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一种几何方法用于在无需 LLM 判官的情况下识别幻觉
想象一群飞行中的鸟儿。它们没有领袖，没有中央指挥。每只鸟都与邻近的鸟对齐——匹配方向，调整速度，保持……
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从词语到向量：语义如何从语言学走向大型语言模型
为何意义从定义转向结构——以及这对现代 AI 带来了什么变化 当工程师谈论 semantic search、embeddings 或 LLMs 那些“unde...”
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发现联系：Claude Code 如何分析 100 本书
引言 在一个信息泛滥的世界里，理解不同内容之间的关联可能是一项艰巨的任务。这尤其...
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Etsy 如何使用 LLMs 提升搜索相关性
是否曾经搜索某个特定的东西，却只得到相近但并不完全匹配的结果？在 Etsy 的 Search Relevance 团队，这种挫败感正是…
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👀 Attention 像5岁小孩一样解释
什么是 AI 中的 Attention？Attention 的作用类似于语言模型的高亮笔。当你学习时，你会在文本中划出对重要部分的标记……
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2026 年主题建模技术：种子建模、LLM 集成和数据摘要
Seeded topic modeling、与 LLMs 的集成，以及在摘要数据上的训练是 NLP 工具箱中的新内容。文章《Topic Modeling Techniques for 202...》。
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R 与 Python 中的文本挖掘：从起源到现实世界的影响
引言：为何文本挖掘在当今如此重要。文本无处不在——社交媒体帖子、客户评论、电子邮件、呼叫中心记录、研究论文……
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为什么 90% 的 Text-to-SQL 准确率是 100% 没用的
自助分析的永恒承诺 文章《Why 90% Accuracy in Text-to-SQL is 100% Useless》首次发表于 Towards Data Science....
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EcoVoice：面向弱势社区的 AI 驱动环境记者
封面图片：EcoVoice——面向弱势社区的 AI 驱动环境记者 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gr...
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了解 ChatGPT 如何产生类人响应
ChatGPT，由OpenAI开发，是一种强大的语言模型，显著推动了自然语言处理领域的发展。通过使用深度学习技术……
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🧠 LLMs 像5岁小孩一样解释
图书管理员类比 想象一位图书管理员，他：- 阅读了图书馆里的每一本书 - 记住了语言运作的模式 - 能够预测下一个词…
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KG-BERT：用于知识图谱补全的 BERT
概述：KG‑BERT 将知识图谱三元组（subject、relation、object）读取为简短句子，并分配一个简单分数，以指示该事实的真实性可能性……