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Atomic Inference Boilerplate를 활용한 AI 추론 워크플로 가속화
‘Accelerating AI Inference Workflows with the Atomic Inference Boilerplate’의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gr...
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Show HN: Intent Layer: AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링 스킬
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LangChain vs LangGraph: 왜 하나는 드라이브 스루이고 다른 하나는 뷔페인가
!LangChain vs LangGraph 일러스트레이션 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-u...
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AI의 숨겨진 환경 비용: 모든 개발자가 알아야 할 것
소개 며칠 전 딸이 나에게 물었습니다. “아빠, 제가 ChatGPT를 사용할 때마다 환경을 해치는 건가요?” 저는 좋은 답을 찾지 못해 일주일 동안 d...
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“Too Smart” Knowledge Base 문제: AI가 스스로에게 해가 될 정도로 너무 많이 알 때
교훈: AI가 너무 많이 알게 되면 나는 큰 실수를 저질렀다. 작은 실수가 아니라, “금요일 밤 11시에 클라이언트가 전화했다”는 식의 실수다. 우리는 방금 배포한 …
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왜 나는 Claude가 코드 작성 전에 스스로 논쟁하도록 하는가
‘Just Code It’의 문제점: 계획 없이 AI에게 코딩을 요청하면 어떤 일이 일어나는지: - 추측한다 – 코드베이스에 대한 컨텍스트가 없으므로 패턴을 만들어낸다…
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프롬프트 엔지니어링은 증상이다 (괜찮다)
또는: 이 책이 실제로 가르치는 내용을 마법사가 아니라 엔지니어처럼 읽는다면. 지난 글 이후 몇몇 사람들이 다음과 같은 변형으로 답했습니다: > “Okay smart…'
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나는 틀릴 수도 있다
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Ultrathink: Claude에게 당신의 문제를 얼마나 깊게 생각해야 하는지 정확히 알려 주세요
때때로 빠른 답변이 필요합니다. 때때로 Claude가 깊이 고민하도록 해야 할 때도 있습니다. 이제 어느 것이 어떤 상황인지 직접 선택할 수 있습니다. 출처: x.com/autocomplete
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Show HN: The Analog I – LLM에서 재귀적 자기 모델링 유도 [pdf]
OP 여기. Birth of a Mind는 2026년 하루 동안 진행한 'recursive self-modeling' 실험을 기록합니다. 나는 'Hofstadterian Strange Loop'을 구현하려고 시도했습니다.
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멍청지대 탈출, 파트 1: 당신이 AI와 더 많이 대화할수록 AI가 더 멍청해지는 이유
번역할 텍스트를 제공해 주세요.
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프라이빗 데이터를 사용해 질문에 답변하는 AI Chatbot 구축 (RAG Overview)
대부분의 AI 챗봇은 잘 작동합니다—하지만 구체적인 질문을 하면 그렇지 않죠. 대형 언어 모델은 여러분의 개인 문서나 내부 지식에 접근할 수 없습니다. 언제…