Red Hat AI Inference Server와 Red Hat OpenShift AI를 활용한 지구 및 우주 AI 모델 확장
기업은 이제 NASA와 IBM이 개발한 지구 및 우주 AI 모델을 Red Hat AI Inference Server에서 제공하고, Red Hat OpenShift에서 자동 확장을 활용할 수 있습니다.
기업은 이제 NASA와 IBM이 개발한 지구 및 우주 AI 모델을 Red Hat AI Inference Server에서 제공하고, Red Hat OpenShift에서 자동 확장을 활용할 수 있습니다.
OpenShift AI 3.3 – 거버넌스와 개발자 속도 균형 맞추기 Red Hat OpenShift AI https://www.redhat.com/en/products/ai/openshift-ai 출시와 함께, 우리는 …
네트워크 자동화는 오늘날 조직에 필수적입니다. 그러나 단순히 도구를 구현하는 것만으로는 충분하지 않습니다; 통합된 전략이 없으면, 고립된 자동화 노력…
지난 10년 동안 5G의 이야기는 거대한 고속 신경망을 갖추었지만 이를 지휘할 중앙 뇌가 없는 몸과 같았습니다. The tel...
검증된 모델 배치 – 2026년 1월 및 2월 AI 실험에서 production‑grade deployment로 전환하는 것은 종종 가장 어려운 장벽입니다.
Red Hat AI Enterprise가 이제 일반 제공되어, AI 기반 개발, 배포 및 관리를 단순화하도록 설계된 통합 AI 플랫폼을 제공합니다.
주권은 2026년 이사회 회의에서만 논의되는 것이 아니라—비즈니스 연속성을 중심으로 한 전략적 이니셔티브이며 조직에게…
우리는 GGML( llama.cpp의 제작자 )이 미래 AI를 열어두기 위해 Hugging Face에 합류한다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 🔥 Georgi Gerganov https://huggingface...
AI에서 규모 재고하기 AI 산업에서 우리는 지난 3년간 규모에 집착해 왔습니다. 우리는 파라미터 수를 조 단위까지 추구하며, 그것이…
매년 기술 산업의 풍경을 바라볼 때마다 Red Hat이 존재하는 이유가 떠오릅니다. 우리는 언제나 복잡성의 교차점에서 번창해 왔습니다…
AI‑RAN의 기술적 현실이 명확해짐에 따라, 많은 통신 서비스 제공업체들은 이제 그것이 단순히 실행할 수 있는지 여부만의 문제가 아니라는 것을 깨닫고 있습니다.
가상 교육은 실시간, 강사 주도 학습을 유연하게 제공하며 현대 IT 기술 개발의 핵심 요소가 되었습니다. 확장 가능한, ro...