NVIDIA Rubin Platform, Open Models, Autonomous Driving: NVIDIA, CES에서 미래 청사진 제시
Source: NVIDIA AI Blog
NVIDIA 설립자이자 CEO인 Jensen Huang이 오늘 Fontainebleau Las Vegas 무대에 올라 CES 2026을 개막하며 AI가 모든 분야와 모든 디바이스로 확장되고 있다고 선언했습니다.
“컴퓨팅은 가속 컴퓨팅과 인공지능의 결과로 근본적으로 재구성되었습니다. 이는 지난 10년간의 컴퓨팅 중 약 $10 trillion 규모가 이제 이 새로운 컴퓨팅 방식으로 현대화되고 있다는 의미입니다.” – Jensen Huang
주요 발표
| 발표 | 설명 | 링크 |
|---|---|---|
| Rubin | NVIDIA 최초의 극한 코드 설계, 6칩 AI 플랫폼으로, 현재 전면 생산 중입니다. AI를 다음 경계로 확장하면서 토큰 생성 비용을 이전 플랫폼의 약 10분의 1 수준으로 낮추는 것을 목표로 합니다. | Rubin Platform AI Supercomputer |
| Alpamayo | 자율주행 차량 개발을 위한 오픈 리추얼 모델 패밀리로, AI를 모든 분야에 내재화하려는 NVIDIA의 추진의 일환입니다. | Alpamayo Autonomous Vehicle Development |
| Open Models | NVIDIA의 오픈 모델 생태계로, NVIDIA 슈퍼컴퓨터에서 학습된 모델을 통해 개발자와 기업이 글로벌 인텔리전스 플랫폼 위에서 구축할 수 있게 합니다. | Open Models, Data & Tools Accelerate AI |
“매 6개월마다 새로운 모델이 등장하고, 이 모델들은 점점 더 똑똑해지고 있습니다. 그 결과 다운로드 수가 폭발적으로 증가한 것을 볼 수 있습니다.” – Jensen Huang
추가 자료
- 온라인 프레스 킷: CES 2026의 모든 NVIDIA 뉴스를 온라인 프레스 킷에서 확인하세요.
Source:
새로운 인텔리전스 엔진: 루빈 플랫폼
NVIDIA CEO Jensen Huang은 NVIDIA Rubin 플랫폼을 소개했습니다. 이 플랫폼은 선구적인 미국 천문학자 Vera Rubin의 이름을 따랐으며, 기록을 깨는 Blackwell 아키텍처를 잇는 NVIDIA 최초의 극한 코드 설계(Extreme‑Codesigned) 6칩 AI 시스템으로, 현재 전량 생산 중입니다.
핵심 구성 요소
데이터 센터를 기준으로 설계된 Rubin 플랫폼 구성 요소는 다음과 같습니다:
- Rubin GPU – NVFP4 추론 50 PFLOPS
- Vera CPU – 데이터 이동 및 에이전시 처리에 최적화
- NVLink 6 – 스케일‑업 네트워킹
- Spectrum‑X Ethernet Photonics – 스케일‑아웃 네트워킹
- ConnectX‑9 SuperNIC
- BlueField‑4 DPU
극한 코드 설계(Extreme codesign) — 이 모든 부품을 함께 설계하는 것 — 은 기가스케일 AI에 필수적입니다. 칩, 트레이, 랙, 네트워킹, 스토리지, 소프트웨어 전반에 걸친 긴밀한 통합은 병목 현상을 없애고 학습 및 추론 비용을 크게 낮춥니다.
AI‑네이티브 스토리지
Huang은 NVIDIA Inference Context Memory Storage Platform을 공개했습니다. 이는 AI‑네이티브 KV‑캐시 계층으로 다음을 제공합니다:
- 장기 컨텍스트 추론을 5배 빠른 토큰‑퍼‑초 속도로 향상
- 총소유비용(TCO) 대비 5배 높은 성능 제공
- 전력 효율을 5배 개선
영향
이 혁신들을 결합하면 AI 개발 속도가 크게 가속화되어, 이전 솔루션 대비 10분의 1 비용으로 토큰을 제공할 수 있습니다. Huang은 다음과 같이 말했습니다:
“AI 모델을 더 빠르게 학습할수록 다음 혁신을 세상에 더 빨리 내놓을 수 있습니다. 이것이 여러분의 시장 진입 시간이며, 기술 리더십입니다.”
오픈 모델
NVIDIA가 자체 슈퍼컴퓨터에서 학습한 오픈 모델은 다음 분야에서 돌파구를 제공하고 있습니다:
- 헬스케어 (Clara)
- 기후 과학 (Earth‑2)
- 추론 및 멀티모달 AI (Nemotron)
- 로보틱스 및 시뮬레이션 (Cosmos)
- 구현된 인텔리전스 (GR00T)
- 자율 주행 (Alpamayo)
“이 플랫폼 위에 NVIDIA는 최전선 AI 모델을 구축하는 기업이며, 우리는 이를 매우 특별한 방식—완전히 오픈으로—구축합니다. 그래서 모든 기업, 모든 산업, 모든 국가가 이 AI 혁명에 참여할 수 있습니다.”라고 Huang은 말했습니다.
이 모델들은 공개적으로 제공되어, 개발자들이 생성, 평가, 가드레일 설정, 배포를 통해 세계 최고 수준의 AI를 만들고 리더보드에서 지속적으로 상위에 오를 수 있게 합니다.
모든 책상 위의 AI: RTX, DGX Spark, 그리고 개인 에이전트
NVIDIA CEO Jensen Huang은 AI의 미래가 거대한 슈퍼컴퓨터에만 국한되지 않고 개인화되고 있다고 강조했습니다.
데모 하이라이트
- NVIDIA DGX Spark 데스크톱 슈퍼컴퓨터에서 로컬로 실행되는 개인 AI 에이전트.
- Reachy Mini 로봇을 통해 구현된 에이전트로, Hugging Face 모델을 사용.
- 오픈 모델, 모델 라우팅, 그리고 로컬 실행이 에이전트를 반응형 물리적 협업 파트너로 전환하는 방식을 시연.
“놀라운 점은 이제 이것이 매우 사소한 일이 되었다는 것이지만, 몇 년 전만 해도 불가능했을 것이고—전혀 상상할 수 없었습니다.” – Jensen Huang
기업 채택
Huang은 NVIDIA AI를 활용해 제품에 힘을 실어주는 여러 선도 기업들을 언급했습니다:
- Palantir
- ServiceNow
- Snowflake
- CodeRabbit
- CrowdStrike
- NetApp
- Symantec
“Palantir, ServiceNow, Snowflake—또는 우리가 협업하고 있는 많은 다른 기업들—모두에게 에이전시 시스템이 인터페이스입니다.”
CES 발표
CES에서 NVIDIA는 DGX Spark가 대형 모델에 대해 최대 2.6배 성능을 제공한다고 발표했으며, 새로운 지원 모델은 다음과 같습니다:
- Lightricks LTX‑2 이미지 모델
- FLUX 이미지 모델
이 향상된 기능은 향후 출시될 NVIDIA AI Enterprise를 통해 제공될 예정입니다.
Read the full DGX Spark announcement
물리 AI
AI는 이제 NVIDIA의 학습, 추론 및 엣지 컴퓨팅 기술을 통해 물리적 세계에 접목되었습니다. 이러한 시스템은 실제 세계와 상호 작용하기 훨씬 전에 가상 세계의 합성 데이터로 학습될 수 있습니다.
NVIDIA Cosmos
황은 NVIDIA Cosmos—비디오, 로보틱스 데이터 및 시뮬레이션으로 학습된 오픈‑월드 기반 모델을 소개했습니다. Cosmos는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 단일 이미지에서 현실적인 비디오 생성
- 다중 카메라 운전 시나리오 합성
- 시나리오 프롬프트를 기반으로 한 엣지‑케이스 환경 모델링
- 물리적 추론 및 궤적 예측 수행
- 인터랙티브한 폐쇄‑루프 시뮬레이션 구동
Alpamayo
스토리를 이어가며, 황은 Alpamayo—레벨‑4 수준 자율주행을 가능하게 하는 오픈 포트폴리오인 추론 비전‑언어‑액션 모델, 시뮬레이션 청사진 및 데이터셋을 발표했습니다. 이번 릴리스에는 다음이 포함됩니다:
- Alpamayo R1 – 자율주행을 위한 최초의 오픈, 추론 VLA 모델
- AlpaSim – 고충실도 AV 테스트를 위한 완전 오픈 시뮬레이션 청사진
“센서 입력을 받아 스티어링 휠, 브레이크, 가속기를 작동시킬 뿐만 아니라, 어떤 행동을 취할지에 대해 추론합니다,” 라고 황은 바쁜 샌프란시스코 교통을 부드럽게 주행하는 차량 영상을 소개하며 말했습니다.
황은 또한 Alpamayo를 탑재한 첫 번째 승용차가 NVIDIA DRIVE 전체 스택 자율주행 차량 플랫폼 위에 구축될 것이며, 곧 전면적인 Mercedes‑Benz CLA에 탑재되어 도로에 등장할 것이라고 발표했습니다. AI‑정의 주행은 CLA의 최근 EuroNCAP 5성 안전 등급에 이어 올해 미국에 도입될 예정입니다.
DRIVE Hyperion
황은 DRIVE Hyperion—전 세계 주요 자동차 제조업체, 공급업체 및 로보택시 제공업체가 채택한 오픈, 모듈형, 레벨‑4‑준비 플랫폼에 대한 모멘텀이 커지고 있음을 강조했습니다.
“우리의 비전은 언젠가 모든 자동차와 모든 트럭이 자율주행이 되는 것이며, 우리는 그 미래를 향해 일하고 있습니다,” 라고 황은 말했습니다.
글로벌 물리‑AI 생태계
무대에서 황은 두 마리의 작고 삐걱거리는 점프 로봇과 함께 NVIDIA의 전체 스택 접근 방식이 **글로벌 물리‑AI 생태계**를 어떻게 촉진하는지 설명했습니다.
그는 NVIDIA Isaac Sim 및 Isaac Lab에서 포토리얼리스틱 시뮬레이션 세계 안에서 로봇이 훈련되는 영상을 보여준 뒤, Synopsys, Cadence, Boston Dynamics, Franka 등 산업 전반에 걸친 파트너 기여를 강조했습니다.
Siemens와의 확대 파트너십도 발표되었습니다. 몽타주는 NVIDIA 스택이 Siemens의 산업 소프트웨어와 어떻게 통합되어 설계·시뮬레이션부터 생산까지 물리 AI를 구현하는지를 시연했습니다.
“이러한 제조 공장은 본질적으로 거대한 로봇이 될 것입니다,” 라고 황은 마무리했습니다.
미래를 함께 구축하기
황은 NVIDIA가 이제 전체 시스템을 구축하는 이유는 AI 혁신을 실현하기 위해 완전히 최적화된 스택이 필요하기 때문이라고 설명했습니다.
“우리의 임무는 전체 스택을 만들어 여러분 모두가 전 세계를 위한 놀라운 애플리케이션을 만들 수 있게 하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.