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연결 발견: Claude Code가 100권의 책을 분석한 방법

소개 정보가 넘쳐나는 세상에서 다양한 콘텐츠 조각들 간의 연결을 이해하는 것은 벅찬 과제가 될 수 있습니다. 이는 특히…

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[Paper] 끈은 얼마나 긴가? 토크나이저에 대한 간략한 실증 분석

Frontier LLMs는 학계, 사회, 산업 전반에 걸쳐 점점 더 많이 활용되고 있다. 모델, 입력 및 출력, 그리고 추정치를 비교하기 위해 일반적으로 사용되는 단위는…

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[Paper] 설명은 대규모 추론 모델에 걸쳐 일반화될까?

대형 추론 모델(LRMs)은 문제를 해결하는 과정에서 텍스트 형태의 사고 사슬(Chain of Thought, CoT)을 생성하는데, 이는 잠재적으로 강력한 도구가 될 수 있다…

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[Paper] Gemini용 프로덕션 준비 프로브 구축

최첨단 language model 능력이 빠르게 향상되고 있습니다. 따라서 점점 더 강력해지는 시스템을 악용하는 악의적인 행위자들에 대한 보다 강력한 mitigations가 필요합니다. Prior w...

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[Paper] 독사과 효과: AI agents의 기술 확장을 통한 중개 시장 전략적 조작

AI 에이전트를 경제 시장에 통합하는 것은 전략적 상호작용의 풍경을 근본적으로 변화시킵니다. 우리는 expa...의 경제적 함의를 조사합니다.

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[Paper] CTest-Metric: CT 보고서 생성 메트릭의 임상 타당성을 평가하는 통합 프레임워크

생성 AI 시대에, 중요한 의료 작업조차 점점 자동화되는 가운데, radiology report generation (RRG)은 여전히 최적이 아닌 metric에 의존하고 있다.

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[Paper] MHA2MLA-VLM: DeepSeek의 경제적인 멀티-헤드 잠재 어텐션을 비전-언어 모델에 적용

비전-언어 모델(VLMs)이 점점 더 복잡하고 멀티모달 작업을 수행함에 따라, 키-밸류(KV) 캐시의 급격한 성장으로 인해 상당한 메모리와 컴퓨…

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[Paper] Interactive Narrative Analytics: 컴퓨테이셔널 내러티브 추출과 인간 의미 구성 연결

Information overload와 misinformation은 대규모 news collections에서 의미 있는 narratives를 추출하는 데 큰 도전을 야기합니다. 이 논문은 na...

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[Paper] 검색을 예측하라! Retrieval Augmented Generation을 위한 테스트 시 적응

Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 대형 언어 모델의 질문‑응답 능력을 통합을 통해 향상시키는 강력한 접근법으로 부상했습니다.

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[Paper] 대규모 언어 모델에서 정밀한 대규모 편집을 위한 Hierarchical Orthogonal Residual Spread

대형 언어 모델(LLMs)은 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여주지만, 중요한 안전 문제에 직면해 있습니다. 모델 편집은 …

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[Paper] 패턴 매칭의 비합리적인 효율성

우리는 대부분 또는 모든 내용어가 무작위로 …된 'Jabberwocky' 언어를 이해하는 대형 언어 모델(LLMs)의 놀라운 능력에 대해 보고한다.

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[Paper] PubMed-OCR: PMC 오픈 액세스 OCR 주석

PubMed-OCR는 PubMed Central Open Access PDF에서 파생된 과학 논문들의 OCR 중심 코퍼스입니다. 각 페이지 이미지에는 Google Cloud Vision을 사용하여 주석이 달려 있습니다.