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[Paper] 독사과 효과: AI agents의 기술 확장을 통한 중개 시장 전략적 조작

AI 에이전트를 경제 시장에 통합하는 것은 전략적 상호작용의 풍경을 근본적으로 변화시킵니다. 우리는 expa...의 경제적 함의를 조사합니다.

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[Paper] BoxMind: 엘리트 복싱을 위한 폐쇄 루프 AI 전략 최적화, 2024 올림픽에서 검증

경쟁 스포츠는 정교한 전술 분석을 필요로 하지만, 복싱과 같은 전투 종목은 복잡성 때문에 AI-driven analytics에서 아직 미개발 상태이다.

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[Paper] CMOS Ising 머신에서의 추출 요약

추출 요약(Extractive Summarization, ES)은 문서에서 문장의 부분 집합을 선택하여 관련성을 최대화하고 중복성을 최소화하면서 간결한 요약을 생성하는 것을 목표로 합니다.

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[Paper] 에티오피아의 보건 시설 위치 선정: LLM을 활용하여 전문가 지식을 알고리즘 계획에 통합

에티오피아 보건부는 특히 농촌 지역에서 필수 서비스에 대한 접근성을 개선하기 위해 보건소를 업그레이드하고 있습니다. 제한된 자원으로 인해, 그러나, 필요…

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[Paper] 확률적 접근을 통한 Trajectory 기반 최적 실험 설계

우리는 optimal path experimental design을 위한 새로운 probabilistic 접근법을 제시한다. 이 접근법에서는 static nav 상에 discrete path optimization 문제를 정의한다.

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[논문] Low-Rank Key Value Attention

Transformer 사전 학습은 메모리와 연산 요구량에 의해 점점 더 제약을 받고 있으며, key-value (KV) 캐시가 주요 병목 현상으로 부상하고 있습니다.

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[Paper] 소규모 이벤트 로그를 위한 예측 프로세스 모니터링에서 LLM 특징 탐색

Predictive Process Monitoring은 process mining의 한 분야로, 진행 중인 프로세스의 결과를 예측하는 것을 목표로 합니다. 최근에는 machine-and-deep learning을 활용했습니다.

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[Paper] MHA2MLA-VLM: DeepSeek의 경제적인 멀티-헤드 잠재 어텐션을 비전-언어 모델에 적용

비전-언어 모델(VLMs)이 점점 더 복잡하고 멀티모달 작업을 수행함에 따라, 키-밸류(KV) 캐시의 급격한 성장으로 인해 상당한 메모리와 컴퓨…

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[Paper] 인간 시연으로부터 의미-기하학적 작업 그래프 표현 학습

인간 시연(human demonstrations)으로부터 구조화된 작업 표현(structured task representations)을 학습하는 것은 특히 양손(bimanual)에서 장기 조작 행동(long‑horizon manipulation behaviors)을 이해하는 데 필수적입니다.

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[Paper] Interactive Narrative Analytics: 컴퓨테이셔널 내러티브 추출과 인간 의미 구성 연결

Information overload와 misinformation은 대규모 news collections에서 의미 있는 narratives를 추출하는 데 큰 도전을 야기합니다. 이 논문은 na...

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[Paper] PRISM-CAFO: 사전 조건화된 원격 탐사 인프라 분할 및 매핑 for CAFOs

대규모 가축 사육 시설은 인간 건강과 환경에 중대한 위험을 초래하며, 감염성 질병과 같은 위협에도 취약합니다.

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[Paper] 두 점수가 하나보다 나은 경우는 언제인가? Diffusion Models 앙상블 조사

Diffusion models는 이제 고품질의 다양하고 풍부한 샘플을 생성하며, 보다 강력한 모델에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 비록 ensembling은 잘 알려진 방법으로…