training-data

1개월 전 · ai

Synthetic Data는 현실을 대체하는 것이 아니다. 그것은 현실에 질문을 제기하는 것이다.

데이터 및 머신러닝에서의 조용한 순간 모델은 잘 작동합니다. 메트릭은 안심할 만해 보입니다. 파이프라인은 완전해 보입니다. 그런데도 뭔가가 맞지 않습니다.

#synthetic data #fairness #bias #machine learning #data ethics #AI #training data
1개월 전 · ai

역사 LLMs: 1913년 이전 텍스트만으로 훈련된 모델

번역할 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

#LLM #historical texts #pre-1913 dataset #language models #AI research #training data
1개월 전 · ai

1913년 이전 텍스트만을 사용해 훈련된 LLMs

번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?

#large-language-models #historical-data #training-data #open-source #AI-research
1개월 전 · ai

데이터 어노테이션: 정확하고 확장 가능한 AI 시스템에 동력을 제공

소개 데이터 주석은 인공지능에서 기계가 실제 데이터로부터 학습할 수 있게 하는 기본적인 과정입니다. 이는 의미를 추가하는 것을 포함합니다.

#data annotation #machine learning #training data #labeling #computer vision #natural language processing #speech recognition #AI model accuracy
1개월 전 · ai

오버스무딩의 숨겨진 함정: 과도함을 방지하는 방법

Over‑Smoothing이란 무엇인가? Over‑smoothing은 모델이 training data에 지나치게 의존하여, 패턴을 학습하기보다 데이터를 “memorizing”하는 현상을 말한다.

#over-smoothing #overfitting #machine-learning #model-generalization #AI #training-data