이터 중독 방법들은 이를 나타냈습니다.

빅 데이터 시대에 대규모 데이터셋을 효과적으로 압축하면서 복잡한 수학 연산을 수행하는 것은 매우 중요합니다. Tensor 기반 분해 방법 h...

DevOps 팀은 자동화된 파이프라인, 반복 가능한 배포 및 표준 관측성을 통해 신뢰할 수 있는 소프트웨어 전달을 구축했습니다. 그러나 AI 시스템은 이제 o...

서버리스 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅을 위한 유망한 컴퓨팅 패러다임으로 부상했습니다. 그러나 매우 동적이고 이질적인 환경에서 이벤트 기반 모델을 채택하는 데에는 어려움이 있습니다.

양자 알고리즘의 고전 시뮬레이션은 회로 개발, 테스트 및 검증을 위한 중요한 도구입니다. GPU를 이용한 가속은 상당히 ...

그래프 분석은 스마트 시티, 사이버‑물리 인프라, IoT 보안, 대규모 소셜 네트워크와 같은 현대 지능형 시스템에 동력을 제공합니다. 이러한 w...

Collective communication은 과학 컴퓨팅 및 분산 딥러닝에서 다중 노드 GPU 워크로드의 주요 병목 현상이며, 특히 노드 간 대역폭이 …

전통적인 IAM vs. Agentic AI 전통적인 IAM은 결정론적인 사용자와 워크플로를 위해 설계되었습니다. Agentic AI는 자율적이고 비결정론적인 행위자를 도입합니다…

동적 링크 실패는 constellations 구조의 연결성 및 기하학적 대칭성을 방해하여 protocol overhead를 증가시키고 효율성을 저하시킵니다...

대형 언어 모델이 더 긴 컨텍스트로 확장됨에 따라, attention computation 중에 증가하는 KV cache를 로드하는 것이 중요한 bottleneck이 됩니다. Previous work has sh...

탄력적인 대규모 무선 애드혹 네트워크를 설계할 때 주요 과제 중 하나는 무작위 노드 실패가 기본적인 네트워크 성능에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 것이다. ...

LLM inference는 여전히 주로 모델 또는 소프트웨어 문제로 평가됩니다: accuracy, latency, throughput, 그리고 hardware utilization. 이는 불완전합니다. At deployme...

Graph processing systems는 복잡한 관계를 가진 large-scale data를 분석하는 데 필수적이지만, 대부분의 기존 frameworks는 statically provisioned cl...

온디스크 그래프 기반 벡터 검색(GVS)은 대규모 벡터 데이터베이스를 높은 재현율로 제공하는 주요 접근 방식이 되었지만, 기존 시스템은 …

우리는 State Twin을 소개합니다: 타입이 지정된, 메모리 내에서 동작하며 재생 가능한 온체인 자동화 시장 메이커(AMM) 풀의 복제본으로, 에이전트 기반 추론을 위한 기반(substrate) 역할을 합니다.

RISC-V Vector Extension (RVV)은 과학 및 머신러닝 워크로드에서 전반적인 연산을 지원하는 핵심 요소입니다. 그러나 컴파일러 지원 및 perf…

Mixture-of-Experts (MoE) 서빙은 넓은 expert parallelism (EP)을 활용하여 하나의 추론 인스턴스 내에서 다수의 GPU가 제공하는 메모리 용량과 대역폭을 집계한다.

전통적인 연합 학습(Federated Learning, FL)은 중앙 집계 서버에 의존하는데, 이는 성능 병목 현상과 프라이버시 위험을 초래할 수 있습니다. 분산형 mix-and-for...

Edge computing은 device architectures 전반에 걸친 multi‑dimensional heterogeneity와 diverse task requirements로 인해 전례 없는 resource orchestration 과제에 직면하고 있다.

클라우드 데이터베이스 시스템, 특히 미들웨어와 query execution 레이어는 sorting을 query processing, indexing 및 join execution의 핵심 작업으로 사용합니다.

Open source software는 현대 기술의 기본적인 기둥입니다. operating systems와 databases에서 cloud infrastructure와 developer tooling에 이르기까지, 그것은 ...

개요: DevOps 인터뷰는 교과서적인 정의보다 실제 문제 해결에 초점을 맞추는 경우가 많습니다. 지원자들이 준비할 수 있도록 GitHub repository — devops…

프로젝트 Glasswing과 함께 집단 방어를 강화 카테고리: 보안

매년 Red Hat Summit 기간에, 우리는 조직에 변화를 가져오고 열정과 헌신을 보여주는 Red Hat Certified Professionals를 인정합니다.

AI 컴퓨트와 스토리지가 추상화되고 멀티테넌트화되며 자동화됨에 따라, AI 인프라스트럭처는 이제 가속화된 네트워킹을 요구한다...

비밀이 아니라, 기술 산업은 비즈니스 프로세스를 완전 자율적인 agentic 워크플로우로 전환하기 위해 agentic software development를 빠르게 채택하고 있다. Whil...

반응형 지원 모델은 단일 잘못된 구성으로 인해 전 세계 롤아웃이나 필수 프로덕션 업그레이드가 중단될 수 있을 때 위험 요소가 될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 Red Ha...

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Transactions on Solana — What Sending and Breaking Them Taught Me의 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...

통합 tango‑integration‑interapis Tolola.tech Tolola.tech에서 우리는 최근 tango‑integration‑interapis 프로젝트를 완료했습니다: s와의 통합...

보안은 오랫동안 체크리스트의 마지막 항목이었습니다. 코드가 작성되고, 리뷰되고, 머지된 뒤—그런 다음, 어느 시점에서 보안 팀이 살펴봅니다. 그...

Stencil computations은 과학 컴퓨팅에서 기본적인 kernel이며, 유체 역학 및 기후 모델링과 같은 분야의 시뮬레이션에 필수적입니다. 그러나,…

요약: Akamai는 macOS 및 Linux용 Akamai Guardicore Platform Agent에서 로컬 권한 상승 취약점을 완화했습니다. 수정된 버전은 ...