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LLM 판사 없이 환각을 감지하는 기하학적 방법
새 떼가 날아다니는 모습을 상상해 보세요. 리더가 없습니다. 중앙 지휘도 없습니다. 각 새는 이웃 새와 방향을 맞추고, 속도를 조절하며, …
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단어에서 벡터로: 의미론이 언어학에서 대형 언어 모델로 어떻게 이동했는가
왜 의미가 정의에서 구조로 이동했는가 — 그리고 그것이 현대 AI에 어떤 변화를 가져왔는가 엔지니어들이 의미 검색(semantic search), 임베딩(embeddings), 혹은 “unde…” 라는 LLM에 대해 이야기할 때.
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연결 발견: Claude Code가 100권의 책을 분석한 방법
소개 정보가 넘쳐나는 세상에서 다양한 콘텐츠 조각들 간의 연결을 이해하는 것은 벅찬 과제가 될 수 있습니다. 이는 특히…
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Etsy가 LLM을 활용해 검색 관련성을 개선하는 방법
특정한 것을 검색했는데, 결과가 비슷하지만 정확히 일치하지 않을 때가 있나요? Etsy의 Search Relevance 팀에서는 그 좌절감이 바로 …
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👀 어텐션을 5살 아이에게 설명하듯
AI에서 Attention이란 무엇인가? Attention은 언어 모델에 대한 하이라이터와 같습니다. 공부할 때 텍스트에서 중요한 부분을 밑줄 그리듯이…
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2026년 토픽 모델링 기법: 시드 모델링, LLM 통합, 데이터 요약
시드된 토픽 모델링, LLM과의 통합, 요약된 데이터에 대한 학습은 NLP 툴킷의 새로운 부분입니다. 포스트 “Topic Modeling Techniques for 202…”입니다.
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R와 Python을 활용한 텍스트 마이닝: 기원부터 실제 영향까지
소개: 텍스트 마이닝이 오늘날 중요한 이유 텍스트는 우리 주변 어디에나 존재합니다—소셜 미디어 게시물, 고객 리뷰, 이메일, 콜센터 전사본, 연구 논문...
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왜 Text-to-SQL에서 90% 정확도가 100% 쓸모없을까
셀프 서비스 분석의 영원한 약속. ‘Why 90% Accuracy in Text-to-SQL is 100% Useless’라는 글이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....
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EcoVoice: 소외된 커뮤니티를 위한 AI 기반 환경 리포터
EcoVoice의 표지 이미지 – 소외된 커뮤니티를 위한 AI 기반 환경 리포터 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gr...
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ChatGPT가 인간과 같은 응답을 생성하는 원리 이해
ChatGPT는 OpenAI가 개발한 강력한 language model로, natural language processing 분야를 크게 발전시켰습니다. deep learning tech를 사용하여…
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🧠 LLMs를 5살 아이에게 설명하듯
도서관 사서 비유 상상해 보세요, 다음과 같은 사서를: - 도서관의 모든 책을 읽었다 - 언어가 작동하는 패턴을 암기했다 - 다음에 올 단어를 예측할 수 있다…
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KG-BERT: 지식 그래프 완성을 위한 BERT
Overview KG‑BERT는 knowledge‑graph triples인 subject, relation, object를 짧은 문장으로 읽고, 사실이 얼마나 진실일 가능성이 있는지를 나타내는 간단한 score를 부여한다....