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AI 데이터 센터의 공격적인 확장으로 구리 시장이 압박을 받는 이유 — 2030년까지 연간 110만 톤의 구리를 요구하는 대규모 구축, 전 세계 수요의 약 3%에 해당.
데이터 센터 수요가 급증하고 있으며, generative AI 혁명이 빠른 속도로 진행되고 있습니다. 서버 랙은 이미 전 세계 전력의 약 1.5%를 사용하고 있지만, ...
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창고 작업자들의 무거운 짐을 들어올리는 일을 대신해 주는 로봇
MIT 졸업생들이 설립한 Pickle Robot Company는 창고와 물류센터 내부에서 트럭을 자율적으로 적재 및 하역할 수 있는 기계를 개발했습니다....
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AI Remedy Maker: 왜 개인 맞춤형 자연 의학은 알고리즘이 필요할까 (추측이 아니라)
왜 치료법은 일률적으로 적용되지 않으며, 원래도 그랬는가? 두 가지 고전, turmeric와 ashwagandha를 살펴보자. 보충제 산업에서는 이들을 정적인 객체로 본다: “...'.
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[Paper] 보편적 가중치 부분공간 가설
우리는 다양한 작업에 대해 학습된 딥 뉴럴 네트워크가 놀라울 정도로 유사한 저차원 파라메트릭 서브스페이스를 나타낸다는 것을 보여준다. 우리는 최초의 대규모…
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[Paper] Light‑X: 카메라 및 조명 제어가 가능한 생성적 4D 비디오 렌더링
최근 조명 제어 분야의 발전은 이미지 기반 방법을 비디오로 확장했지만, 여전히 조명 충실도와 시간적 일관성 사이의 트레이드오프에 직면하고 있다. Mo...
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[논문] Value Gradient Guidance for Flow Matching Alignment
흐름 매칭 모델—인기 있고 효과적인 생성 모델 클래스—을 인간 선호와 정렬하기 위한 방법이 존재하지만, 기존 접근 방식은 …
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[Paper] 다중 대비 MRI 기반 영아 뇌 딥 세그멘테이션
자기공명영상(MRI)의 분할은 해부학적 구조를 구분함으로써 인간 뇌 발달 분석을 용이하게 합니다. 그러나 영아와 ...
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[Paper] DraCo: Draft as CoT for Text-to-Image 미리보기 및 희귀 개념 생성
최근 통합된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 인상적인 능력을 보여주었으며, 향상된 텍스트-투-…
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[Paper] Splannequin: Dual-Detection Splatting을 이용한 Monocular Mannequin‑Challenge 영상 동결
단일 카메라 Mannequin-Challenge (MC) 비디오에서 high-fidelity frozen 3D scenes를 합성하는 것은 standard dynamic scene reconstruction과는 구별되는 고유한 문제이다.
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[논문] ARM-Thinker: 멀티모달 생성 보상 모델 강화와 에이전시 툴 사용 및 시각적 추론
Reward models는 인간 선호와 vision-language 시스템을 정렬하는 데 핵심적이지만, 현재 접근 방식은 hallucination, 약한 visual grounding 등으로 고통받고 있다...
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[Paper] ShadowDraw: 어떤 물체든 그림자-드로잉 구성 예술로
우리는 ShadowDraw를 소개합니다. 이 프레임워크는 일반적인 3D 객체를 그림자 드로잉 구성 예술로 변환합니다. 3D 객체가 주어지면, 우리 시스템은 장면 …
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[Paper] NeuralRemaster: 위상 보존 Diffusion을 이용한 구조 정렬 생성
표준 확산은 푸리에 계수의 무작위 크기와 무작위 위상을 가진 가우시안 노이즈를 사용해 데이터를 손상시킵니다. 무조건적이거나 …에 효과적이지만