16시간 전 · ai

AI 현황: OpenRouter와 함께한 경험적 100T 토큰 연구

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1일 전 · ai

AI가 Anthropic에서의 업무를 변화시키는 방법

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1일 전 · ai

벽을 투과하다: AI의 새로운 눈, 가려진 움직임 by Arvind Sundararajan

손이 서로 얽히거나 물체 뒤에 가려지거나, 심지어 약간 보이지 않을 때 정확한 모션 캡처를 얻기 위해 고생한 적이 있나요? 표준 컴퓨터 비전 시스템은…

1일 전 · ai

MIT 엔지니어들이 벌만큼 빠르게 날 수 있는 공중 마이크로로봇을 설계하다

곤충 같은 속도와 민첩성을 가진 작은 로봇은 언젠가 수색 및 구조 임무에 도움을 줄 수 있다....

1일 전 · ai

알 수 없는 미래에 대비하도록 power-system 플래너를 돕기

Macro는 MIT Energy Initiative에서 개발한 modeling tool로, energy-system planners가 decarb를 지원하는 인프라를 개발하는 옵션을 탐색할 수 있게 합니다.

2일 전 · ai

Claude 4.5 Opus의 소울 문서

Simon Willison의 논평: https://simonwillison.net/2025/Dec/2/claude-soul-document/ 댓글 URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46125184 포인트: 245...

2일 전 · ai

Claude 4.5 Opus의 소울 문서

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1주 전 · ai

[Paper] DiverseVAR: 다음 규모 시각 자동회귀 모델의 다양성과 품질 균형

우리는 DiverseVAR를 소개합니다, 이는 텍스트 조건부 시각 자동회귀 모델(VAR)의 다양성을 재학습 없이 테스트 단계에서 향상시키는 프레임워크입니다.

1주 전 · ai

[Paper] 작은 인간 샘플에 LLM을 Finetuning 하면 Heterogeneity, Alignment, 그리고 Belief-Action Coherence를 증가시킬 수 있을까?

대규모 언어 모델(LLMs)이 설문 조사와 실험 연구에서 인간 참여자를 대체할 수 있는지에 대한 논쟁이 계속되고 있다. While re...

1주 전 · ai

[Paper] Gated KalmaNet: 테스트 시점 릿지 회귀를 통한 페이딩 메모리 레이어

softmax Attention의 효율적인 대안으로서, 선형 상태공간 모델(linear state-space models, SSMs)은 일정한 메모리와 선형 연산을 달성하지만, 손실이 있는, 점점 사라지는 s...

1주 전 · ai

[Paper] DUALGUAGE: 보안 코드 생성을 위한 자동화된 공동 보안·기능 벤치마킹

Large language models (LLMs)와 autonomous coding agents는 다양한 도메인에 걸쳐 소프트웨어를 생성하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 핵심 요구 사항은 …