NVIDIA, 글로벌 DRIVE Hyperion 생태계를 확장해 완전 자율주행으로 가는 길을 가속화
Source: NVIDIA AI Blog
라스베이거스에서 열린 CES 무역 박람회에서 NVIDIA는 글로벌 DRIVE Hyperion 생태계가 Aeva, AUMOVIO, Astemo, Arbe, Bosch, Hesai, Magna, Omnivision, Quanta, Sony, ZF Group와 같은 1차 공급업체, 자동차 통합업체 및 센서 파트너를 포함하도록 확장된다고 발표했습니다.
이는 NVIDIA GTC 워싱턴 D.C.에서 공개된 협업을 기반으로 하며, DRIVE Hyperion을 통해 레벨‑4 준비가 된 자율 승용차를 발전시키는 동시에 동일한 플랫폼을 장거리 화물 운송에 적용하여 상업 운송 전반에 안전하고 보안된 완전 자율 주행 기능을 제공합니다.
이 파트너들은 함께 자율 주행을 보다 안전하고, 스마트하며, 효율적으로 만들기 위해 필요한 핵심 기술을 개발하는 통합된 글로벌 생태계 네트워크를 형성합니다.
“움직이는 모든 것은 결국 자율화될 것이며, DRIVE Hyperion은 그 전환을 가능하게 하는 핵심 뼈대입니다.”라고 NVIDIA 자동차 부문 부사장 Ali Kani가 말했습니다. “컴퓨팅, 센서 및 안전을 하나의 오픈 플랫폼으로 통합함으로써 우리는 자동차 제조업체부터 AV 소프트웨어 생태계에 이르기까지 전체 파트너십이 완전 자율성을 시장에 더 빠르게 제공하도록 하며, 대규모 모빌리티가 요구하는 신뢰성과 신뢰를 보장합니다.”
이 통합된 생태계는 자동차 고객에게 센싱 시스템 및 기타 하드웨어가 DRIVE Hyperion과 완전히 호환된다는 확신을 제공하여 신뢰할 수 있는 성능, 원활한 통합, 효율적인 개발, 테스트 시간 단축 및 전체 비용 절감을 보장합니다.
성장하는 센서 생태계
선도 기업들은 오픈형, 생산 준비가 된 아키텍처 위에서 DRIVE Hyperion‑기반 전자 제어 유닛을 구축하고 센서 스위트를 검증하고 있습니다.
- ECU partners: Astemo, AUMOVIO, Bosch, Magna, Quanta, ZF Group
- Sensor partners: AUMOVIO, Aeva, Arbe, Hesai, Omnivision, Sony
센서 생태계는 카메라, 레이더, 라이다, 초음파 기술을 포괄하며, 자동차 제조업체와 개발자가 레벨‑4 자율주행에 최적화된 인식 시스템을 구축하고 검증할 수 있게 합니다. 중앙 집중식 컴퓨팅 및 센서 융합으로 구현된 제동, 서스펜션, 조향의 크로스‑도메인 제어는 고급 자동 운전에 필수적인 동기화된 저지연 구동을 지원하며, 이는 NVIDIA DRIVE Hyperion의 실시간, 안전 인증 플랫폼을 통해 제공됩니다.
DRIVE Hyperion 위에 도메인 컨트롤러를 구축하거나 센서 및 기타 기술을 검증함으로써, 파트너들은 NVIDIA의 풀스택 AV 컴퓨팅 플랫폼과 원활하게 호환되어 개발 속도가 빨라지고 통합이 간소화되며 시장 출시 시간이 단축됩니다.
DRIVE Hyperion이 대규모 레벨 4 자율주행을 제공
이 생태계의 핵심은 NVIDIA DRIVE Hyperion으로, 모든 차량을 레벨 4에 준비시키도록 설계된 생산 준비된 컴퓨트 및 센서 레퍼런스 아키텍처입니다. NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반의 두 개의 NVIDIA DRIVE AGX Thor 시스템‑온‑칩을 특징으로 하며, DRIVE Hyperion은 2,000 FP4 테라플롭스 이상—대략 1,000 INT8 조 연산 per 초—의 실시간 컴퓨트를 제공하여 전체 360도 센서 뷰를 융합합니다.
이 성능은 트랜스포머 기반 인식, 비전‑언어‑액션 모델 및 복잡한 주행 장면을 실시간으로 추론할 수 있는 생성 AI 워크로드를 가능하게 합니다. 공통 컴퓨트 및 센서 기반을 사용함으로써 파트너는 소프트웨어 및 서비스 계층에서 차별화에 집중할 수 있으며, NVIDIA의 엔드‑투‑엔드 AV 플랫폼의 안전성, 확장성 및 지속적인 개선 혜택을 누리면서 고유한 기능을 제공할 수 있습니다.
Safety and Trust With NVIDIA Halos
DRIVE Hyperion 배포는 데이터 센터에서 차량에 이르기까지 포괄적인 안전 및 사이버 보안 프레임워크인 NVIDIA Halos에 의해 뒷받침됩니다. Halos는 독립적인 검사, 시스템 검증 및 인증을 위한 도구를 제공하여 파트너가 엄격한 글로벌 자동차 및 로봇 안전 표준을 충족하도록 돕습니다.
NVIDIA의 대규모 시뮬레이션 및 AI 데이터‑팩토리 워크플로와 결합된 Halos는 수백만 개의 가상 및 실제 주행 시나리오에 걸쳐 지속적인 테스트와 개선을 가능하게 하여 개발자, 규제 기관 및 승객 사이에 신뢰를 구축합니다.
새로운 AI 모델 및 도구
CES에서 NVIDIA는 Alpamayo (https://www.nvidia.com/alpamayo/)라는 새로운 AI 모델 및 도구군을 발표했으며, 이는 자동차 산업이 레벨‑4 개발에 더 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 이 모델들은 DRIVE Hyperion 플랫폼에서 실시간 성능을 최적화하도록 설계되어, 승용 및 상업용 차량 모두에서 레벨‑4 자율 시스템의 개발 및 배포를 가속화합니다.
이들은 NVIDIA의 엔드‑투‑엔드 접근 방식—고성능 컴퓨터와 센서 통합부터 AI 학습 및 시뮬레이션까지—이 자율주행 차량 개발을 간소화하는 방식을 보여줍니다.
더 자세히 알아보려면 NVIDIA Live at CES 비디오를 시청하세요.