🧠 LLMs를 5살 아이에게 설명하듯

Source: Dev.to

사서 비유

다음과 같은 사서를 상상해 보세요:

• 도서관의 모든 책을 읽음
• 언어가 작동하는 패턴을 암기함
• 문장에서 다음에 올 단어를 예측할 수 있음

당신이 묻습니다: “프랑스의 수도는 ___”

사서: “파리”

LLM은 방대한 양의 텍스트(인터넷 텍스트 포함)로 훈련된 사서와 같습니다.

👉 코드 예제가 포함된 전체 심층 분석

LLM이 의미하는 바

Large Language Model

• Large → 수십억 개의 파라미터(메모리)
• Language → 텍스트로 훈련됨
• Model → 수학적 예측 엔진

작동 원리 (간단히)

LLM은 다음 단어를 예측합니다:

Input: "The cat sat on the"
LLM thinks: What word typically follows this?
Output: "mat" (high probability)

예측을 충분히 이어 붙이면 다음과 같은 결과가 나옵니다:

• 에세이
• 코드
• 시
• 대화

훈련 과정

잘 예측하기 위해 다음과 같이 학습합니다:

• 방대한 텍스트(책, 위키피디아, 코드, 웹사이트)를 제공
• “다음 단어를 예측하라”는 질문을 함
• 틀리면 모델을 조정
• 이를 수십억 번 반복

훈련이 끝나면 언어의 패턴을 학습하게 됩니다.

유명한 LLM

• GPT‑4 (OpenAI)
• Claude (Anthropic)
• Gemini (Google)
• Llama (Meta)

한 문장 요약

LLM은 방대한 텍스트로 훈련된 AI 모델로, 다음에 올 내용을 예측함으로써 글쓰기, 질문 답변, 코딩 등을 가능하게 합니다.

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