19시간 전 · ai

[Paper] DraCo: Draft as CoT for Text-to-Image 미리보기 및 희귀 개념 생성

최근 통합된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 인상적인 능력을 보여주었으며, 향상된 텍스트-투-…

19시간 전 · ai

[Paper] Semantic Soft Bootstrapping: LLMs에서 Reinforcement Learning 없이 긴 컨텍스트 추론

대규모 언어 모델(LLMs)에서의 장기 컨텍스트 추론은 체인‑오브‑쓰레드(Chain‑of‑Thought, CoT) 추론을 통해 인지 능력의 향상을 입증했습니다. 훈련…

19시간 전 · ai

[Paper] 구조화된 문서 번역을 위한 포맷 강화 학습

최근 구조화된 텍스트 번역에 관한 연구는 문장 수준에 국한되어 있으며, 복잡한 문서 수준의 XML이나 HTML을 효과적으로 처리하는 데 어려움을 겪고 있다.

20시간 전 · ai

[Paper] Multi-LLM 협업을 통한 약물 추천

보건 의료가 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 clinical decision support를 위해 AI를 점점 더 활용함에 따라, 모델 추론의 신뢰성을 보장하는 것이 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.

20시간 전 · ai

[Paper] 아비트리지: 효율적인 추론을 위한 이점 인식 추측

Modern Large Language Models는 긴 Chain of Thoughts를 통해 인상적인 추론 능력을 달성하지만, 추론 중에 상당한 computational cost가 발생합니다.

21시간 전 · ai

[Paper] 사실성 및 투명성은 RAG가 필요로 하는 전부다! Self-Explaining Contrastive Evidence Re-ranking

이 확장 초록은 Self-Explaining Contrastive Evidence Re-Ranking (CER)이라는 새로운 방법을 소개합니다. 이 방법은 사실 증거를 중심으로 검색을 재구성합니다 by f...

21시간 전 · ai

[논문] Nex-N1: Agentic Models Trained via a Unified Ecosystem for Large-Scale Environment Construction

대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 수동적인 응답자에서 자율 에이전트로 진화함에 따라 학습 패러다임에 근본적인 전환이 필요합니다—정적…

22시간 전 · ai

[Paper] LLMs는 단어보다 더 많이 안다: Syntax, Metaphor & Phonetics를 활용한 장르 연구

대규모 언어 모델(LLMs)은 다양한 언어 관련 작업에서 놀라운 잠재력을 보여주지만, 그들이 더 깊은 언어적 특성을 포착하는지 여부는…

22시간 전 · ai

[Paper] CARL: 멀티스텝 에이전트를 위한 Critical Action Focused Reinforcement Learning

환경과의 다중 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트는 인기 있는 연구 방향으로 떠올랐습니다. 그러나 이러한 ...

22시간 전 · ai

[Paper] 알고리즘적 사고 이론

대형 언어 모델(LLMs)은 복잡한 추론 작업을 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. 놀랍게도, 그들의 능력은 종종 i...

1일 전 · ai

[Paper] SkillFactory: Self-Distillation을 통한 인지 행동 학습

Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.

1일 전 · ai

[Paper] Stable Signer: 계층적 수화 생성 모델

Sign Language Production (SLP)은 복잡한 입력 텍스트를 실제 비디오로 변환하는 과정이다. 대부분의 이전 연구들은 Text2Gloss, Gloss2Pose 등에 초점을 맞추었다.