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1个月前 · ai

Synthetic Data 并非为了取代现实，而是为了质疑它。

数据与机器学习中的宁静时刻 model 表现良好。metrics 看起来令人放心。pipeline 感觉完整。然而，仍有些东西让人感到不安…

#synthetic data #fairness #bias #machine learning #data ethics #AI #training data
1个月前 · ai

历史 LLMs：仅在1913年前文本上训练的模型

请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本，我才能为您进行简体中文翻译。

#LLM #historical texts #pre-1913 dataset #language models #AI research #training data
1个月前 · ai

仅在1913年前文本上训练的LLMs

请提供您希望翻译的摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。

#large-language-models #historical-data #training-data #open-source #AI-research
1个月前 · ai

数据标注：驱动精准且可扩展的 AI 系统

引言数据标注是人工智能的基础过程，使机器能够从真实世界的数据中学习。它涉及添加意义……

#data annotation #machine learning #training data #labeling #computer vision #natural language processing #speech recognition #AI model accuracy
1个月前 · ai

过度平滑的隐藏陷阱：如何防止过

什么是 Over‑Smoothing？Over‑smoothing 发生在模型过度依赖训练数据时，实际上是“memorizing”它，而不是学习模式……

#over-smoothing #overfitting #machine-learning #model-generalization #AI #training-data