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[Paper] UniX: Autoregression과 Diffusion을 통합한 흉부 X-Ray 이해 및 생성
최근의 진전에도 불구하고, 의료 foundation models는 시각적 이해와 generation이라는 본질적으로 상충되는 목표를 가지고 있기 때문에 이를 통합하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다.
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[Paper] 끈은 얼마나 긴가? 토크나이저에 대한 간략한 실증 분석
Frontier LLMs는 학계, 사회, 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 활용되고 있다. 모델, 입력 및 출력, 그리고 추정치를 비교하기 위해 일반적으로 사용되는 단위는…
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[Paper] 설명은 대규모 추론 모델에 걸쳐 일반화될까?
대형 추론 모델(LRMs)은 문제를 해결하는 과정에서 텍스트 형태의 사고 사슬(Chain of Thought, CoT)을 생성하는데, 이는 잠재적으로 강력한 도구가 될 수 있다…
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[Paper] Gemini용 프로덕션 준비 프로브 구축
최첨단 language model 능력이 빠르게 향상되고 있습니다. 따라서 점점 더 강력해지는 시스템을 악용하는 악의적인 행위자들에 대한 보다 강력한 mitigations가 필요합니다. Prior w...
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[Paper] ShapeR: 일상적인 캡처에서 강인한 조건부 3D 형태 생성
최근 3D shape generation 분야의 발전은 인상적인 결과를 달성했지만, 대부분의 기존 방법은 깨끗하고 가려지지 않으며 잘 분할된 입력에 의존합니다. 이러한 co...
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[Paper] Formal Methods 도구를 전자전 코드베이스에 적용 (경험 보고서)
formal methods를 사용하는 것은 unit testing에 비해 장점이 있지만, 그 steep learning curve는 개발자들에게 위협이 될 수 있으며, 널리 퍼지는 데 큰 impediment가 될 수 있습니다.
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[Paper] ReScene4D: 진화하는 실내 3D 씬의 시간적 일관성을 갖춘 시맨틱 인스턴스 분할
실내 환경은 물체가 움직이거나 나타나거나 사라짐에 따라 변화합니다. 이러한 동역학을 포착하려면 시간적으로 일관된 instance identities를 유지해야 합니다...
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[Paper] MetaboNet: 제1형 당뇨병 관리를 위한 가장 큰 공개 통합 데이터셋
제1형 당뇨병 (T1D) 알고리즘 개발의 진전은 기존 T1D 관리 데이터셋의 파편화와 표준화 부족으로 제한됩니다. Cur...
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[Paper] QUPID: 스마트 그리드에서 이상 탐지를 위한 분할된 양자 신경망
스마트 그리드 인프라스트럭처는 에너지 배분에 혁신을 가져왔지만, 일상적인 운영에서는 위험에 대응하기 위해 강력한 anomaly detection 방법이 필요합니다.
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[Paper] 차등 진화에서 최초 성공 확률에 관한: Hazard Identities와 Tail Bounds
우리는 조건부 위험 프레임워크를 통해 차등 진화(Differential Evolution, DE)의 첫 번째 도달 시간(first‑hitting times)을 연구한다. 마코프 체인 전이를 이용한 수렴 분석 대신에…
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[Paper] 독사과 효과: AI agents의 기술 확장을 통한 중개 시장 전략적 조작
AI 에이전트를 경제 시장에 통합하는 것은 전략적 상호작용의 풍경을 근본적으로 변화시킵니다. 우리는 expa...의 경제적 함의를 조사합니다.
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[Paper] BoxMind: 엘리트 복싱을 위한 폐쇄 루프 AI 전략 최적화, 2024 올림픽에서 검증
경쟁 스포츠는 정교한 전술 분석을 필요로 하지만, 복싱과 같은 전투 종목은 복잡성 때문에 AI-driven analytics에서 아직 미개발 상태이다.