1주 전 · ai

왜 당신의 AI 에이전트는 쉘이 필요할까 (그리고 안전하게 쉘을 제공하는 방법)

Claude Code — 에이전트 아키텍처에 대한 새로운 접근 Claude Code는 내가 에이전트 아키텍처를 생각하는 방식을 바꾸어 놓았습니다. 이는 50가지 다른 MCP로 가득 찬 에이전트들을 능가합니다.

1주 전 · ai

대규모 HNSW: 벡터 데이터베이스가 커질수록 RAG 시스템이 악화되는 이유

근사 벡터 검색이 어떻게 조용히 Recall을 저하시키는지—그리고 이를 해결하는 방법. 게시물 “HNSW at Scale: 왜 당신의 RAG 시스템이 벡터 데이터베이스가 커짐에 따라 악화되는가”.

2주 전 · software

PHP에서 HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 벡터 검색 구현

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

3주 전 · software

키워드만으로는 부족합니다: Next.js 앱에 벡터 검색이 필요한 이유

BM25 기본 원리와 한계, ELSER를 활용한 의미 검색, 키워드 및 의미 검색을 위한 코드 예제, 하이브리드 검색 구현, 성능 고려사항...

1개월 전 · ai

개인용, Agentic 어시스턴트: 안전하고 다중 사용자, Self-Hosted Chatbot을 위한 실용적인 청사진

자체 호스팅되는 엔드‑투‑엔드 플랫폼을 구축하여 각 사용자에게 개인적인 에이전시 챗봇을 제공하고, 사용자가 명시적으로...

1개월 전 · ai

실전 GraphRAG: 비용 효율적이고 높은 재현율을 갖춘 검색 시스템 구축 방법

스마트한 검색 전략은 밀집 그래프보다 뛰어난 성능을 보이며 — 하이브리드 파이프라인과 낮은 비용으로. 포스트 GraphRAG in Practice: 비용 효율적이고 고성능인 … 구축 방법.

1개월 전 · ai

Retrieval-Augmented Generation: LLM을 귀하의 데이터에 연결하기

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1개월 전 · software

내부 구현: AI 메모리를 위한 하이브리드 검색 엔진 구축 (Node.js + pgvector)

AI 에이전트를 위한 RAG (Retrieval‑Augmented Generation)를 구축할 때, 대부분의 개발자는 ‘Cosine Similarity’ 단계에서 멈춥니다. 그들은 Vector A가 Vector B와 가깝다는 것을 확인합니다, a...