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2026년 데이터 과학자를 위한 필수 Python 라이브러리
기초: NumPy와 Pandas NumPy는 Python에서 수치 계산의 핵심 역할을 합니다. 대규모 다차원 배열 및 행렬을 지원합니다.
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선형 회귀를 이용한 급여 예측 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
데이터 시각화 새해 복 많이 받으세요 🥂 데이터 시각화에서 나는 단순히 “차트를 그리는” 것이 아니었습니다. 데이터 가져오기 나는 관계형 데이터베이스에 발을 들였습니다: > Insert relationa...
이전 기사에서는 은닉층, 가중치, 편향을 탐구했습니다. 이제 더 고급 주제로 나아가야 합니다. 그 전에, 우리는 이해해야 할 것이 있습니다...
최근에 나는 내가 배우는 방식에 무언가 변화가 있음을 느꼈다. 이제는 단순히 무언가가 작동한다는 이유만으로 흥분하지 않는다. 왜 작동하는지, 그리고 무엇이 깨지는지에 더 관심이 있다.
기사 URL: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46120611 포인트: 4 댓글: 0