EcoVoice: 소외된 커뮤니티를 위한 AI 기반 환경 리포터

Source: Dev.to

기능

• 녹음 및 전사 현지 환경 문제에 대한 구두 증언을 음성 입력으로 기록하고 전사합니다 (예: 오염, 삼림 벌채).
• 감정 및 키워드 분석을 통해 긴급 주제를 식별합니다 (예: “유독성 물”, “불법 벌목”).
• 지오태깅 및 시각화를 통해 이야기를 인터랙티브 지도에 표시하고 지역 핫스팟을 드러냅니다.
• 옹호 브리프 생성—내러티브를 자동으로 NGO, 기자, 정책 입안자를 위한 공유 가능한 보고서로 변환합니다.
• 사용자를 연결하여 현지 환경 단체와 직접 행동을 할 수 있게 합니다.

예시: 방글라데시의 어부가 강 오염으로 인해 어획량 감소를 기록 → EcoVoice가 문제를 지도에 표시하고 인근 NGO에 알리며 UN 환경 보고서를 위한 데이터를 수집합니다.

구축 방법

프론트엔드: React Native(모바일) + Next.js(웹)로 크로스 플랫폼 접근성을 제공합니다.

백엔드: Firebase(실시간 DB, 인증) + Node.js.

AI/ML:

• Whisper API를 사용한 다국어 음성‑텍스트 변환(50개 이상 언어 지원).
• 환경 정의 데이터셋으로 학습된 맞춤형 NLP 모델(spaCy + BERT)로 이슈와 감정을 분류합니다.

지리공간: 지도 시각화를 위해 Mapbox 사용.

윤리적 설계: 민감한 데이터를 위한 디바이스 내 처리 + 사용자가 제어하는 프라이버시 설정(데이터 공유 선택).

직면한 도전 과제

• 소음에 강한 전사 – 현장 녹음에 교통, 바람 등 배경 소음이 자주 섞였습니다.
  해결책: 오디오 전처리 필터를 구현하고 소음이 많은 환경 데이터셋으로 Whisper를 미세 조정했습니다.

• AI 분석 편향 – 초기 모델이 토착민 토지 권리 서사를 “낮은 긴급성”으로 오분류했습니다.
  해결책: 환경 정의 단체와 협력해 다양한 문화적 맥락에 대해 NLP 모델을 공동 학습했습니다.

• 오프라인 접근성 – 많은 사용자가 안정적인 인터넷이 없습니다.
  해결책: 오프라인 우선 기능을 추가해 연결이 복구되면 스토리가 동기화됩니다.

자랑스러운 성과

• ✅ 실제 영향: 필리핀, 케냐, 브라질 3개 커뮤니티에서 파일럿을 진행해 폐기물 관리에 대한 지역 정책 검토 2건을 이끌어냈습니다.
• ✅ 윤리적 AI 인정: 편향 완화 프레임워크로 [Hackathon Name]에서 “Best Social Impact” 상을 수상했습니다.
• ✅ 확장 가능한 아키텍처: “EcoVoice는 들리지 않았던 환경 이야기를 멈출 수 없는 움직임으로 바꿉니다.”라는 슬로건과 함께 10,000개 이상의 스토리를 처리합니다.