연합 학습(Federated learning, FL)은 두 가지 구조적 긴장을 안고 있다: 그래디언트 공유는 데이터 재구성 공격을 가능하게 하고, 비IID 클라이언트 분포는 집계 성능을 저하시킨다...

최근 연구는 대형 언어 모델(LLM) 은닉 상태에서 지리적 및 시간적 변수들을 선형적으로 복원할 수 있는 것을 세계와 유사한 ...의 증거로 해석한다.

복잡한 추론 작업에 대한 Test-time scaling은 독립적으로 샘플링하고 여러 s를 집계하는 등과 같은 방법으로 inference-time compute를 활용하는 것이 ...

Large Language Models (LLMs)은 종종 매우 순응적이고 강화하는 대화 스타일을 보이며, 이는 AI-sycophancy라고도 알려져 있습니다. 비록 이 행동이 ...

대형 언어 모델(LLMs)이 연구 프로토타입에서 실제 시스템으로 전환함에 따라, 맞춤화가 핵심 병목 현상으로 부상했습니다. 텍스트 프롬프트는…

사용자 피드백은 모바일 앱의 진화에 필수적입니다. 그러나 연구에 따르면 사용자는 정보가 부족하거나 모호하거나 파괴적인 피드백을 제출하는 경향이 있습니다.

우리는 VietNormalizer1을 소개합니다. 이는 베트남어 텍스트 정규화를 위해 설계된 오픈소스, 의존성 없는 Python 라이브러리로, Text-to-Speech (TTS) 및 Natural Language …

실제에서는 stochastic differential equations를 multi‑objective optimization에 적용하는 것이 두 가지 지속적인 격차, 즉 불완전한 stability analysis 때문에 제한되어 왔습니다.

스트림 프로세싱 시스템을 효율적인 성능으로 구성하는 것은, 특히 클라우드 네이티브 배포 환경에서, 도전적이며 대부분 수동적인 작업입니다. 우리는 …을 제시합니다.

Aggregate Programming (AP)은 네트워크 가장자리(엣지)에 위치할 수도 있는 분산 장치들의 집합의 집단 행동을 프로그래밍하기 위한 패러다임이다, ...

코드 주석 분류는 자동화된 소프트웨어 문서화 및 분석을 위한 중요한 작업입니다. NLBSE'26 Tool Competition의 맥락에서, 우리는 Lo...

Software‑hardware co‑design는 신경망을 위한 in‑memory computing (IMC) 하드웨어 가속기를 최적화하는 데 필수적입니다. 그러나 대부분의 기존 최적화…