1시간 전 · ai

TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전에 대하여

레거시 AI/ML 모델을 업그레이드하고 최적화하는 방법 ‘TensorFlow 모델을 PyTorch로 변환하는 도전 과제’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

12시간 전 · ai

AI Remedy Maker: 왜 개인 맞춤형 자연 의학은 알고리즘이 필요할까 (추측이 아니라)

왜 치료법은 일률적으로 적용되지 않으며, 원래도 그랬는가? 두 가지 고전, turmeric와 ashwagandha를 살펴보자. 보충제 산업에서는 이들을 정적인 객체로 본다: “...'.

14시간 전 · ai

우리는 5개의 LLM에게 8개월 동안 주식 거래를 위해 $100K를 제공했다

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

17시간 전 · ai

Google-Kaggle AI 에이전트 집중 코스에 대한 나의 경험

내 학습 하이라이트 1. 에이전트가 실제로 무엇인지 코스 전에 나는 에이전트가 기본적으로 추가 단계가 있는 챗봇이라고 생각했다. 실제로 에이전트는 다음을 포함한다:

19시간 전 · ai

[Paper] 보편적 가중치 부분공간 가설

우리는 다양한 작업에 대해 학습된 딥 뉴럴 네트워크가 놀라울 정도로 유사한 저차원 파라메트릭 서브스페이스를 나타낸다는 것을 보여준다. 우리는 최초의 대규모…

19시간 전 · ai

[논문] Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment

흐름 매칭 모델—인기 있고 효과적인 생성 모델 클래스—을 인간 선호와 정렬하기 위한 방법이 존재하지만, 기존 접근 방식은 …

19시간 전 · ai

[Paper] 다중 대비 MRI 기반 영아 뇌 딥 세그멘테이션

자기공명영상(MRI)의 분할은 해부학적 구조를 구분함으로써 인간 뇌 발달 분석을 용이하게 합니다. 그러나 영아와 ...

19시간 전 · ai

[Paper] DraCo: Draft as CoT for Text-to-Image 미리보기 및 희귀 개념 생성

최근 통합된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 인상적인 능력을 보여주었으며, 향상된 텍스트-투-…

19시간 전 · ai

[Paper] ShadowDraw: 어떤 물체든 그림자-드로잉 구성 예술로

우리는 ShadowDraw를 소개합니다. 이 프레임워크는 일반적인 3D 객체를 그림자 드로잉 구성 예술로 변환합니다. 3D 객체가 주어지면, 우리 시스템은 장면 …

19시간 전 · ai

[Paper] NeuralRemaster: 위상 보존 Diffusion을 이용한 구조 정렬 생성

표준 확산은 푸리에 계수의 무작위 크기와 무작위 위상을 가진 가우시안 노이즈를 사용해 데이터를 손상시킵니다. 무조건적이거나 …에 효과적이지만

19시간 전 · ai

[Paper] Semantic Soft Bootstrapping: LLMs에서 Reinforcement Learning 없이 긴 컨텍스트 추론

대규모 언어 모델(LLMs)에서의 장기 컨텍스트 추론은 체인‑오브‑쓰레드(Chain‑of‑Thought, CoT) 추론을 통해 인지 능력의 향상을 입증했습니다. 훈련…

19시간 전 · ai

[Paper] TV2TV: 언어와 비디오가 교차하는 생성에 대한 통합 프레임워크

Video generation models는 빠르게 발전하고 있지만, 여전히 의미적 분기나 반복적인 고수준 작업을 요구하는 복잡한 비디오 출력에서 어려움을 겪을 수 있습니다.