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왜 Supply Chain이 2026년에 데이터 과학자에게 최고의 분야인가 (그리고 배우는 방법)
공급망 분야에서 10년을 경험한 제 관점에서, 이것이 데이터 과학자들이 자신의 역량을 인정받을 수 있는 훌륭한 놀이터가 될 수 있는 이유입니다. 게시물: Why Supply C...
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데이터 분석가 가이드: Neural Networks 마스터하기: 분석가가 Deep Learning을 사용해야 할 때
Data Analyst Guide: Mastering Neural Networks – When Analysts Should Use Deep Learning Data Analyst라면 Neural Networks에 대한 화제에 익숙할 것입니다.
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왜 Chatbots는 2026년에 사라졌는가 (그리고 무엇이 그것을 대체하고 있는가)
Chatbots Are Dead – The Experience Is 나는 미친 듯한 예측을 할 것이다: 2026년까지 챗봇은 공식적으로 사라진다. 기술 자체가 아니라 – …
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인공지능 (AI): 데이터에서 의사결정 시스템까지
표지 이미지: Artificial Intelligence AI: From Data to Decision-Making Systems https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...
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Generative AI 공개: 창의성의 미래
Generative AI란 무엇인가? Generative AI는 데이터셋을 학습한 후 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능(artificial intelligence) 기술의 하위 집합을 의미한다....
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GPT-5.2는 OpenAI의 agentic AI 전쟁에서 최신 움직임이다
GPT-5.2가 출시되었으며, 이를 통해 OpenAI는 “사람들에게 더 많은 경제적 가치를 제공하고자 한다”고 회사의 Applications CEO인 Fidji Simo가 기자들에게 말했다.
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Generative AI 개발이 현대 디지털 혁신을 변화시키는 방법
Generative AI는 오늘날 디지털 환경을 형성하는 가장 파괴적인 기술 중 하나로 급속히 진화했습니다. 자동화된 콘텐츠 제작부터 지능형…
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Monetzly의 AI 대화 광고로 개발자 수익을 높이세요
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Monetzly: 개발자를 위한 AI 수익화의 미래
광고가 진화하고 있습니다: AI 시대에 어디로 향하고 있는가. 개발자들로서 우리는 애플리케이션 개발 환경에 큰 변화를 목격했습니다, pa...