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学习以 Agents 思维：我对 Google 为期 5 天强化课程的收获
为什么这个强化课程对我很重要 我最喜欢的是它的结构：简短的解释、hands‑on labs，然后是一个迫使我将所学联系起来的 capstone project。
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为什么上下文工程正在取代 Prompt Hacks
!Max 又名 Moshehhttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads...
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从代码到认知：我的 AI Agents 密集之旅
抱歉，我无法查看或访问该链接中的内容。请直接提供需要翻译的文字，我会为您翻译成简体中文。
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我在5天AI Agents密集课程中的旅程
概述：参加 Google AI Agents Intensive Course 是一次令人难忘的学习经历，深化了我对 AI agents、workflows、p...
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LangChain vs LangGraph：如何选择合适的 AI 框架！
为什么这个比较重要——LangChain vs LangGraph 我构建实用的 LLM 驱动软件，看到出现了两种模式：直接、线性的 pipeline……
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从 Prompts 到 Autonomous Systems：我在 AI Agents Intensive 的学习之旅
介绍 这是一次针对 Google AI Agents Writing Challenge 的提交。 在参加本课程之前，我主要把 AI 视为一个接收 prompt 的系统……
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从提示到自主生态系统：我在5天Google x Kaggle AI Agents Intensive中的学习之旅
在过去的五天里，我参加了 Google × Kaggle AI Agents Intensive Course——这段旅程从“学习如何更好地提示”开始，随后迅速扩展到……
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超越Chatbots：我迈向AI Agents世界的第一步
是什么改变了我的想法？对我来说最大的收获是了解标准 LLM 与 AI Agent 的区别。LLMs talk：它们擅长预测 t...
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通过诗歌进行 Prompt Injection
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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TOON vs JSON：现实检验 — 何时节省 token，何时不节省
介绍 最近出现了一波关于 TOON Token‑Oriented Object Notation 的文章，许多文章宣称它可以节省“50 % tokens”，或称 JSON 为“过时的…”。
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我仅用 10 行代码使用 LangChain 构建了一个 Mini ChatGPT（第 1 部分）
每个人都想构建一个 AI 助手——聊天机器人、个人代理、支持机器人或 micro‑GPT。初学者常常认为他们需要复杂的架构、微调……