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Local LLMs를 사용하여 고성능 알고리즘을 발견하기
오픈소스 모델을 활용해 효율적인 코드 생성의 새로운 영역을 탐구한 방법, 내 MacBook과 로컬 LLM을 사용했습니다. 게시물: Using Local LLMs to Discover High...
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저기술 기업을 위한 n8n 기반 AI 워크플로 자동화의 숨겨진 기회
데이터 성숙도가 낮은 기업이 디지털 전환을 가속화하도록 돕기 위해 n8n을 멀티모달 AI 및 최적화 도구와 함께 사용하는 방법. The post The Hidden O...
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LuxDevHQ에서의 나의 여정: Version Control (기본)
버전 관리의 시각적 표현
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Git & GitHub: 데이터 전문가를 위한 Version Control 입문 가이드
Git 설치 (Windows 사용자) 1. Git for Windows 다운로드 페이지 https://git-scm.com/download/win 를 방문합니다. 2. Windows installer를 다운로드합니다. 3. 설치 프로그램을 실행합니다.
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Day 2 — Linear Regression: 직선이 데이터에서 학습하는 방법
리야는 학교에 다니고 있고, 시험이 다가오고 있다. 그녀의 언니는 흥미로운 점을 눈치챈다: | Study Hours | Marks |
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위대한 데이터 폐쇄: Databricks와 Snowflake가 한계에 부딪히는 이유
인수, 벤처, 그리고 점점 경쟁이 치열해지는 환경은 모두 시장 상한을 가리키고 있습니다. The post The Great Data Closure: Why Databricks and Snowflake Are...
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Day 1: Regression — 예측의 예술
1️⃣ 회귀란? 회귀는 과거 정보를 사용하여 미래의 숫자를 예측하는 것을 의미합니다. 예시 | 질문 | 유형 |
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2026년 데이터 과학자를 위한 필수 Python 라이브러리
기초: NumPy와 Pandas NumPy는 Python에서 수치 계산의 핵심 역할을 합니다. 대규모 다차원 배열 및 행렬을 지원합니다.
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Linear Regression을 이용한 직원 급여 예측
선형 회귀를 이용한 급여 예측 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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왜 인간 중심 데이터 분석이 그 어느 때보다 중요한가
지표 최적화에서 의미 설계까지: 데이터 기반 의사결정에 사람을 다시 넣다 게시물: 인간 중심 데이터 분석이 그 어느 때보다 중요한 이유
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지식 그래프란 무엇이며 왜 중요한가
구조화된 지식이 의료 분야의 조용한 강점이 된 방법 ‘What Is a Knowledge Graph — and Why It Matters’ 게시물이 먼저 Towards Data Science에 실렸습니다....
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‘Dataslows’에서 Dataflows로: Microsoft Fabric의 Gen2 성능 혁명
Dataflows는 Power BI/Microsoft Fabric에 데이터를 가져오는 데 있어 ‘가장 느리고 성능이 가장 낮은 옵션’이라고 올바르게 평가받아 왔습니다. 하지만 상황은 급속히 변하고 있습니다.