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2026년 토픽 모델링 기법: 시드 모델링, LLM 통합, 데이터 요약
시드된 토픽 모델링, LLM과의 통합, 요약된 데이터에 대한 학습은 NLP 툴킷의 새로운 부분입니다. 포스트 “Topic Modeling Techniques for 202…”입니다.
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나는 PocketBase를 사용해 소프트웨어 엔지니어를 위한 'VSCode-Exclusive' BBS를 만들었다
영감 이 프로젝트의 영감은 일상적인 개발 워크플로우에서 겪은 개인적인 도전에서 비롯되었습니다. 코딩에 LLM을 사용하기 시작한 이후로, 나는 눈치챘습니다...
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ADK와 새로운 Interactions API로 에이전트 구축
2025년 12월 11일
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새로운 프레임워크가 에이전틱 AI의 복잡한 환경을 단순화한다
에이전시 툴과 프레임워크의 생태계가 급격히 확대됨에 따라, AI 시스템을 구축하기 위한 다양한 옵션을 탐색하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다, le...
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AI 시대의 편집 워크플로우: 개발자를 위한 실용 가이드
솔직히 말해서—editorial workflows는 과거에 느리고 수동적이며 다소 고통스러웠습니다. Drafts는 email ping‑pong balls처럼 여기저기 옮겨다녔고, reviews는 며칠이 걸렸으며, version c...
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모델 컨텍스트 프로토콜 1년: 실험에서 산업 표준으로
표지 이미지: One Year of Model Context Protocol: From Experiment to Industry Standard https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gra...
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AI를 위한 ‘USB‑C 순간’: Model Context Protocol (MCP)에 대한 심층 탐구
소개 최근 AI‑powered 애플리케이션을 구축하거나 AI coding assistants를 사용해 왔다면, 아마도 Context Wall을 경험했을 것입니다: 당신에게 필요한 …
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Data Commons Gemini CLI 확장 기능 발표
2025년 12월 2일 우리는 10월 초에 Gemini CLI extensions framework를 출시한 이후, Google 소유 및 제3자 기여 확장 기능이 폭발적으로 증가했습니다.
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Data Commons Gemini CLI 확장 기능 발표
우리가 10월 초에 Gemini CLI 확장 프레임워크를 출시한 이후로, Google 소유 및 타사 기여 확장이 폭발적으로 증가했습니다.
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ADK와 새로운 Interactions API로 에이전트 구축
2025년 12월 11일 AI 개발의 풍경은 무상태 요청‑응답 사이클에서 stateful, multi‑turn agentic workflows 로 전환하고 있습니다. beta launch와 함께...
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실전 GraphRAG: 비용 효율적이고 높은 재현율을 갖춘 검색 시스템 구축 방법
스마트한 검색 전략은 밀집 그래프보다 뛰어난 성능을 보이며 — 하이브리드 파이프라인과 낮은 비용으로. 포스트 GraphRAG in Practice: 비용 효율적이고 고성능인 … 구축 방법.
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Agents, Tools, and Workflows 이해하기: 나의 집중 학습 경험
왜 나는 인텐시브에 참여했는가? 나는 항상 AI를 매우 크고 복잡한 것으로 보았으며, 전문가만이 이해할 수 있다고 생각했다. 이 프로그램에 대해 읽었을 때...