코드 주석 분류는 자동화된 소프트웨어 문서화 및 분석을 위한 중요한 작업입니다. NLBSE'26 Tool Competition의 맥락에서, 우리는 Lo...

Software‑hardware co‑design는 신경망을 위한 in‑memory computing (IMC) 하드웨어 가속기를 최적화하는 데 필수적입니다. 그러나 대부분의 기존 최적화…

대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트는 정적 버그 수정과 같은 소프트웨어 엔지니어링 작업을 자동화하는 데 강력한 역량을 입증했습니다.

우리는 Apple의 MLX 프레임워크에 네이티브로 구축된 최초의 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN) 라이브러리인 mlx-snn을 소개합니다. SNN 연구가 급속히 성장함에 따라, 모든 주요 라이브러리...

많은 필수적인 조작 작업—예를 들어 음식 준비, 수술, 그리고 장인 기술—은 자율 로봇에게는 여전히 해결하기 어렵다. 이러한 작업들은 ...

상호작용과 경험으로부터 수행하고 학습하는 능력은 로봇공학에서 핵심적인 과제로, 노동 집약적인 인간 ...에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다.

인간 이동 경로는 공중 보건 및 사회 과학 분야에서 널리 연구되고 있으며, 다양한 인구통계학적 그룹이 현저히 다른 이동성을 보입니다 ...

Feedforward geometric foundation models는 짧은 윈도우 재구성에서 강력한 성능을 달성하지만, 이를 분 단위 길이의 비디오로 확장하는 데는 quadratic attention에 의해 병목 현상이 발생합니다.

대류 지배적인 비정상 수송 현상의 수치 시뮬레이션은 급격한 구배와 전파되는 … 때문에 상당한 계산상의 도전 과제를 제기한다.

언어 모델(LMs)을 에이전트로 장기 컨텍스트 작업에 배치하는 것이 가속화됨에 따라 목표 드리프트에 대한 철저한 이해가 필요합니다: 에이전트의 …

AI algorithms for imperfect-information games는 일반적으로 개별 게임에 대한 performance metrics를 사용하여 비교되며, 이는 robustness를 평가하기 어렵게 만든다.

Autoregressive decoding은 그 순차적 특성 때문에 병목 현상이 발생합니다. Speculative decoding은 빠른 draft 모델을 사용하여 추론을 가속화하는 표준적인 방법이 되었습니다.