· ai
Synthetic Data는 현실을 대체하는 것이 아니다. 그것은 현실에 질문을 제기하는 것이다.
데이터 및 머신러닝에서의 조용한 순간 모델은 잘 작동합니다. 메트릭은 안심할 만해 보입니다. 파이프라인은 완전해 보입니다. 그런데도 뭔가가 맞지 않습니다.
데이터 및 머신러닝에서의 조용한 순간 모델은 잘 작동합니다. 메트릭은 안심할 만해 보입니다. 파이프라인은 완전해 보입니다. 그런데도 뭔가가 맞지 않습니다.
개요: 대규모 언어 모델(LLM)의 프로덕션 배포는 소프트웨어 엔지니어링의 병목 현상을 코드 구문에서 데이터 품질로 이동시켰습니다. - In t...