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🛡️ Python으로 스마트 Excel 데이터 클리너 구축 (단계별)
SmartExcelGuardian – 초보자 친화적인 가이드, Python으로 구축한 전문적인 Excel 데이터 정리 및 보고 도구.
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2026년 데이터 과학자를 위한 필수 Python 라이브러리
기초: NumPy와 Pandas NumPy는 Python에서 수치 계산의 핵심 역할을 합니다. 대규모 다차원 배열 및 행렬을 지원합니다.
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Linear Regression을 이용한 직원 급여 예측
선형 회귀를 이용한 급여 예측 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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머신은 실제로 데이터에서 어떻게 학습하는가?
아마도 모델이 어떻게 학습하는지를 진정으로 이해하기 전에 바로 scikit‑learn을 사용하면 안 되는 이유가 궁금할 것입니다. 핵심은 탄탄한 정신적 모델을 구축하는 것입니다.
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Matplotlib을 버리세요: 3줄 코드로 인터랙티브 파이썬 차트 만들기
!Cover image for Ditch Matplotlib: 3줄 코드로 인터랙티브 Python 차트 만들기 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,grav...
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Streamlit 처음부터: CSV에서 데이터를 탐색하고 시각화하는 앱 만들기
소개 이 기사에서는 Streamlit을 처음부터 사용하여 데이터를 파일에서 로드하고 탐색하며 시각화할 수 있는 인터랙티브 애플리케이션을 구축합니다.
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code-gen이 deprecated Pandas API를 제안할 때 — 파이프라인을 깨뜨린 미묘한 변동
실패가 어떻게 드러났는가: 눈에 보이는 오류는 하위 스키마 불일치와 검증 체크 실패였으며, 생성된 코드에서 발생한 명백한 예외는 아니었다. T...
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Codegen이 더 이상 사용되지 않는 Pandas API를 제안할 때 — 교훈적인 이야기
폐기된 API가 어떻게 프로덕션에 들어갔는가? 나는 코드‑generation 모델을 사용해 CSV 파일을 정규화하여 표준 DataFrame으로 변환하는 작은 ETL을 스캐폴딩하고 있었다.
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데이터 사이언스 스킬을 향상시키는 30일 차
데이터 사이언스 스킬을 향상시키는 30일 차 커버 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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Python Optimization은 이 한 단계를 건너뛰면 실패한다
대부분의 개발자가 직면하는 문제 당신은 파이썬 스크립트가 느리다는 것을 눈치챕니다. 최적화에 관한 글을 읽어본 적이 있습니다. 리스트 컴프리헨션이 루프보다 더 빠른 것을 알고 있습니다.
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Python을 사용하여 Excel 피벗 테이블 만들기 및 맞춤화
Python으로 Excel 피벗 테이블 생성 자동화! Python으로 Excel 피벗 테이블 생성 자동화 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=s...
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Python과 측량공학 결합
소개 안녕하세요, 측량 및 GIS 애호가 여러분! 저는 Python이 일상적인 측량 엔지니어링 작업을 어떻게 크게 향상시킬 수 있는지 깊이 탐구하고 있었고, 그리고 저는…