进化计算长期以来一直承诺提供高性能优化工具以及对达尔文进化的严格科学模拟……

对组织病理学图像的准确分析对疾病诊断和治疗方案的制定至关重要。全切片图像（WSIs），将组织标本数字化……

合成 physics‑grounded 3D 资产是交互式虚拟世界和 embodied AI 的关键瓶颈。现有方法主要关注静态……

Zero-shot 异常定位通过视觉语言模型（VLMs）提供了一种有吸引力的方法用于稀有病理检测，但其性能在根本上...

我们展示了针对 SemEval-2026 第9任务：Multilingual Polarization Detection 的系统，这是一项跨越 22 种语言的二分类任务。我们的方法通过微调 …

Transformer 架构已被广泛用于时间序列预测，但它们在 NLP 中强大表现的表征机制是否同样适用于……

简要说明！SpaceX总部位于加利福尼亚州霍桑 https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/07/GettyImages-1240619050.jpg?w=1024 图片来源：Alisha...

相较于 hard‑coded 的传统对应物，learned codecs 的一个主要差异化因素是它们能够直接针对……进行优化。

本文回顾了一项由高中生和早期本科生团队在研究生导师指导下进行的 AI 研究项目……

Large Language Models (LLMs) 经常生成看似合理但不符合事实的内容，这种现象被称为 hallucination。虽然现有的检测方法 typica...

我们引入文本语料库的 **Concept Field**：一种局部漂移场，具备点状不确定性，在句子嵌入空间中通过句子之间的差值进行估计。

我们对50个大型语言模型（LLMs）施行45份经过验证的心理测量问卷，以识别LLMs在心理测量上存在差异的维度。U...

传统市场研究的速度问题 在一个病毒式的 TikTok 视频可以在短短几小时内让品牌在全球范围内流行的世界里，传统的市场…

我们识别并证明了支配长序列模型的一个基本权衡：没有任何模型能够同时实现 (i) 与序列长度无关的 per‑step computation……

前沿模型日益采用 Mixture-of-Experts (MoE) 架构，以在降低成本的同时实现大模型性能。然而，在 HP 上训练 MoE 模型……

Per-instance algorithm selection (PIAS) 利用一组算法之间的互补性，通过决定在给定实例上运行哪个算法来实现。T...

构建全球最强 AI 工厂的竞争需要网络技术能够跟上 AI 本身的雄心。NVIDIA Spectrum‑X Ethernet https://w...

生成式推荐系统（GR）推理将嵌入热缓存（EMB）和 KV 缓存直接竞争有限的 GPU HBM：为其中一个分配更多内存会……

2026届是第一代在大学期间使用ChatGPT并完成学业的学生。他们于2022年秋季来到校园，正值AI开始重塑……

Asha Sharma 确认 Xbox 将在移动端逐步停止 Copilot，并完全停止主机开发。新任 CEO 在周二给员工的备忘录中概述了 swee...

尾延迟在大规模运行的同步预训练任务的性能中占主导地位。我们描述了一种三管齐下的方法：(1) 一种新的 RDMA‑b…

理解视觉计算背后的神经机制长期以来一直是神经科学的核心挑战。最近基于对齐的方法已经impr...

交互式多目标优化系统面临预算分配困境：可以将资源用于昂贵的目标评估，或用于引导…

音视智能（Audio-Visual Intelligence，AVI）已成为人工智能的核心前沿，桥接听觉和视觉模态，使机器能够……

视觉对应跨越图像到图像（2D-2D）、图像到点云（2D-3D）以及点云到点云（3D-3D）的几何匹配构成了基础……

文本到图像的生成随着 diffusion models 的发展而迅速进步，从 CLIP 和 T5 条件化发展到统一系统，在这些系统中单一的 LLM 主干已经……

临床 LLM 通常通过增大模型规模、上下文长度、检索复杂度或推理时计算量来进行扩展，隐含的期望是高...

深度搜索能力已成为前沿大型语言模型（LLM）代理的不可或缺的竞争力，然而它们的开发仍然主要由ind...

我们提出了 HeadsUp，一种可扩展的前馈方法，用于从大规模多摄像头设置中重建高质量的 3D Gaussian 头部。我们的方法采用了...

AI 系统正进入医疗、金融和国防等关键领域，但仍然容易受到对抗性攻击。虽然 AI red teaming 是主要的 …

Reasoning-intensive retrieval 旨在呈现支持 downstream reasoning 的证据，而不仅仅是匹配 topical similarity。此能力正在…

在机器学习和自然科学中，使用有限的密度评估对未归一化的多模态分布进行采样仍然是一个根本性的挑战。S...

语言模型在针对精选的医学案例研究和情景描述的诊断评估中表现出色，达到或超过临床专业人员的水平。

脑肿瘤是一种影响所有人群的医学疾病。医学上，它被描述为非必要细胞在靠近或穿透…

高精度 CNC 加工自由形航空航天部件需要在检查、仿真和工艺知识的指导下进行有界补偿。Off-the...

Vision Transformers (ViTs) 实现了最先进的分割精度，但需要大规模的训练数据集，因为每一层都有独特的参数必须……

急诊科分诊为患者分配一个决定治疗优先级的急性度评分，临床证据记录了持续存在的性别差异……

使用 AI 代理构建的多智能体系统（MAS）能够满足多种用户意图，可用于设计和构建一系列相关应用。然而……

从 unnormalized densities 中采样类似于 generative modeling 问题，但 target distribution 是由已知的 energy function 定义的……

Enterprise AI：从生成到行动——AI在企业中应如何行动？

大型语言模型（LLMs）容易出现事实性幻觉，危及其在实际应用中的可靠性。现有的幻觉检测器主要……

AI生成的文本如今在各个领域和异构生成流水线中大规模产生，这使得对分布漂移的鲁棒性成为核心需求。

准确的 school detection 对支持教育倡议至关重要，包括基础设施规划和扩大对服务不足地区的 internet connectivity。

训练用于反应化学的机器学习原子间势（MLIPs）通常受到量子化学标签高成本和稀缺性的瓶颈限制。

一些近期的 Transformer 架构让后期层能够访问在最早层计算得到的表示，这一做法的动机来源于观察到低层特征……

编码代理通常能够通过每次提示的安全审查，但在将任务分解为常规工程工单时，却会交付可被利用的代码。挑战在于…

尽管近期的 LMM 在视觉感知方面变得更强大，但它们在需要对视觉证据进行多步推理的问题上仍然不可靠……

标准差分隐私对所有特征施加统一的隐私约束，忽视了敏感特征和不敏感特征之间的固有区别……