[Paper] MetaboNet: 제1형 당뇨병 관리를 위한 가장 큰 공개 통합 데이터셋
제1형 당뇨병 (T1D) 알고리즘 개발의 진전은 기존 T1D 관리 데이터셋의 파편화와 표준화 부족으로 제한됩니다. Cur...
제1형 당뇨병 (T1D) 알고리즘 개발의 진전은 기존 T1D 관리 데이터셋의 파편화와 표준화 부족으로 제한됩니다. Cur...
스마트 그리드 인프라스트럭처는 에너지 배분에 혁신을 가져왔지만, 일상적인 운영에서는 위험에 대응하기 위해 강력한 anomaly detection 방법이 필요합니다.
우리는 조건부 위험 프레임워크를 통해 차등 진화(Differential Evolution, DE)의 첫 번째 도달 시간(first‑hitting times)을 연구한다. 마코프 체인 전이를 이용한 수렴 분석 대신에…
AI 에이전트를 경제 시장에 통합하는 것은 전략적 상호작용의 풍경을 근본적으로 변화시킵니다. 우리는 expa...의 경제적 함의를 조사합니다.
경쟁 스포츠는 정교한 전술 분석을 필요로 하지만, 복싱과 같은 전투 종목은 복잡성 때문에 AI-driven analytics에서 아직 미개발 상태이다.
추출 요약(Extractive Summarization, ES)은 문서에서 문장의 부분 집합을 선택하여 관련성을 최대화하고 중복성을 최소화하면서 간결한 요약을 생성하는 것을 목표로 합니다.
생성 AI 시대에, 중요한 의료 작업조차 점점 자동화되는 가운데, radiology report generation (RRG)은 여전히 최적이 아닌 metric에 의존하고 있다.
에티오피아 보건부는 특히 농촌 지역에서 필수 서비스에 대한 접근성을 개선하기 위해 보건소를 업그레이드하고 있습니다. 제한된 자원으로 인해, 그러나, 필요…
Vision-Language-Action (VLA) 모델은 엔드투엔드 자율 주행 시스템을 위한 매우 효과적인 플래닝 모델로 부상하고 있습니다. 그러나 현재 연구들은 대부분 …
우리는 optimal path experimental design을 위한 새로운 probabilistic 접근법을 제시한다. 이 접근법에서는 static nav 상에 discrete path optimization 문제를 정의한다.
Transformer 사전 학습은 메모리와 연산 요구량에 의해 점점 더 제약을 받고 있으며, key-value (KV) 캐시가 주요 병목 현상으로 부상하고 있습니다.
Predictive Process Monitoring은 process mining의 한 분야로, 진행 중인 프로세스의 결과를 예측하는 것을 목표로 합니다. 최근에는 machine-and-deep learning을 활용했습니다.