embeddings

2일 전 · ai

LLM 시스템을 위한 캐싱 전략: Exact-Match & 시맨틱 캐싱

!LLM 시스템을 위한 캐싱 전략: Exact-Match 및 Semantic Caching 표지 이미지 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...

#LLM #caching #exact-match caching #semantic caching #embeddings #latency reduction #cost optimization
3일 전 · ai

단어에서 벡터로: 의미론이 언어학에서 대형 언어 모델로 어떻게 이동했는가

왜 의미가 정의에서 구조로 이동했는가 — 그리고 그것이 현대 AI에 어떤 변화를 가져왔는가 엔지니어들이 의미 검색(semantic search), 임베딩(embeddings), 혹은 “unde…” 라는 LLM에 대해 이야기할 때.

#semantics #embeddings #large language models #natural language processing #neural networks #AI history #linguistics
4일 전 · ai

Generative AI의 기본 개념 설명

markdown 🤖 시험 가이드: AI Practitioner Domain 2 – Fundamentals of Generative AI Task Statement 2.1 Domain 1은 AI/ML의 언어를 제공합니다. Domain 2는 …

#generative AI #foundation models #tokens #embeddings #transformers #diffusion models #AWS exam #AI practitioner
1주 전 · ai

RAG 해체, 경직된 프로토콜에서 유연한 추상화로

저자 주: 이 글은 2025년 9월에 원래 작성했으며, GraphRAG와 같은 아키텍처가 정착되기 직전이었습니다. u...에 저장되었습니다.

#RAG #Retrieval Augmented Generation #vector similarity search #embeddings #LLM #AI architecture #GraphRAG #prompt engineering
3주 전 · ai

소프트웨어가 세상을 삼켰다. Federation이 임베딩을 삼킬 것이다

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요? 텍스트를 알려주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#embeddings #federated learning #AI #LLM #federation
3주 전 · ai

신경망에서의 벡터화: 초보자를 위한 가이드

인공지능은 복잡하게 들릴 수 있지만, 그 핵심은 모두 숫자에 관한 것입니다. Neural networks—현대 AI의 엔진—은 원시 텍스트를 직접 처리할 수 없습니다.

#vectorization #neural networks #machine learning #embeddings #deep learning #AI fundamentals
0개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” Day 22: Excel에서 Embeddings

간단한 모델과 Excel을 통한 텍스트 임베딩 이해. “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 22: Embeddings in Excel” 포스트는 처음으로 Towa에 게재되었습니다.

#embeddings #excel #machine learning #text embeddings #advent calendar #data science
1개월 전 · ai

Vector DB를 언제 (사용하고) 언제 사용하지 않을지

인덱싱이 도움이 되기보다 해가 될 때: 우리 RAG 사용 사례가 벡터 데이터베이스가 아니라 키‑값 스토어가 필요하다는 것을 어떻게 깨달았는가. The post “When Not to Use Vector DB” …

#vector database #RAG #key-value store #embeddings #similarity search #LLM
1개월 전 · ai

🔍 Multi-Query Retriever RAG: AI의 문서 검색 정확도를 획기적으로 향상시키는 방법

문제: 표준 RAG가 실패하는 이유 어휘 불일치 문제 수천 개의 문서를 인덱싱하고, 아름다운 RAG 시스템을 구축했다고 상상해 보세요.

#RAG #retrieval-augmented-generation #multi-query retrieval #vector databases #embeddings #LLM #document retrieval #AI accuracy #NLP
1개월 전 · ai

Retrieval-Augmented Generation: LLM을 귀하의 데이터에 연결하기

Tech Acronyms 레퍼런스 | Acronym | 의미 |

#retrieval-augmented generation #RAG #large language models #LLM #vector search #FAISS #embeddings #fine-tuning #prompt engineering #GPT-4