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[Paper] 套利:通过优势感知的推测实现高效推理
现代大型语言模型通过长链式思考实现了令人印象深刻的推理能力,但它们在推理期间会产生巨大的计算成本。
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概述 想象一下,狂看你最喜欢的电视节目,并让 AI 根据你的观看历史和偏好预测你对每一集的喜爱程度。
Spiking neural networks 提供事件驱动计算、稀疏激活和硬件效率,但训练往往收敛缓慢且缺乏稳定性。We ...
本扩展摘要介绍了自解释对比证据重新排序(Self-Explaining Contrastive Evidence Re-Ranking,简称 CER),这是一种通过事实证据重新构建检索的新方法,by f...
在表达式搜索空间中的神经架构搜索(NAS)是一个计算上非常困难的问题,但它也具有自动发现完整……的潜力。
大型语言模型(LLMs)从被动响应者向自主代理的演进,需要在学习范式上进行根本性转变——从静态……
大型语言模型(LLMs)在各种语言相关任务中展现出显著的潜力,但它们是否捕获了更深层的语言属性,……
能够通过与环境的多次交互完成复杂任务的Agents已成为一个热门研究方向。然而,在这种…
开发者、研究人员、业余爱好者和学生们在本季假日购物时可以“take a byte”,因为 NVIDIA 已经推出了 NVIDIA Jet 的特别折扣。
大型语言模型(LLMs)已被证明在解决复杂推理任务方面非常有效。令人惊讶的是,它们的能力往往可以通过 i...
本文提出了一种创新的方法,通过在单个神经元层面的硬件冗余来确保神经网络的功能稳定性。不同于……
GeForce NOW 正在为数字大厅装点 30 款新游戏,让整个月的氛围保持高涨。快来加入欢乐吧,体验《Hogwarts Legacy》、LEGO Harry Potter Collect…