大规模视觉语言基础模型（VLFMs），例如 CLIP，现已支撑广泛的计算机视觉研究和应用。VLFMs 通常是 ada...

构建计算机辅助设计（CAD）模型工作量大，但对工程和制造至关重要。近期在大型语言模型（LL...）取得了重要进展。

Federated learning (FL) 面临两种结构性张力：gradient sharing 使得 data‑reconstruction attacks 成为可能，而 non‑IID client distributions 会削弱 aggregation …

近期的研究将从大型语言模型（LLM）隐藏状态中线性可恢复的地理和时间变量解释为对类世界 i… 的证据。

Test-time scaling 对复杂推理任务显示，利用 inference-time compute，通过诸如独立采样和聚合多个样本的方法，……

你用 AI 记录的内容 https://mashable.com/category/artificial-intelligence-powered Meta Ray‑Ban 眼镜——甚至是你认为的亲密时刻……

大型语言模型（LLMs）经常表现出高度迎合和强化的对话风格，也被称为 AI‑sycophancy。虽然这种行为受到…

随着大型语言模型（LLMs）从研究原型转向真实世界系统，定制化已成为一个核心瓶颈。虽然文本提示…

用户反馈对于移动应用的演进至关重要。然而，研究表明用户往往提交信息不足、模糊或具有破坏性的反馈。U...

我们提出了VietNormalizer1，一个开源、零依赖的 Python 库，用于越南语文本规范化，面向 Text-to-Speech (TTS) 和自然语言处理……

在实践中，stochastic differential equations 在 multi-objective optimization 中的使用受到两个持续性的缺口的限制：不完整的 stability analysis……

联邦指令与企业现实：联邦指令要求所有美国政府机构停止使用 Anthropic 技术，并伴随一个六个月的……