책임 없는 자동화는 구조적으로 위험함
왜 책임을 시스템에 위임할 수 없는가 - 자동화는 효율성을 약속하지만 안전을 보장하지 않는다. - AI 시스템에 대한 신뢰는 그 decision‑making 이상의 요소에 달려 있다.
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인류 역사의 대부분 동안, 기계가 의식을 가질 수 있다는 가능성은 철학과 상상의 가장자리에서만 존재했습니다. 사상가들은 n...을 논의했습니다.
인류 역사의 대부분 동안, 기계 인식이라는 개념은 기술적 목표라기보다 철학적 퍼즐에 가깝게 존재했다. 사상가들은 wh...
Read more about 우리는 모든 일을 할 수 있는 기계가 필요하지 않다. 우리는 인간이 올바른 일을 더 자주
OpenAI는 광고가 ChatGPT의 응답에 영향을 미치지 않을 것이며, 사용자 데이터를 광고주에게 판매하지 않을 것이라고 말했습니다....
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“요즘 AI 생성 게임이 문제입니다” 한 개발사 대표에게 신년 안부 인사 겸 이것저것 물으려 했던 통화가 엉뚱한 방향으로 튀었다. 그는 생성 AI로 만든 ‘슬롭(sl op)·저품질 게임’이 점점 많아진다며 우려를 표했다. 인디 게임 인사들과 개발사들은 ‘리터칭’을 슬롭 게임 여부를 가리키는 지표로 삼고 있다.
소개 세계가 기술 발전의 새로운 시대 문턱에 서 있는 지금, 나는 자율 시스템에 대한 반대 관점을 제시한다. 많은 사람들이 …
지표 최적화에서 의미 설계까지: 데이터 기반 의사결정에 사람을 다시 넣다 게시물: 인간 중심 데이터 분석이 그 어느 때보다 중요한 이유
영국에서 가장 큰 경찰청 중 하나의 수석 경찰관은 Microsoft의 Copilot AI 어시스턴트가 축구 정보에서 실수를 했다고 인정했다.
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