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시계열만으로는 부족하다: Graph Neural Networks가 수요 예측을 바꾸다
SKU를 네트워크로 모델링하면 전통적인 예측이 놓치는 부분을 드러냅니다. 게시물: 시계열만으로는 충분하지 않다: 그래프 신경망이 수요 예측을 어떻게 바꾸는가…
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2026년 Vibe Coding: 머신에게 흐름을 감지하도록 가르치기
서버 랙의 윙윙거림 버려진 창고 구석에 놓인 서버 랙의 윙윙거림은 가장 먼저 눈에 띕니다. 그것은 회전하는 팬이나…
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시각적인 Python 예제로 ReLU 이해
ReLU 활성화 함수를 사용하기 이전 기사들에서는 역전파(back‑propagation)를 사용하고 그래프를 그려 값을 정확히 예측했습니다. 모든 예제는 …
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처음부터 시작: 30M 토폴로지 트랜스포머 학습
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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Day 2 — Linear Regression: 직선이 데이터에서 학습하는 방법
리야는 학교에 다니고 있고, 시험이 다가오고 있다. 그녀의 언니는 흥미로운 점을 눈치챈다: | Study Hours | Marks |
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Etsy가 LLM을 활용해 검색 관련성을 개선하는 방법
특정한 것을 검색했는데, 결과가 비슷하지만 정확히 일치하지 않을 때가 있나요? Etsy의 Search Relevance 팀에서는 그 좌절감이 바로 …
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[Paper] 설명은 대규모 추론 모델에 걸쳐 일반화될까?
대형 추론 모델(LRMs)은 문제를 해결하는 과정에서 텍스트 형태의 사고 사슬(Chain of Thought, CoT)을 생성하는데, 이는 잠재적으로 강력한 도구가 될 수 있다…
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[Paper] Gemini용 프로덕션 준비 프로브 구축
최첨단 language model 능력이 빠르게 향상되고 있습니다. 따라서 점점 더 강력해지는 시스템을 악용하는 악의적인 행위자들에 대한 보다 강력한 mitigations가 필요합니다. Prior w...
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[Paper] ShapeR: 일상적인 캡처에서 강인한 조건부 3D 형태 생성
최근 3D shape generation 분야의 발전은 인상적인 결과를 달성했지만, 대부분의 기존 방법은 깨끗하고 가려지지 않으며 잘 분할된 입력에 의존합니다. 이러한 co...
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[Paper] MetaboNet: 제1형 당뇨병 관리를 위한 가장 큰 공개 통합 데이터셋
제1형 당뇨병 (T1D) 알고리즘 개발의 진전은 기존 T1D 관리 데이터셋의 파편화와 표준화 부족으로 제한됩니다. Cur...
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[Paper] QUPID: 스마트 그리드에서 이상 탐지를 위한 분할된 양자 신경망
스마트 그리드 인프라스트럭처는 에너지 배분에 혁신을 가져왔지만, 일상적인 운영에서는 위험에 대응하기 위해 강력한 anomaly detection 방법이 필요합니다.
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[Paper] 차등 진화에서 최초 성공 확률에 관한: Hazard Identities와 Tail Bounds
우리는 조건부 위험 프레임워크를 통해 차등 진화(Differential Evolution, DE)의 첫 번째 도달 시간(first‑hitting times)을 연구한다. 마코프 체인 전이를 이용한 수렴 분석 대신에…