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[Paper] 무선 분산 학습을 Hybrid Split 및 Federated Learning 최적화를 통해 가속화
연합 학습(Federated learning, FL)과 분할 학습(split learning, SL)은 무선 네트워크에서 효과적인 분산 학습 패러다임으로, 협업 모델 훈련을 가능하게 합니다.
연합 학습(Federated learning, FL)과 분할 학습(split learning, SL)은 무선 네트워크에서 효과적인 분산 학습 패러다임으로, 협업 모델 훈련을 가능하게 합니다.
Personalized Federated Learning (PFL)은 다양한 클라이언트 데이터에서 발생하는 도메인 이질성, 편향된 참여로 인한 데이터 불균형 등 지속적인 도전에 직면하고 있습니다.