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[Paper] QUPID: 스마트 그리드에서 이상 탐지를 위한 분할된 양자 신경망

스마트 그리드 인프라스트럭처는 에너지 배분에 혁신을 가져왔지만, 일상적인 운영에서는 위험에 대응하기 위해 강력한 anomaly detection 방법이 필요합니다.

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[Paper] 차등 진화에서 최초 성공 확률에 관한: Hazard Identities와 Tail Bounds

우리는 조건부 위험 프레임워크를 통해 차등 진화(Differential Evolution, DE)의 첫 번째 도달 시간(first‑hitting times)을 연구한다. 마코프 체인 전이를 이용한 수렴 분석 대신에…

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[Paper] 독사과 효과: AI agents의 기술 확장을 통한 중개 시장 전략적 조작

AI 에이전트를 경제 시장에 통합하는 것은 전략적 상호작용의 풍경을 근본적으로 변화시킵니다. 우리는 expa...의 경제적 함의를 조사합니다.

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[Paper] BoxMind: 엘리트 복싱을 위한 폐쇄 루프 AI 전략 최적화, 2024 올림픽에서 검증

경쟁 스포츠는 정교한 전술 분석을 필요로 하지만, 복싱과 같은 전투 종목은 복잡성 때문에 AI-driven analytics에서 아직 미개발 상태이다.

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[Paper] CMOS Ising 머신에서의 추출 요약

추출 요약(Extractive Summarization, ES)은 문서에서 문장의 부분 집합을 선택하여 관련성을 최대화하고 중복성을 최소화하면서 간결한 요약을 생성하는 것을 목표로 합니다.

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[Paper] CTest-Metric: CT 보고서 생성 메트릭의 임상 타당성을 평가하는 통합 프레임워크

생성 AI 시대에, 중요한 의료 작업조차 점점 자동화되는 가운데, radiology report generation (RRG)은 여전히 최적이 아닌 metric에 의존하고 있다.

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[Paper] 에티오피아의 보건 시설 위치 선정: LLM을 활용하여 전문가 지식을 알고리즘 계획에 통합

에티오피아 보건부는 특히 농촌 지역에서 필수 서비스에 대한 접근성을 개선하기 위해 보건소를 업그레이드하고 있습니다. 제한된 자원으로 인해, 그러나, 필요…

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[Paper] 엔드‑투‑엔드 자율주행을 위한 생성 시나리오 롤아웃

Vision-Language-Action (VLA) 모델은 엔드투엔드 자율 주행 시스템을 위한 매우 효과적인 플래닝 모델로 부상하고 있습니다. 그러나 현재 연구들은 대부분 …

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[Paper] 확률적 접근을 통한 Trajectory 기반 최적 실험 설계

우리는 optimal path experimental design을 위한 새로운 probabilistic 접근법을 제시한다. 이 접근법에서는 static nav 상에 discrete path optimization 문제를 정의한다.

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[논문] Low-Rank Key Value Attention

Transformer 사전 학습은 메모리와 연산 요구량에 의해 점점 더 제약을 받고 있으며, key-value (KV) 캐시가 주요 병목 현상으로 부상하고 있습니다.

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[Paper] 소규모 이벤트 로그를 위한 예측 프로세스 모니터링에서 LLM 특징 탐색

Predictive Process Monitoring은 process mining의 한 분야로, 진행 중인 프로세스의 결과를 예측하는 것을 목표로 합니다. 최근에는 machine-and-deep learning을 활용했습니다.

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[Paper] MHA2MLA-VLM: DeepSeek의 경제적인 멀티-헤드 잠재 어텐션을 비전-언어 모델에 적용

비전-언어 모델(VLMs)이 점점 더 복잡하고 멀티모달 작업을 수행함에 따라, 키-밸류(KV) 캐시의 급격한 성장으로 인해 상당한 메모리와 컴퓨…