NVIDIA DRIVE AV Software, 신형 Mercedes‑Benz CLA에 출시
Source: NVIDIA AI Blog
무슨 일인가요?
NVIDIA는 DRIVE AV 소프트웨어—이제 향상된 레벨 2 포인트‑투‑포인트 운전자 지원 기능을 갖춘—를 2024년 말까지 미국 도로에 도입합니다. 롤아웃은 안전하고 지능적인 모빌리티 분야의 오랜 파트너인 Mercedes‑Benz와 함께 시작됩니다.
The All‑New Mercedes‑Benz CLA
- First MB vehicle on the MB.OS platform → MB.OS 플랫폼을 탑재한 최초의 MB 차량
- Powered by NVIDIA’s full‑stack DRIVE AV software, AI infrastructure, and accelerated compute → NVIDIA의 풀스택 DRIVE AV 소프트웨어, AI 인프라 및 가속 컴퓨팅으로 구동
- Supports over‑the‑air (OTA) updates for future upgrades and new features → 향후 업그레이드 및 새로운 기능을 위한 over‑the‑air (OTA) updates 지원
- Planned enhancements to MB.DRIVE ASSIST PRO will be available ex‑factory and via the Mercedes‑Benz Store → 예정된 MB.DRIVE ASSIST PRO 향상 기능은 ex‑factory 및 Mercedes‑Benz Store를 통해 제공됩니다.
안전 성과
- CLA는 유럽 신차 평가 프로그램(EuroNCAP)【EuroNCAP】으로부터 5성 등급을 받았습니다.
- 최고 점수는 사고 완화 및 회피에서 MB.DRIVE 액티브‑안전 기능의 성능을 반영합니다.
Executive Quote
“자동차 산업이 물리적 AI를 수용함에 따라, NVIDIA는 모든 차량을 프로그래밍 가능하고, 업데이트 가능하며, 데이터와 소프트웨어를 통해 지속적으로 개선되는 지능형 백본 역할을 합니다. 메르세데스‑벤츠와 그 놀라운 새로운 CLA를 시작으로, 우리는 안전, 디자인, 엔지니어링 및 AI 기반 주행에서 놀라운 성과를 축하하고 있으며, 이는 모든 자동차를 살아있고 학습하는 기계로 바꿀 것입니다.”
— Ali Kani, Vice President of Automotive, NVIDIA
왜 중요한가
- 프로그래머블 및 업데이트 가능: 차량은 구매 후에도 지속적으로 진화하는 플랫폼이 됩니다.
- AI‑기반 안전: 인식 및 의사결정의 지속적인 개선으로 안전 기준이 향상됩니다.
- 산업 변화: AI가 단순 기능 추가에서 현대 자동차의 핵심 아키텍처로 이동하고 있음을 보여줍니다.
Source:
NVIDIA DRIVE AV — 지능형 안전 및 성능을 위한 듀얼‑스택 아키텍처
NVIDIA DRIVE AV는 두 개의 상호 보완적인 스택을 결합합니다:
| 스택 | 목적 | 핵심 기능 |
|---|---|---|
| AI End‑to‑End Stack | 핵심 주행 인텔리전스 | • 방대한 실제 및 합성 데이터셋으로 학습 • 복잡한 상황에서 인간과 유사한 의사결정 |
| Classical Safety Stack (NVIDIA Halos) | 중복성 및 안전 가드레일 | • NVIDIA Halos 안전 시스템 기반 • 정의된 안전 매개변수 내에서 작동 보장 • 장애 대비 검사와 중복성 제공 |
이것이 소비자에게 의미하는 바
- 신뢰와 편안함: 내장된 중복성 및 장애 대비 메커니즘이 승객을 보호합니다.
- 안전한 여정: Halos가 차량 행동을 지속적으로 모니터링하여 안전 운행 한계 내에 머물도록 합니다.
통합 아키텍처가 가능하게 하는 기능
- 고급 레벨‑2 자동화 – 복잡한 도시 거리에서 지점‑대‑지점 도시 내비게이션.
- 선제적 능동 안전 – 위험이 발생하기 전에 예측하여 충돌을 회피합니다.
- 자동 주차 – 좁은 공간에서도 정밀하게 차량을 조작합니다.
- 협동 스티어링 – 운전자와 시스템 간 원활한 핸드오프로 부드러운 주행 경험을 제공합니다.
인간과 같은 도시 주행을 위한 엔드‑투‑엔드 AI 모델
NVIDIA 딥러닝 모델은 새로운 세대의 AI‑지원 도시‑주행 시스템에 동력을 제공합니다. 이 모델들은 교통 상황을 전체적으로 해석하여 차량이 다음을 수행하도록 합니다:
- 혼잡하거나 익숙하지 않은 지역에서도 차선 선택, 회전, 경로‑따라가기 등 지능적으로 내비게이션합니다.
- 보행자, 자전거 이용자, 스쿠터 이용자와 같은 취약 도로 이용자를 인식하고, 양보, 살짝 밀기, 정지 등으로 사전에 대응하여 충돌을 방지합니다.
- 여행 전반에 걸쳐 운전자를 지원하며, 어느 주소에서든 다른 주소까지 안전하게 이동합니다 (예: 집에서 직장까지).
물리적 AI와 디지털 공장을 통한 제조 가속화
NVIDIA와 Mercedes‑Benz는 디지털‑우선 접근 방식을 기반으로 NVIDIA Omniverse 생태계 위에서 차량 생산 방식을 재구성하고 있습니다.
- 공장 및 조립 라인의 디지털 트윈을 통해 엔지니어가 가상 환경에서 설계, 계획 및 최적화를 수행할 수 있습니다.
- 이는 다운타임을 감소시키고, 반복 주기를 단축하며, 시장 출시 시간을 가속화합니다.
- Omniverse와 NVIDIA Cosmos 플랫폼의 결합으로 개발자는 실제 배포 전에 현실적인 시뮬레이션에서 지능형 주행 소프트웨어를 테스트하고 검증할 수 있습니다.
클라우드‑투‑카 개발: NVIDIA의 3‑컴퓨터 아키텍처
모든 NVIDIA 기반 지능형 주행 시스템은 실제 데이터를 수십억 마일의 시뮬레이션 마일로 전환하여 개선 속도를 높이는 클라우드‑투‑카 개발 파이프라인을 공유합니다.
1. 학습 인프라
- NVIDIA DGX 시스템은 다양한 글로벌 데이터셋을 사용해 DRIVE AV 기반 모델을 학습시키기 위한 대규모 GPU 컴퓨팅을 제공합니다.
- 이 모델들은 수백만 개의 실제 시나리오에 걸친 인간 운전 행동을 포착합니다.
Learn more about NVIDIA DGX for autonomous‑vehicle AI training →
2. 시뮬레이션 및 검증
- NVIDIA Omniverse와 Cosmos는 테스트 및 시나리오 생성을 위한 물리적으로 정확한 시뮬레이션 환경을 구축합니다.
- 개발자는 배포 전에 수천 개의 엣지 케이스에서 새로운 기능을 검증할 수 있으며, 실제 마일을 수십억 가상의 마일로 전환합니다.
Explore NVIDIA Omniverse & Cosmos for autonomous‑vehicle simulation →
3. 차량 내 컴퓨팅 및 Hyperion 아키텍처
- NVIDIA DRIVE AGX는 인식, 센서 융합, 의사결정을 위한 가속 컴퓨팅을 실시간으로 제공하며 복잡한 도시 및 고속도로 시나리오를 동시에 처리합니다.
- DRIVE Hyperion은 안전하고 고도로 진보된 자동 주행 경험을 위해 중복성과 다양성을 추가하는 컴퓨팅 및 센서 아키텍처를 제공합니다.
Discover NVIDIA DRIVE AGX in‑vehicle computing →
이 폐쇄‑루프 접근 방식이 중요한 이유
- 빠른 반복을 통한 주행 알고리즘 개선.
- 대규모 학습을 통한 뛰어난 정확도.
- 희귀하거나 위험한 엣지 케이스에 대한 안전 검증.
- 여러 차량 플랫폼에 걸친 확장 가능한 배포.
AI‑정의 교통 시대가 도래했습니다
Mercedes‑Benz 외에도 NVIDIA는 다양한 글로벌 자동차 제조업체와 협력하여 전체 스택 소프트웨어, AI 인프라 및 첨단 컴퓨팅 기술을 다양한 차량 라인업에 제공하고 있습니다. 이 접근 방식은 자동차 및 트럭 제조업체가 대규모로 지능형 주행 기능과 안전 혁신을 통합할 수 있게 하며, 개발, 배포 및 향후 업그레이드를 간소화합니다.