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[Paper] FFTrainer: 대규모 언어 모델 훈련에서 거의 무료 상태 관리와 빠른 페일오버
최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 효율적이고 견고한 학습에 대한 새로운 요구사항을 제시했습니다. LLM 클러스터가 규모가 커짐에 따라, 노드 실패, le...
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ArgoCD와 함께하는 Kubernetes에서의 Zero‑Downtime 롤백 – 실용적인 GitOps 구세주
1. ArgoCD 롤백이란? ArgoCD 롤백은 이전에 성공적으로 적용된 작업 중이던 Git 커밋으로 Kubernetes 리소스를 복원하는 것을 의미합니다. Argo...
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[Paper] AutoPas에서 분자 동역학 시뮬레이션을 위한 벡터화 파라미터 조정
Molecular Dynamics 시뮬레이션은 과학자들이 원자 규모의 물리적 과정에 대한 귀중한 통찰을 얻는 데 도움을 줄 수 있습니다. 본 연구는 다양한 기법을 탐구합니다 ...
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Enterprise IntelliScope: AI 기반 인시던트 관리를 위한 클라우드 네이티브 인지 신뢰성 프레임워크
Enterprise IntelliScope가 observability, AI reasoning 및 human-in-the-loop governance를 통합하여 proactive incident management와 reliability를 제공하는 방식을 확인하십시오.
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[Paper] 이중 엣지 지원 컴퓨테이션 오프로드 및 자원 할당을 위한 우주·공중·해양 통합 네트워크
본 논문에서는 space-air-marine integrated networks (SAMINs)를 위해 맞춤 설계된 double-edge-assisted computation offloading 및 resource allocation 스킴을 제안한다.
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AWS와 함께 혁신 가속화: Snyk, AWS Pattern Partner 선정
Snyk가 AWS Pattern Partners 프로그램에 합류하여 AI/ML 및 Generative AI 분야에서 입증된 성공을 가져옵니다. Snyk Studio가 AWS에서 혁신을 가속화하는 방법을 확인하세요, e...
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AutoMCP를 실행하여 Libraries MCP Servers와 함께 AI Agent를 슈퍼차지
AI 에이전트를 강화하세요! AutoMCP가 Model Context Protocol MCP 서버와 Snyk Studio를 통합하여 보안이 강화된 컨텍스트 인식 AI 기반 개발을 어떻게 구현하는지 알아보세요....
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보안 권고: React Server Components 및 Next.js의 중대한 RCE 취약점 (CVE-2025-55182 / CVE-2025-66478)
React Server Components와 Next.js에서 unsafe deserialization을 통해 Critical RCE 취약점 CVE-2025-55182/CVE-2025-66478이 발견되었습니다. 즉시 pa...
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Day-09: terraform의 라이프사이클 관리 규칙
Lifecycle rules Terraform에서 lifecycle rules는 리소스가 생성, 업데이트 및 파괴되는 방식을 제어합니다. 이는 보안을 강화하고 유지 관리를 단순화하며...
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[Paper] TokenScale: 시기적절하고 정확한 자동 스케일링을 위한 토큰 속도 기반 분산형 LLM 서빙
LLM 서빙에서 프리필/디코드(PD) 디스어그리게이션으로의 아키텍처 전환은 자원 활용도를 향상시키지만 현대 워크로드의 버스티한 특성 때문에 어려움을 겪는다.
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Jenkins 마스터하기: 파이프라인 초보에서 DevOps 영웅까지 🎭
소개 적절한 CI/CD 파이프라인이 없던 시대에 오신 것을 환영합니다 – 개발자들이 코드를 수동으로 배포하던 어두운 곳, 마치 디지털 카우보이처럼 변경 사항을...
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연결되지 않은 데이터가 현대 조사를 방해할 수 있는 방법
Elastic가 보안 데이터 메시 접근 방식을 사용하여 고립된 비정형 데이터 소스를 통합하고 데이터와 AI를 활용해 조사 속도를 높이는 방법을 알아보세요.