인간 동작 예측은 trajectory forecasting와 human pose prediction 작업을 결합합니다. 두 작업 각각에 대해, 특화된 models가 개발되었습니다.

optical transients의 발견 속도는 Vera C. Rubin Observatory의 Legacy Survey of Space and Time이 시작되면 밤당 1천만 개의 public alerts로 폭발적으로 증가할 것입니다.

피드포워드 트랜스포머 모델은 3D 비전에서 급속한 발전을 이끌었지만, VGGT 및 π³와 같은 최첨단 방법은 계산 비용이 규모에 따라 증가합니다.

YouTube는 크리에이터들이 affiliate marketing을 통해 영향력을 수익화하는 강력한 플랫폼으로 진화했으며, 투명성 및 e...

Large Language Models (LLMs)이 자율적인 다중 에이전트 생태계로 전환함에 따라, 견고한 minimax 훈련이 필수적이지만 여전히 불안정성에 취약합니다 wh...

Generative audio는 세밀한 제어 가능한 출력을 필요로 하지만, 대부분의 기존 방법은 특정 제어나 inference-time controls를 위해 모델 재학습이 필요합니다 ...

Unscented Kalman Filter (UKF)는 비선형 상태 추정을 위한 널리 사용되는 도구이지만, 그 성능은 정적 파라미터화에 의해 제한됩니다…

최근 로봇 학습의 최근 발전은 인간 환경에서 일상적인 작업을 수행할 수 있는 일반 로봇(generalist robots)으로의 진전을 가속화했습니다. 그러나 여전히 diffi...

병리 보고서 생성은 주로 gigapixel 규모와 복잡한 형태학적 이질성 때문에 비교적 탐구가 부족한 downstream task로 남아 있습니다.

연합 학습(Federated learning, FL)은 두 가지 구조적 긴장을 안고 있다: 그래디언트 공유는 데이터 재구성 공격을 가능하게 하고, 비IID 클라이언트 분포는 집계 성능을 저하시킨다...

최근 연구는 대형 언어 모델(LLM) 은닉 상태에서 지리적 및 시간적 변수들을 선형적으로 복원할 수 있는 것을 세계와 유사한 ...의 증거로 해석한다.

사용자 피드백은 모바일 앱의 진화에 필수적입니다. 그러나 연구에 따르면 사용자는 정보가 부족하거나 모호하거나 파괴적인 피드백을 제출하는 경향이 있습니다.