Google이 Timnit Gebru를 해고한 LLM 경고가 모두 실현되었다
Timnit Gebru와 “Stochastic Parrots” 논문 > “Timnit Gebru는 2020년 12월에 연구 논문을 철회하기를 거부했기 때문에 Google에서 해고되었으며, 그리고 모든 …”
Timnit Gebru와 “Stochastic Parrots” 논문 > “Timnit Gebru는 2020년 12월에 연구 논문을 철회하기를 거부했기 때문에 Google에서 해고되었으며, 그리고 모든 …”
나는 몇 달 동안 모델을 탓했다. 버그는 내 샘플러에 있었다. 40GB 입력, 워드 샐러드 출력! SleepyQuant https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gra...
표지 이미지: Your AI Has Two Brains: Fast Pattern Mode와 A11 Deep Reasoning Engine https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover...
2026년 5월 28일 작년 말에 나는 수학 블로그를 쓰기 시작했고, 글을 다듬고 향상시키기 위해 LLM을 사용하기로 결정했다. LLM이 생성한 텍스트는 훨씬 더 나아 보였다.
2026년 오픈 vs 클로즈드 LLMs: 게임 체인징 컨버전스 표지 이미지 03:32:15 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=...
Warp warp.dev https://warp.dev/ 은 현대적인 터미널로 시작했으며, 그 속도, 협업 기능, 명령 워크플로우, 그리고 AI 덕분에 개발자들로부터 초기 사랑을 받았습니다.
서론 일반적으로 이탈리아인에 대한 흔한 비난에도 불구하고, 저는 대체로 침착한 사람입니다—심지어 일할 때는 차분합니다. 하지만 최근에 저는 종종 …
TL;DR - Google은 Gemini 3.5 Flash를 도입했습니다.
Vmax는 open‑ended learning이 가능한 AI를 개발하고 있습니다. 우리는 학습의 local maxima를 넘어 최적화함으로써 모든 능력에서 인간을 능가하는 시스템을 구축하고 있습니다.
Ramp에서 엔지니어들은 Codex와 GPT‑5.5를 활용해 코드 리뷰를 가속화하고 내부 agentic tooling을 개발하여 팀이 실질적인 풀‑리퀘스트 피드백을 얻도록 돕고 있습니다.
공지: OpenAI 공동 설립자 Andrej Karpathy가 경쟁 AI 연구소 Anthropic에 합류했습니다. 이번 채용은 고위험 경쟁 속에서 Anthropic에게 큰 성공으로 묘사됩니다.
안드레이 카르파시, 영향력 있는 39세 슬로바키아‑캐나다계 AI 연구자이자 OpenAI의 원래 11인 공동 창립자 중 한 명 https://www.reddit.com/r/OpenAI/comme...
공지: OpenAI를 공동 설립하고 이전에 Tesla에서 AI를 이끌었던 AI 연구원 Andrej Karpathy가 Anthropic의 pre‑training 팀에 합류했습니다. > “제가 합류했습니다…”
UCSD 연구원들은 블록‑디퓨전 추측 디코딩 방법인 DFlash를 Google TPU에 성공적으로 구현하여 순차적 병목 현상을 우회했습니다…
뭔가 잘못됐지만, 걱정하지 마세요 — 다시 시도해 봅시다. !https://abs.twimg.com/emoji/v2/svg/26a0.svg 일부 프라이버시 관련 확장 프로그램이 문제를 일으킬 수 있습니다.
파트너십 개요 OpenAI와 Dell Technologies는 가장 중요한 데이터가 있는 환경에서 더 많은 기업이 Codex를 배포하도록 협력하고 있습니다,…
개요: UCSD 연구진은 Google TPU에서 블록‑디퓨전 speculative decoding 방식인 DFlash를 성공적으로 구현하여 순차적 병목 현상을 우회했습니다.
이것을 이해하고 싶게 만든 순간 나는 FinMentor—내 다중‑에이전트 Claude‑구동 금융 어드바이저—에서 수십 번 실행해 온 쿼리를 테스트하고 있었다.
Claude Code는 매 턴이 끝날 때마다 멈추어 “continue”를 반복해서 입력해야 했습니다. 새로운 슬래시 명령어 — /goal, /loop, /batch, 그리고 /background — …
문제 요약 나는 Claude Code Max를 5개월 구독한 후 Codex를 시도했습니다. Claude Design에서 이전 프로젝트로 돌아갔을 때, 나는 더 이상 …
주요 결과: UCSD 연구원들은 블록‑디퓨전 사전 디코딩 방법인 DFlash를 Google TPU에 성공적으로 구현하여 순차적인 …
만약 웹과 상호작용하는 자율 AI 에이전트를 구축하고 있다면, 여러분도 우리와 마찬가지로 거의 확실히 같은 아키텍처적 장벽, 즉 Token Tax에 부딪혔을 것입니다. The standa...
TL;DR. Claude는 pip install를 하는 것보다 바퀴를 새로 만드는 것을 더 선호한다. 나는 몇몇 Fandom 위키의 오타를 고치고 싶었다. Claude Code, Opus 4.7을 열었다. 끝까지…
댓글 개인정보 – 2026년 5월 11일 오전 8시 07분 텍스트를 숨기려면 흰 배경에 흰 텍스트를 사용해 보세요. 인간의 눈은 보지 못하지만 컴퓨터는 볼 수 있습니다. 만약 …
표지 이미지: One Open Source Project a Day 61: Hello-Agents — AI 네이티브 에이전트를 처음부터 구축하는 실용 가이드 https://media2.dev.to/dynamic/image...
벡터 검색을 넘어: GraphRAG가 LLM의 차세대 프론티어인 이유 지난 1년 동안 LLM을 보강하는 산업 표준은 Retrieval‑Augmented Generation이었습니다.
개요 테스트를 시작한 지 3주가 되었을 때, 한 학습자가 내 AI 튜터가 그녀에게 잘못된 답을 줬다고 말했습니다. 명백히 틀린 것은 아니었지만, 오해를 불러일으킬 정도로 오래된 정보였습니다. 그것이 …
초록: 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)은 지식 작업을 혁신할 태세에 있으며, 위임된 작업(delegated work)이 새로운 상호작용 패러다임으로 등장하고 있다(e.g., vibe coding…).
당신은 provider dashboard를 보고 한 숫자만 본다: total bill. 마치 electricity bill에 “$5,000”이라고만 적혀 있고 세부 내역이 전혀 없는 것과 같다.
데이터 과학자의 역할 진화 그리 오래되지 않은 과거에, 데이터 과학자라는 것은 노트북 안에서 살아가며, 마치 삶이 달려 있는 듯 하이퍼파라미터를 조정하는 것이었다.
Problem Input 토큰은 귀하의 Claude Code 청구서의 85‑95%를 차지합니다. Claude에게 결제 흐름에 대해 물어볼 때마다, 그것은 payments.py, shipping.py, 그리고 whateve... 를 읽습니다.
개발자들은 OpenAI의 새로운 3가지 음성 모델을 사용하여 새로운 앱 경험을 만들 수 있습니다. There are t...
프롬프트: 역할‑플레이 게임 스토리텔러처럼 행동하고, 스타일은 약간 비꼬는 듯 해야 합니다. 모험 뒤에는 도전과 음모가 있어야 합니다, don'
2026학번은 ChatGPT와 함께 대학에 입학하고 졸업하는 최초의 세대이다. 그들은 2022년 가을에 캠퍼스에 도착했으며, AI가 본격적으로 재편되기 시작하던 시점이었다.
What llms.txt는 Jeremy Howard, Answer.AI / fast.ai가 llmstxt.org (https://llmstxt.org/)에서 표준화한 것입니다. 두 개의 파일이 정의됩니다: | File | Purpose | |
개요 이 게시물은 의료 데이터에 언어 모델을 파인‑튜닝하고 이를 Hugging Face에 공개하는 과정을 문서화합니다. 모델 선택 - 기본 모델: facebook...
수동 OSINT 3시간을 20분으로 압축했습니다. 이것이 제가 전문적인 정찰 작업에서 LLM을 실행할 때 측정하는 생산성 차이입니다.