⚙️ 개발자로서 매주 10시간 이상 절약해 주는 AI 워크플로우

Source: Dev.to

AI는 개발자를 대체하지 않는다.
그냥 지루하고 반복적인 작업을 없애서 우리가 더 빠르게 만들 수 있게 해줄 뿐이다.

이것이 내가 매주 AI를 사용해 시간을 절약하는 5가지 간단한 방법이다.

1️⃣ 프로젝트를 더 빠르게 시작하기

폴더, 설정, 의존성을 수동으로 만들 대신, AI에게 스타터 템플릿을 만들어 달라고 요청한다.

Prompt

Make a project starter with:
- folder structure
- dependencies
- basic config files
- example components

Result – 바로 기능 코딩을 시작한다.
Time saved: ~1시간

2️⃣ 컨텍스트와 함께 디버깅하기 (오류만이 아니라)

AI는 문제 자체보다 상황을 알 때 디버깅을 더 잘한다.

Prompt

I'm getting this error.
Here’s the code, what I expected, what happened, and what I tried.
What’s the most likely cause?

Result – 추측이나 무작위 수정이 사라진다.
Time saved: ~2시간

3️⃣ 더 좋은 코드를 요청하기, 더 많은 코드를 요청하는 것이 아니라

AI는 “리뷰 파트너”가 되어 코드를 깔끔하게 만들 수 있다.

Prompt

Make this code cleaner and faster.
Explain why each change is better.

Result – 개선하면서 배우게 된다.
Time saved: ~1시간

4️⃣ 문서를 단계별로 변환하기

문서는 길 수 있다. AI는 이를 명확한 실행 단계로 바꿔준다.

Prompt

Turn this documentation into:
- steps to follow
- commands to run
- common mistakes to avoid

Result – 빠른 설정 → 혼란 감소.
Time saved: 1–2시간

5️⃣ 테스트 자동 생성

내가 기능을 작성하면, AI가 버그를 잡을 테스트를 만든다.

Prompt

Write tests for this code.
Include edge cases and sample data.

Result – 적은 노력으로 더 많은 커버리지를 얻는다.
Time saved: ~3시간

🧠 왜 이 워크플로우가 실제로 효과가 있는가

대부분 사람들은 AI에게 일을 시킨다.
개발자는 AI에게 작업을 개선하도록 요청해야 하며, 이를 위해 다음을 제공한다:

• 컨텍스트
• 제약조건
• 예시
• 기대 출력

🚀 최종 생각

AI는 모든 일을 대신해 줌으로써 시간을 절약하는 것이 아니라, 여러분을 가로막는 모든 것을 없애 줌으로써 시간을 절약한다.

더 빠르게 만들고, 더 많이 생각하고, 더 많이 배포하라.