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AI가 내 “초강력 직원”이 될 때
!咕咚｜2026-01-17https://media2.dev.to/dynamic/image/width=800%2Cheight=%2Cfit=scale-down%2Cgravity=auto%2Cformat=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.co...
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프롬프트 엔지니어링은 증상이다 (괜찮다)
또는: 이 책이 실제로 가르치는 내용을 마법사가 아니라 엔지니어처럼 읽는다면. 지난 글 이후 몇몇 사람들이 다음과 같은 변형으로 답했습니다: > “Okay smart…'
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AI로 돈을 벌었나요?
아니요! 😂 안녕, 저는 중국 출신 소프트웨어 엔지니어 Gudong입니다. 오늘 흥미로운 주제를 생각했어요: AI로 돈을 벌었나요? 아니요, 정반대예요—실제로는…
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2026: 인간이 혼자 일하지 않는 해
AI가 워크플로우의 중심으로 이동하다. 수년간 우리는 인공지능을 유능한 디지털 인턴처럼 다뤘다—이메일 초안 작성, 데이터 정리 등에 도움이 되는...
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기본 프롬프트를 넘어: LLM 실력을 끌어올리기
대형 언어 모델을 사용하는 것과 진정으로 이를 마스터하는 것 사이에는 의미 있는 차이가 있습니다. 대부분의 사람들은 간단한 질문과 …
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70% AI 생산성 신화: 대부분의 기업이 이익을 보지 못하는 이유
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?
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⚙️ 개발자로서 매주 10시간 이상 절약해 주는 AI 워크플로우
표지 이미지: ⚙️ The AI Workflows That Save Me 10+ Hours a Week as a Developer https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=aut...
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토스터를 숭배하지 마세요 (그리고 주체성을 잃지 않으면서 AI를 사용하는 다른 규칙들)
풍경 우리는 이제 요구에 따라 터무니없이 많은 양의 콘텐츠를 생성할 수 있는 세상에 살고 있다—text, images, music, plans, arguments, mockups, 그리고 충분히 최적화된…
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LLM이 흐름을 잃지 않게 하는 5가지 팁
이 게시물은 에피소드 2를 기반으로 작성되었습니다. https://www.linkedin.com/posts/kourtney-meiss_learningoutloud-ai-productivitytips-activity-7392267691681779713-jmj2?utm_sourc...
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새 도구를 배우지 않고 AI 스킬 깊이를 구축하는 방법
소개: AI의 진보가 둔화될 때, 대부분의 사람들은 같은 방식으로 반응합니다: 새로운 tool, 새로운 model, 새로운 feature, 혹은 새로운 workflow를 찾습니다.
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AI: 진짜 10배 생산성 해킹
역설: 우리는 생산적인가, 아니면 단지 퍼포먼스를 하고 있는가? AI와 함께 정말 10배 더 생산적인가, 아니면 알고리즘을 위해 10배 더 바쁘게 활동하고 있는가? 그것은 질문이다...
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과대광고 없는 AI: LLM을 사용해 잡음을 줄이고, 사고를 대체하지 않기
파트 4 – AI & AppReviews 이것은 AppReviews(https://apprevie.ws/)에 관한 시리즈의 4번째 파트입니다. - 파트 1: “리뷰를 확인해야겠다”에서 SaaS까지 (https://dev.to/que…)