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🛡️ 用 Python 构建智能 Excel 数据清洗器（逐步指南）
SmartExcelGuardian – 初学者友好指南：一个使用 Python 构建的专业 Excel 数据清洗和报告工具。
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2026 年每位数据科学家必备的 Python 库
基础：NumPy 与 Pandas NumPy 是 Python 中数值计算的支柱。它提供对大型多维数组和矩阵的支持，...
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使用线性回归预测员工薪资
使用线性回归的薪资预测 !Njeri Muriithi https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2F...
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机器是如何真正从数据中学习的？
你可能在想，为什么在真正理解模型是如何学习之前，不应该直接跳到 scikit‑learn。关键是要建立一个坚实的心理模型……
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抛弃 Matplotlib：用 3 行代码创建交互式 Python 图表
封面图片：Ditch Matplotlib：用 3 行代码创建交互式 Python 图表 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,grav...
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Streamlit 从零开始：如何创建一个用于从 CSV 探索和可视化数据的应用
介绍 在本文中，我们从零开始使用 Streamlit 构建一个交互式应用程序，能够加载、探索和可视化来自文件的数据。
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当 code‑gen 建议使用已弃用的 Pandas API 时——一种导致管道中断的细微漂移
故障出现的方式：可见的错误是 downstream schema mismatch 和 validation check 失败，而不是生成代码中明显的异常。T...
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当 Codegen 建议使用已弃用的 Pandas API 时——警示性故事
已弃用的 API 如何进入生产环境 我使用代码生成模型搭建了一个小型 ETL，将 CSV 文件规范化为标准 DataFrame。
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提升我的数据科学技能的第30天
封面图片：第30天提升我的数据科学技能 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A...
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Python 优化 在 跳过 这一步 时 失败
大多数开发者面临的问题 你注意到你的 Python 脚本运行缓慢。你已经阅读了关于优化的文章。你知道列表推导式比循环更快。你…
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使用 Python 创建和自定义 Excel 数据透视表
使用 Python 自动化 Excel 数据透视表创建！使用 Python 自动化 Excel 数据透视表创建 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=s...
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Python 与测量工程的结合
介绍 嗨，测量和 GIS 爱好者们！我一直在深入研究 Python 如何为日常测量工程任务提供强大动力，我想…