fairness

4일 전 · ai

우리가 AI 발전의 경계를 계속 확장함에 따라, I

AI 발전의 한계를 계속해서 확장해 나가면서, 나는 편견이라는 기존의 영역을 넘어 생각하도록 도전하는 질문을 제시합니다: 우리가 …을 만들 수 있을까요?

#AI bias #fairness #ethical AI #dynamic bias detection #social norms #machine learning #AI governance
1주 전 · ai

나는 Federated Learning으로 50만 개의 신용 기록을 평가했다. 여기 내가 발견한 내용이다

왜 프라이버시가 소규모에서는 공정성을 깨뜨리는가—그리고 협업이 단일 레코드도 공유하지 않고 두 문제를 모두 해결하는 방법. The post I Evaluated Half a Million Credit Records w...

#federated learning #privacy #fairness #credit data #machine learning #data security #financial AI
1개월 전 · ai

Synthetic Data는 현실을 대체하는 것이 아니다. 그것은 현실에 질문을 제기하는 것이다.

데이터 및 머신러닝에서의 조용한 순간 모델은 잘 작동합니다. 메트릭은 안심할 만해 보입니다. 파이프라인은 완전해 보입니다. 그런데도 뭔가가 맞지 않습니다.

#synthetic data #fairness #bias #machine learning #data ethics #AI #training data
1개월 전 · ai

[Paper] 편향 완화를 위한 진화된 SampleWeights: 효과는 Optimization Objectives에 따라 달라진다

Machine learning 모델이 실제 데이터를 기반으로 훈련될 경우, 의도치 않게 편향된 예측을 하여 소외된 커뮤니티에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. Reweighting은 …

#bias mitigation #fairness #genetic algorithm #sample weighting #multi-objective optimization