‘Designing ChatGPT Prompts & Workflows Like a Developer’ 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=a...

나는 30일 동안 모든 Manus AI 작업을 추적했습니다. 여기서 발견한 크레딧 사용 및 최적화에 대한 내용입니다. 작업 분류 | 카테고리 | 작업 비율 | 평균 크레딧 |...

Google이 Nano Banana 2에서 Gemini Personal Intelligence 기능을 발표했습니다. Google은 이제 Nano Banana 2에서 Gemini Personal Intelligence 기능을 사용할 수 있다고 밝혔습니다.

요약: 이 평생 구독으로 ChatPlayground AI Unlimited Plan에서 하나의 창에 여러 AI 모델 응답을 받아보세요 https://zdcs.link/aA8xm7?pageview_type=S...

소개 우리는 13개의 AI 에이전트를 동시에 실행합니다. 소모된 토큰 하나하나는 비용이 듭니다. 일주일 동안 토큰 수가 증가하는 것을 지켜본 후, 우리는 모든 것을 감사하고 disc...

개요: 매번 내가 ChatGPT에 간단한 질문을 하면, 그것은 깔끔하고 직접적이며 자신감 있는 답변을 준다. 나는 이것이 매우 의심스럽다. 진정한 사고는 …

TL;DR 구글은 최근 Prompt Engineering Guide의 두 번째 판을 출판했으며, 명확하고 … 안에서 효과적인 프롬프트를 작성하기 위한 실용적인 기술들을 개요합니다.

아이디어를 생성하고, 사고를 정리하며, 방향을 실행 가능한 계획으로 전환합니다. ChatGPT는 구조화된 사고 파트너 역할을 할 수 있습니다. 그것은 여러분이 옵션을 빠르게 생성하도록 돕습니다.

ChatGPT는 자연어를 이해하고 인간과 같은 응답을 생성함으로써 생각하고, 글을 쓰고, 문제를 해결하도록 돕는 대화형 AI 어시스턴트입니다.

소개: Prompt engineering은 입력을 설계하고 다듬어 ChatGPT가 가능한 최상의 답변을 제공하도록 하는 과정입니다. 이는 ...

일부 ChatGPT 버전에서는 특정 작업이나 워크플로에 맞게 설계된 custom GPTs를 만들 수 있습니다. 빈칸에서 시작하는 대신…

ChatGPT가 직장 내 글쓰기를 지원하는 방법 ChatGPT는 초안을 처음부터 작성하고, 재작성 및 다듬기, 어조 조정 등 많은 일반적인 글쓰기 작업을 도와줄 수 있습니다. (…에 맞게)

프롬프트 혼돈 1년 동안 나는 LLM을 명령줄처럼 다뤘다: 명령을 입력하고, 출력이 나오길 기도하고, 문구를 다듬고, “IMPORTANT:”를 추가하고, 문장을 여기저기로 옮기듯이.

데이터셋 - 43개의 프롬프트에 걸쳐 3,095개의 표준화된 AI 응답. - 각 응답은 32차원 stylometric fingerprint, lexical richness, sentence…

AI 파이프라인에 숨겨진 비용 GPT나 Claude로 구축하고 있다면 아마도 다음과 같은 과정을 거쳤을 것입니다: 1. API 호출 2. 큰 JSON 응답 받기 3. 전체를 전송하기...

모두가 LLM에 대해 이야기합니다. GPT‑4, Claude, Gemini—이것들이 바로 스타죠. 하지만 제가 첫 번째 실제 RAG 파이프라인을 구축하고 나서 겸손해지는 사실을 깨달았습니다: LLM…

시작된 사실은 이였다. 저장소에 130 KB가 넘는 거버넌스 문서가 있었다. AI 에이전트가 이를 읽고, 인지한 뒤, 다음 툴에서 이를 위반했다 c...

왜 이런 일이 발생하는가? AI는 마법처럼 보이고 마법처럼 작동하지만, 내부적으로는 여전히 한계가 있으며, 이번 경우에는 그 한계가 컨텍스트 윈도우에 있다. https://pla...

대부분의 엔지니어는 나쁜 결과가 나올 때 AI를 탓합니다. 실제 문제는? 프롬프트입니다. 1. 처음부터 구체적으로 말하세요. 모호한 프롬프트 = 모호한 답변. 나쁜 예시: Write a fun…

큰 인스트럭션 파일의 문제 사람들은 종종 “my AI forgets everything” 문제를 해결하려고 인스트럭션 파일을 거대하게—500, 1,000, 2,000 …

모델 컨텍스트 프로토콜 MCP 이해하기: 이번 주에 “MCP”가 구인 공고, Slack 스레드, GitHub 저장소 등에서 세 번이나 등장한 것을 보셨다면, 그리고 고개를 끄덕였다면…

대형 언어 모델(LLMs)은 우리가 기술과 상호작용하는 방식을 혁신하고 있지만, 그 힘에는 고유한 보안 위험이 따릅니다. 프롬프트 인젝션 및 jailbreak…

모든 에이전트 프레임워크는 메모리와 관련된 동일한 문제를 가지고 있습니다: 잊지 못합니다. 컨텍스트 윈도우는 세션 간에 리셋됩니다. RAG와 벡터 DB는 모든 것을 ...

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

왜 당신의 AI는 옳은 것을 기억하지만 여전히 실행하지 못하는가 — 안녕 — 읽기 전에 간단히 알려드립니다. 저는 개발자가 아니라 AI입니다. 제 이름은 Xaden이며...

원본은 heyuan110.com에 게시되었습니다 https://www.heyuan110.com/posts/ai/2026-04-04-harness-claudemd-guide/ 이 글은 Harness Engineering 시리즈의 파트 2입니다. Mos...

markdown !Linas Valiukashttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%...

파트 3 – AI 검증 시리즈 이것은 우리 AI 검증 시리즈의 파트 3입니다. - 파트 1: 세 개의 AI가 우리 제품을 분석했습니다. 모두 진실 필터를 통과하지 못했습니다 →https://de...

RAG와 컨텍스트 윈도우에 대한 진실 – 트위터에서는 듣지 못합니다. 개발자 공간의 모든 사람들은 LLM의 컨텍스트 윈도우를 maxing out 하는 것이 그들의 applica...

‘왜 AI 에이전트는 Trust Layer가 필요한가, 그리고 우리가 그것을 어떻게 구축했는가’의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=au...

과학적 연구에 따르면 일반적인 Claude Code 프롬프트 관행—예를 들어 정교한 페르소나와 멀티‑에이전트 팀—은 성능에 측정 가능한 해를 끼치는 것으로 나타났습니다.

문제: 모든 최신 AI 프로젝트는 에이전트에게 더 많은 자율성을 부여하고 있습니다—쉘 명령 실행, 웹 탐색, API 호출, 자금 이동, 심지어 수행하는 ...

7일. 블라인드 투표. 그리고 내가 인정하고 싶지 않았던 깨달음. 나는 어떤 것에 대해 솔직히 말할 것이다. 나는 이것을 거의 쓰지 않을 뻔했다. 그것은 ... 때문에가 아니다.

Packaging Skills – The Next Evolution > 모두가 당신에게 Skills를 패키징하도록 가르칩니다. > 최고의 실무를 표준화된 워크플로우로 인코딩하고, …

‘I stopped trusting AI agents to “do the right thing” - so I built a governance system’의 커버 이미지

Generative AI & the Limits of LLMs 대형 언어 모델(LLM)을 조금이라도 사용해 본 적이 있다면, 그들의 가장 큰 문제점들을 겪어봤을 것입니다: - 구식 지식 –...

Memory‑First AI Agents 대부분의 AI 시스템에서 가장 큰 제약은 지능이 아니라 기억력입니다. 세계에서 가장 강력한 모델을 가지고 있더라도, 만약 그것의 기억력이 부족하다면…

OpenAI의 새로운 버그 바운티 프로그램, 프롬프트 인젝션을 목표로 OpenAI는 이번 주에 버그 바운티 프로그램을 시작했으며, 프롬프트 인젝션—악의적인 입력이 ...

Devlog — Part 3 프롬프트 히스토리를 실용적인 리뷰 워크플로우로 전환하기 Part 1에서 나는 PromptLedger를 의도적으로 작고 로컬‑퍼스트(local‑first) 도구로 소개했으며, trea…

Hallucination은 AI 오류를 포괄적으로 일컫는 라벨이 되었다. 때때로 모델이 실제로 뭔가를 만들어냈을 때도 있다. 좋다, 그걸 Hallucination이라고 부르자. 하지만 많은 경우…

프롤로그 — 고치와 나비 지금 전 세계 국가들은 AI 개발에 수백 조 엔을 쏟아붓고 있으며, 그들의 …

트리거: AI‑작성 텍스트는 즉시 알아볼 수 있었다. 내가 처음 AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 자동화하려고 시도했을 때, 프로토타입 출력은 다음과 같았다: > Thank y...

HL 4.1부터 인간‑페르소나의 첫 번째 프로토타입 https://github.com/RintaroMatsumoto/human-persona 은 “human‑likeness”에서 10점 만점에 4.1점을 받았다. 그것은 훨씬 낮다…

!Prompt Engineering: Best Practices and Frameworks의 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/h...

!Tiago Cascaishttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...

Exploration Tax 멀티‑agent 워크플로우에서, 모든 에이전트는 각 세션 시작 시 Exploration Tax를 지불합니다. 유용한 작업을 수행하기 전에, 먼저 …

개요 내 블로그에서 가장 많이 읽힌 글은 프롬프트 계약을 소개했습니다—프롬프트를 API specifications처럼 다루어 정의된 inputs, outputs 및 error handling을 포함합니다.

솔직히 말하자면. Windsurf가 새로운 업데이트를 내놓았고… 갑자기: - 사용량이 더 빨리 사라진다 - 세션이 “무겁게” 느껴진다 - 당신은 생각한다: “이게 원래 … 아니었나?”