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  • 3시간 전 · ai

    Agents 사고법 배우기: Google의 5일 집중 과정에서 얻은 교훈

    왜 이 인텐시브가 나에게 의미가 있었는가? 내가 가장 좋았던 점은 구조였다: 짧은 설명, 핸즈‑온 랩, 그리고 나를 연결하도록 강요하는 캡스톤 프로젝트.

    #AI agents #Google AI stack #Kaggle #agentic systems #prompt engineering #multi‑agent collaboration #AI intensive course #hands‑on labs
  • 9시간 전 · ai

    왜 Context Engineering이 Prompt Hacks를 대체하고 있는가

    !Max 일명 Moshehhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads...

    #context engineering #prompt engineering #large language models #LLM best practices #AI prompting #prompt hacks
  • 1일 전 · ai

    코드에서 인지로: 나의 AI 에이전트 집중 여정

    죄송합니다만, 해당 URL의 내용을 직접 확인할 수 없습니다. 번역이 필요한 텍스트를 여기 채팅에 직접 붙여 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #AI agents #LLM #autonomous systems #agentic architecture #Google AI Intensive #AI education #prompt engineering
  • 1일 전 · ai

    5일 AI Agents 집중 코스를 통한 나의 여정

    개요: Google AI Agents Intensive Course에 참여한 것은 AI 에이전트, 워크플로우, p...에 대한 이해를 깊게 해준 놀라운 학습 경험이었습니다.

    #AI agents #prompt engineering #Google AI Intensive #structured data #tool integration #workflow automation #system prompts
  • 1일 전 · ai

    LangChain vs LangGraph: 올바른 AI 프레임워크를 선택하는 방법!

    왜 이 비교가 중요한가 – LangChain vs LangGraph 나는 실용적인 LLM‑powered 소프트웨어를 구축하고 있으며 두 가지 패턴이 나타나는 것을 보았다: 직관적이고 선형적인 파이프라인…

    #LangChain #LangGraph #LLM #AI frameworks #prompt engineering #agentic workflows #graph-based pipelines
  • 1일 전 · ai

    프롬프트에서 자율 시스템까지: AI Agents Intensive에서의 나의 학습 여정

    소개 이것은 Google AI Agents Writing Challenge에 대한 제출물입니다. 이 강좌에 참여하기 전에는 저는 AI를 주로 프롬프트를 받는 시스템으로만 보았습니다.

    #AI agents #autonomous systems #prompt engineering #tool use #memory in AI #multi‑agent collaboration #goal‑driven AI #Google AI Agents Writing Challenge
  • 1일 전 · ai

    프롬프트에서 자율 에코시스템으로: 5일 Google x Kaggle AI Agents 인텐시브에서의 나의 학습 여정

    지난 5일 동안 저는 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course를 수강했습니다 – “프롬프트를 더 잘 쓰는 방법을 배우는” 것에서 시작해 빠르게 확장된 여정이었습니다.

    #AI agents #prompt engineering #agent architecture #autonomous systems #Google AI #Kaggle #memory in AI #collaborative AI #LLM #machine learning
  • 1일 전 · ai

    경험

    개요 AI Agents Intensive는 저에게 매우 가치 있는 학습 경험이었습니다. 프로그램의 일부만 참석할 수 있었지만, 여전히 도움이 되었습니다.

    #AI agents #prompt engineering #tool integration #workflow automation #AI learning #Kaggle #AI development
  • 1일 전 · ai

    챗봇을 넘어: AI 에이전트 세계로의 첫 걸음

    무엇이 내 생각을 바꿨을까? 나에게 가장 큰 교훈은 표준 LLM과 AI Agent의 차이를 배우는 것이었습니다. LLM은 말합니다: 그들은 텍스트를 예측하는 데 뛰어납니다...

    #AI agents #large language models #ChatGPT #Kaggle AI Agents Intensive #autonomous AI #prompt engineering #LLM vs agent
  • 1일 전 · ai

    시를 통한 프롬프트 인젝션

    번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 현재는 링크만 확인할 수 없어 내용을 알 수 없습니다. 번역이 필요한 문장을 알려주시면 바로 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #prompt injection #large language models #AI security #prompt engineering #poetry
  • 2일 전 · ai

    TOON vs JSON: 현실 점검 — 토큰을 절약할 때와 절약하지 못할 때

    소개 최근 TOON Token‑Oriented Object Notation에 대한 기사들이 급증하고 있으며, 많은 기사들이 이것이 “50 % 토큰을 절약한다”고 주장하거나 JSON을 “구식”이라고 부르고 있습니다.

    #TOON #JSON #token savings #LLM #prompt engineering #data serialization #token efficiency
  • 2일 전 · ai

    나는 LangChain을 사용해 단 10줄로 Mini ChatGPT를 만들었다 (Part 1)

    모두가 AI 어시스턴트—챗봇, 퍼스널 에이전트, 서포트 봇, 혹은 마이크로‑GPT—를 만들고 싶어합니다. 초보자들은 종종 복잡한 아키텍처나 파인‑튜닝이 필요하다고 생각합니다.

    #LangChain #ChatGPT #Python #conversational AI #AI assistant #prompt engineering #mini GPT

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