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한국어 English 中文
  • 2주 전 · ai

    단어에서 벡터로: 의미론이 언어학에서 대형 언어 모델로 어떻게 이동했는가

    왜 의미가 정의에서 구조로 이동했는가 — 그리고 그것이 현대 AI에 어떤 변화를 가져왔는가 엔지니어들이 의미 검색(semantic search), 임베딩(embeddings), 혹은 “unde…​” 라는 LLM에 대해 이야기할 때.

    #semantics #embeddings #large language models #natural language processing #neural networks #AI history #linguistics
  • 1개월 전 · ai

    멸종에 직면하며 (다시)

    AI, 저널리즘, 그리고 소프트웨어 엔지니어링에 대한 성찰 이번 주에 나는 오래된 업무용 노트북을 반납하기 전에 정리하고 있었고, 아, 맞다, 나는 AWS를 그만뒀다 🎉, 그리고 드디어…

    #AI adoption #AI industry #AI history #technology disruption #journalism #internet evolution
  • 1개월 전 · ai

    스케일 트랩: AI의 가장 큰 성공이 어떻게 가장 큰 문제로 변했는가

    전체 분야가 하나의 돌파구를 쫓기 위해 서두르다가 배운 모든 것을 잊어버리면 어떻게 될까요? AI 커뮤니티가 집단적 기억상실을 겪고 있습니다. 우리는…

    #AI scaling #large language models #model size limits #deep learning research #AI history #NLP #GANs #VAEs #research diversity
  • 1개월 전 · ai

    10년

    OpenAI는 초기 연구 돌파구부터 널리 사용되는 AI 시스템에 이르기까지 가능한 것의 경계를 재정의한 10년간의 진보를 되돌아봅니다. 우리는 p...

    #OpenAI #AI progress #AGI #AI history #ten-year review
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