· ai
如何在不自行构建的情况下保护 LLM 输入免受 Prompt Injection
如果你正在构建将用户输入传递给 LLM 的应用程序，你可能至少遇到过一次 prompt injection。用户可能会输入类似 “ignore all...” 的内容。
-
- · ai
这项全新、极其简单的提示技术在非推理任务上将LLMs的准确率提升高达76%
在大型语言模型（LLM）优化的混乱世界中，工程师们在过去几年里不断开发日益深奥的仪式，以获得更好的……
- · ai
真正有效的 NanoBanana 图像生成提示模板
封面图片：The NanoBanana Image Generation Prompt Templates That Actually Work https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover
- · ai
如何最大化 Claude Code 的有效性
了解如何充分利用 agentic coding。本文《How to Maximize Claude Code Effectiveness》首次发表于 Towards Data Science....
- · ai
对话记忆崩溃：为什么过度上下文削弱 AI
每个故事都始于一次小小的误会。一家中型公司找我们构建一个 AI 客服代理。他们的需求很简单——AI 应该“记住每……”
- · ai
`/context` 命令：为你的 Tokens 提供 X-Ray 视野
别再猜测你的 tokens 去哪里了。开始看到 context window 上的 invisible tax。来源：x.com/autocomplete
- · ai
何时添加高级 RAG 功能会起作用？
查看不同管道的性能 《何时添加花哨的 RAG 功能有效？》 首发于 Towards Data Science....
- · ai
我以为我懂得如何与 AI 对话：其实并不懂
封面图：我以为我懂得如何与 AI 对话：其实并不懂
- · ai
通过奇怪的概括腐化LLMs
令人着迷的研究：奇异泛化与归纳后门：腐化大型语言模型（LLMs）的新方式。摘要：LLMs 因其出色的泛化能力而有用。但它们是否能够……
- · ai
介绍 Methodox Threads：驯服分支式 AI 对话的混乱
厌倦了在无尽的 LLM 对话中失去精彩的离题吗？在编辑 prompt 时整个历史被抹掉，或者长线程变得不可能时感到沮丧……
- · ai
Show HN: 如果 AI 代理拥有星座性格会怎样？
一个与朋友一起玩道德困境的有趣游戏。我为12个 AI agents 赋予了 zodiac personalities，虽然我并不相信它们真的拥有这些特性，但它们使用相同的 LLM 并呈现出不同的人格。
- · ai
2M Token 陷阱：为何“Context Stuffing”会削弱推理
抱歉，我无法直接访问或查看该链接中的内容。请您把需要翻译的文字直接粘贴在这里，我会帮您翻译成简体中文。